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【溫肇東專欄】明天已來臨,台灣的昨天還沒過去!培養未來人才,日本東洋大學的經驗參考

溫肇東
2017-06-21
作者 溫肇東
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三月份才寫過一篇「未來大學」的文章,指出今天大學的教育內容及方式,所依賴的假設、前提是不足以應對未來的世界;尤其是台灣,絕大部分還是「昨日的大學」,雖有一些翻轉教室的例子,但多半是個別教師的努力。我們很少有具象、具體的未來型大學個案可以參考。

五月底台灣土地開發公司邀請了坂村健博士做了一場 “IoT Building” 很有啟發性的演講,前面約有半小時講的是「整個環境都是IoT教材」的日本東洋大學情報連攜學部(Information Networking for Innovation And Design),這才是未來大學,已於今年四月開學。

坂村健是聯合國「國際電信聯盟」(International Telecommunication Union, ITU)電聯獎「150年來,人類科技六大影響人物」得主之一,一生致力於物件及物件之間的運作系統,他的團隊TRON(The Real-time Operating system Nucleus)之研究成果已採取開放免費地使用,目前他也是日本東京智慧城市總策劃及2020東京奧運的資訊統合委員長。

2020年奧運將在東京舉行,坂村健計劃屆時將東京打造成一個IoT先進的智慧都市,運用大量「應用程式介面」(Application Programming Interface, API),開放給全球到東京的旅客使用,只要用一張卡片就可以涵蓋食衣住行等多項功能。

坂村健目前在日本東洋大學情報連攜學部擔任「學部長」(Dean of the Faculty),負責課程內容,另有一位院長(Dean)負責行政。這個學位開設的課程是以資訊科學為基礎,但結合「企管」(Business)也結合「工程」(Engineering)、「設計」(Design),更結合「社會的基礎建設」(Social Infrastructure),達到「融合文、藝、理」的境界。其宗旨在培養得以將ICT化的最新環境運用自如的資訊工程科學能力,且能和擁有自身所沒有之技能的人,可以相互合作、溝通的能力。

東洋大學「INIAD HUB -1」本身就是物聯網IoT建築大樓,這也是全球第一棟整個環境都是IoT物聯網的大樓,總樓地板面積約6,000坪,由減量設計建築大師隈研吾設計,屋頂都是太陽能板的綠建築。大樓內部設備及其教學機能都是由坂村健設計規劃,IoT設備裝置超過5,000個,透過雲端控制串連,可以控制溫度、濕度、照明、空調等,天花板沒有板子覆蓋,可以隨時加裝各種感測器;通道設計比一般建築寬敞,讓「無人車」容易在當中行進。

學生上課要帶筆電或平版,教室沒有黑板,也沒有白板;全面無紙、都是互動及數位教學,採用磨課師(Massive Open Online Courses, MOOCs);鼓勵在課堂上討論、溝通、深度交流,因此多半是小教室。「圖書館」也沒有紙本書,都是電子期刊,資、通訊設備、區域網路、雲端環境都充分支援。桌椅的陳列也是鼓勵討論交流,而不是傳統地查資料或閱覽、讀書、準備考試;為了培養學生的美感,除了建築空間是大師作品,採用的家具都是設計的經典款。

為培養學生手作、浸淫在IoT的世界,有好幾個maker lab,有3D列印、積層製造、切割等工具器材,讓學生以小組方式(團隊合作)可以很務實地做出各種物件、原型(包括無人車),做進一步的發展與討論,不至落於紙上談兵;學校也安排很多「技工」做這些設施日常的維護及操作基礎訓練。學校的門禁、溫度、光線的開關都透過手持裝置數位化控制,每個學員分配到的「置物櫃」亦同,整個「學習場域」都是IoT的情境。

網路的資安(Security)問題,對坂村健來說更是治理(Governance)的問題。他一生都相信公開(Open)、免費自由使用(Free)可以嘉惠到最多人,因此也沒就他的發明、創見申請智財權。在跨領域結合的當中,他特別強調「社會基礎建設」(Social Infrastructure),其中較狹義的「土木工程」(Civil Engineering)其實也是一種公民(Civil)工程,公民是現代社會的基礎,也是人類文明得以提升的「鋪軌」工程,就像他的TRON為今日物聯網立下的基礎。

這個研究所招收的學生目標是國、內外各半,性別也是,應屆和社會人士也各半。推薦入學資格有三種資格可以被考慮,一是資科背景,二是成就背景(在IT、設計、企業、都市、土木工程等),三是在網路沈浸的經驗。台灣研究所招生的「多元性」還很少達到這個地步。

今日的大學是要培養未來世界的領導者、執行者, 未來人才除了要懂高科技,也需要高感性(High Touch)。 除了要熟悉相關的專業知識及養成未來新知識的自主學習能力,在學習環境與情境脈絡的鋪陳更是大家容易忽略的。INIAD的個案給了我們很好的啟發,不同年齡、經驗、背景的人齊聚共學是新的需要。過去同年齡的共學經驗是工業時代的產物,標準答案及遵循標準是美德;但今日我們需要的是自己定義問題,多元的探索、互動,去形塑可能的解決方案,不斷地去實地驗證。

這些「理想」在日本已被坂村健具體地實現了,台灣的教育單位似乎連想都不敢想。我們是否一直沈浸在過去台灣經濟榮景階段所配套的教育經驗,包括公平的聯考使個人脫貧、代工優越的人力素質等,面對典範翻轉、競爭板塊大挪移的明天,早已輸在「起跑點」?

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一站實現管錢、省錢、提人效!COMMEET 智能費用管理,用 AI 助攻企業憑證數位化與治理升級

2025-12-22 經理人 X 擁樂commeet
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缺工、人工成本攀升、ESG 與內控要求加壓,企業的管理戰場正被迫往後勤延伸。許多中高階主管忙著追逐前端成長,卻忽略一個長期在失血的效率黑洞:財務與業務團隊每天耗在報銷、核單、整理憑證與補帳,拖慢結帳與決策節奏,也消耗企業最稀缺的資源——人才。

「依照政府規定,企業必須建立合規的報銷機制,因為這些資料最終都會回到財報,數據必須可信、可查。每個月的整理、季度或年度的審查,對企業來說都是不可迴避的任務。」COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓指出,AI 技術已成熟、數位工具已到位,若憑證流程仍停留在紙本與人工堆疊,企業想提升營運韌性會更吃力,甚至在下一輪競爭中起步就落後。

缺工時代,人才不該被瑣事綁住

缺工已成常態,財務與業務團隊首當其衝。洪明楓表示,財務人員至少花費四成時間投入在逐張核對、Key in 與對帳;同時,在第一線打拚的業務人員還要承受代墊壓力與紙本報銷的瑣碎流程。這些低附加價值的作業,不僅降低效率,更加劇知識斷層與人才流動風險。企業必須認知到,真正付出的成本,其實是「讓專業人才困在不必要的瑣事裡」。

洪明楓進一步梳理企業常見的三大斷點:

第一是數據斷點。由於報銷高度依賴人工輸入與處理,人員異動或交接不順就容易造成資料斷裂,錯誤率上升。

第二是合規斷點。例如:除了統編、金額等基本欄位的誤植很常見;跨部門、子公司規範不一致,也會拉高管理成本;報銷項目合理性與科目錯置也帶來稅務與稽核風險。

第三是時效斷點。報銷延誤會影響結帳,導致管理報表變成落後資訊,預算控管便失去即時性。

而報銷流程的問題,終究回到經營面,牽動專案執行或財務健康。洪明楓直言,「減少事後補帳,做到提前管理才是關鍵!」

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COMMEET 模式,為企業打開治理新價值

「一筆支出從發生到入帳,牽涉預算、權限、付款方式、憑證蒐集、主管審核與帳務處理。」洪明楓建議,企業可導入全台首家智能費用管理系統 COMMEET,整合 SaaS、AI-OCR 與數位企業卡,將分散、仰賴人力的費用流程收斂成一套可稽核、可追溯、可分析的治理機制,讓人才回到營運與策略的主戰場。

「COMMEET 本質上是一套 SaaS,核心是把原本分散、仰賴人力的費用流程整合起來,讓企業用系統而不是人力來管理。」洪明楓說明,這至少帶來三方面的效益:管錢、省錢、省人力。

第一是管錢。COMMEET 將預算控管前移,讓管理層能在支出發生時就看見變化。他以一家日商連鎖眼鏡品牌為例,快速展店帶來跨店費用分攤與新人訓練壓力;在導入COMMEET後,門市人員報帳更直覺、補件減少;總部能即時掌握各據點預算執行,不必等到月底才發現超支,擴店管理更穩定。

第二是省錢。過去,企業長期仰賴員工代墊費用,尤其是海外 SaaS 與 AI 工具的訂閱支出,流程繁瑣、資安與帳號歸屬風險也跟著上升。「員工代墊,本質上就是一張張尚未報帳的應付帳款。」洪明楓指出,透過 COMMEET 數位企業卡,企業能在支出前設定預算、即時控管費用,支出結構回到「企業對銀行」的信用關係,規則更一致、員工體驗也改善。「目前 AI 軟體支付已占企業卡使用量的 25~30%,差旅其次。」他補充,企業支出型態也隨著時代變遷有所不同。

第三是省人力。COMMEET 以系統整合取代重複核對,讓每一筆支出的處理時間縮短約 80%。業務、行銷、店長不必再被補件與逐筆比對牽制;財務也能從庶務抽身,投入規範設計、風險控管與決策支援。

「根據COMMEET的應用數據,約有 3~5% 的費用會因違反報銷規則而被 AI 即時擋下;而這些省下來的金額會直接反映在淨利上。」當控管從月底回頭追認,轉為流程前段即時攔截,企業無疑將獲得更穩的財務體質,以及更高的管理透明度。

憑證數位化,是企業必經的轉型之路

儘管工具齊備,但憑證數位化往往不是企業數位轉型的優先選項,原因很直接:短期看不到業績貢獻、又牽涉財務流程習慣。對此,洪明楓分享,COMMEET 客戶中近 15% 為日商,因為日本《電子帳簿保存法》修法,要求企業同步保存憑證數位檔,以提升查核效率,因此積極落實憑證數位化。

回頭看向台灣,事實上,近年法規也逐步鬆綁,國稅局已允許企業在符合條件下,以電子方式保存多數原始憑證。而下一步的關鍵門檻,在於不繳回紙本後的重複報銷風險。對此,AI OCR 的辨識能力將成為自動化的核心;在前端即完成結構化與比對,流程才能真正輕量化。

目前 COMMEET 已處理超過 160 億元費用與憑證資料,系統已在企業情境中驗證規模。洪明楓預期,AI 的角色將從憑證辨識延伸到簽核、審計與費用監控。「當資料量累積到一定程度,系統可自動判定科目、辨識低風險支出,審計流程也有機會從人工全檢轉為 AI 全檢、人力抽檢,報銷與簽核朝部分自動化邁進。」

邁向 2026 年,企業是時候為憑證數位化打基礎,先梳理、再重構行政流程,讓報銷也能升級為決策級資料來源,為財務監控、風險管理與長期成長掌握更多主動權。

[本文由經理人整合行銷部與擁樂commeet共同製作]

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