管理 Management > 財務管理
feature picture
《經理人月刊》第161期雜誌

人事成本如何有效管控?經營者要知道的「抓大放小」原則

分享
收藏
已完成
已取消

瀏覽最近的新聞,討論物價飆漲、一例一休的報導三天兩頭出現,反映出台灣企業的經營成本不斷墊高。在開源節流之下,要是公司無法穩住收入,為了平衡收支,往往先從節省成本下手。

不過,公司裡的成本費用太過龐雜,如果要一項一項仔細控管,恐怕會搞得人仰馬翻。那麼,成本控制的力道該怎麼拿捏才好?我認為有個原則可以遵循,那就是「抓大放小」。以下試著以節省人事成本為例,說明如何運用這個原則。

人員開銷兩個大數:員工總數、月薪總數

攤開損益表,人力開銷就是一個大類別,從聘雇層面看起,公司雇用一個員工要付出的成本,不是只有「本薪」,還有很多細項,包括伙食、津貼、加給,加上職工福利、旅遊、尾牙、教育訓練等費用;考慮到台灣民情,可能要準備三節禮金、生日禮金、婚喪喜慶、年終獎金(假設一名員工月薪 5 萬元,年終獎金粗抓 2 個月);依照政府規定,必須負擔員工的勞保、健保、退休金、就業保險,大約占月薪的2 0%。

照這樣推算下來,一名員工一年的人力開銷至少 82 萬元(本薪 5 萬×12 個月+年終獎金 5 萬×2 個月+保險金 5 萬×0.2×12 個月),這還沒算進員工被炒魷魚的資遣費,以及辦公設備、場地、用品等支出。所以,當公司減用一個月薪 5 萬元的員工,一年至少可以省下近百萬元。

不過,如果你是主管,想在人力開銷上控制成本,考量人進人出,每個人的薪資水平、貢獻程度都不同,與其繁瑣地調整前面提到的細項,倒不如從這個類別裡抓出兩個「大數」(員工總數和月薪總數),其餘隨著員工人數及月薪浮動的「小數」,就不必放心上了。

所謂的抓大放小,就是訂出員工總數和月薪總數這兩個大數的天花板,其他小數就交給各部門主管去調控。你可以拿兩個員工的薪水去聘請一位高薪員工,也可以減少製造的員工來增補推銷的員工,或是用缺額員工的薪水為現有員工的加班費。

大數上限無須死硬堅持,可依業務計畫適時調整

一般狀況下,員工總數及月薪總數的天花板「不能突破」,但是在某些狀況還是可以有例外:當公司預期接下來會有新收入、大案子、好商機,現有人力無法調度,就可以配合業務計畫,修改天花板的數字。

同樣地,當公司原本預期的收入遙不可及、案子跑了、商機沒了,一切看起來都是經營的壞徵兆,這時降低天花板,立即重新檢討員工總數及月薪總數,可能是止血的選項之一。

由上可知,死硬地堅持天花板不能調高或降低,不是會扼殺了業務擴展的商機,就是有可能造成流血大虧損。所以,控管是一體兩面的,太嚴格也許會把企業捏死,太鬆散又可能讓企業虧死。這當中的分寸怎麼抓,確實是門大學問。

就我的經驗來看,非財會背景出身的主管,面對成本控管時,不少人都是「跟著感覺走」。以業務型主管為例,他的專長在於嗅得出哪兒有商機、錢要從哪裡賺,只要碰到數字就一個頭兩個大,和財務報表對看兩無緣。

而財會或人事等後勤支援的角色,正好可以彌補業務型主管的缺陷。主管可以在招募新員工之前,先知會財會等後勤單位,讓他們即時整理員工總數和月薪總數,甚至一併更新人力開銷總數;接著再把實際總數和天花板數,以按月分列的方式出一份報表,讓主管一眼明瞭,做為他是否任用新員工的輔助資料。

月復一月、年復一年,業務型主管終究會培養出對人力開銷的概念,之後業務及後勤合體,肯定所向無敵。

聘雇一名月薪五萬的員工,企業要付出多少成本?

想要精準掌控人事成本,必須釐清企業雇用一名員工所付出的成本(包含直接與間接成本)。假設員工的月薪 5 萬,企業究竟必須支出多少開銷?

由於每個人的薪資水平、貢獻程度都不同,組織又經常人進人出,主管要計算人事開銷,不可能繁瑣地調整每一個細項,因此才會建議「抓大放小」,只看員工總數和月薪總數就好。

人事成本管控.PNG
《經理人月刊》第161期雜誌
相關文章
領導 Leadership > 領導力
feature picture
經理人

不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
分享
收藏
已完成
已取消

當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
經理人

能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
經理人

臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
經理人

能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

台大EiMBA.jpg
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
經理人

這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

會員專區

使用會員功能前,請先登入

  • 台灣首款對話式 AI 職場教練,一次提升領導力
  • 會員專享每日運勢、名人金句抽籤
  • 收藏文章、追蹤作者,享受個人化學習頁面
  • 定向學習!20 大關鍵字,開放自選、訂閱
  • 解鎖下載專區!10+ 會員專刊一次載
追蹤我們