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業務接了單,營收墊高、毛利卻很低!主管該怎麼解套?

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Edward 看著電腦上的電子簽呈系統,心裡面盤算著究竟要不要核准這個專案:從營運部門附註的意見看來,這個案子的毛利已經貼近底線!如果稍有閃失或是專案管理的工作沒做好,整個案子的利潤都會被合作的分包廠商吃光,反而擔任主要承包商的我們,會毫無利益可言……

大量接收中介廠商轉來的案子,隱藏 2 個管理問題

這幾年,Edward 的部門面臨極大的業績成長壓力。業務為了要滿足業績目標,大量與中介廠商合作。這些中介廠商規模不夠大,不具投標資格,或是不想承擔管理風險,就會把案子引介給 Edward 的業務,由他們出面擔任主要承包商,中介廠商扮演分包商的角色,不必擔負太多風險,穩穩拿到下包的工作。

問題 1. 業務逐漸喪失開發案源的能力

這種合作模式在系統整合(System Integration)產業中十分常見,但對 Edward 來說,自家業務「過水」案件做多了,業務人員會產生依賴性,逐漸喪失自主開發案源的意願及能力。透過中介廠商找來的案子,業務省下許多跟進(follow up)和確認規格(spec in)的過程,更不必花時間經營客戶關係、交流技術,因為這些工作多數都已經被價格因素給模糊掉了!

主要的關鍵就是中介廠商已經先跟原廠報備取得優先出貨權,雖然客戶由 Edward 的公司出面承攬,只能再統包給中介廠商,或跟中價廠商購買關鍵的設備。因此,只有客戶價格殺得兇的案子才會轉過來,而利潤夠或是需要較多技術支援的案件,仍舊會被留在中介廠商的手上。

問題 2. 這種案子有營收,卻沒有利潤

一旦 Edward 允許這樣的業務形態長期存在,甚至占一定的業績比重之後,公司營運將面臨很大的挑戰。因為這些業績有營收數字,卻很難貢獻太多獲利,最終形成帳面亮眼,但沒賺到錢的情形,當公司要對此進行改革時,還會面臨業績驟然下降、業務人員流失的雙重風險,以致於許多企業躊躇不前,因而喪失改革的先機。

突破中介廠商影響獲利的枷鎖,主管能做的 3 件事

上述的情況,常常發生在企業需要轉型及業績成長壓力較大的階段。當原本擅長的本業,或是核心產品成長力道不足時,急需新的業績來源,才會考慮與中介廠商合作。要突破以上的困難,主管可以採取下列幾個做法:

1. 改變業務通路,降低中介商比重

調整業務的接案規則,用「制度」控管降低中介廠商轉介案子的比重。例如,提高對轉借案子的毛利要求,毛利低於標準的案子不允許投標,或不計發業務獎金。另外,凡是有特定下包廠商的案子,須先議定下包合約才能決定是否投標,避免得標後不能更換廠商,卻又無法議得合理的下包價格。

另外,可以鼓勵業務自行開發業務來源,給予這些案子較高的獎金,像是利潤愈高的案子,獎勵愈大,或是自有產品與服務的占比愈高,獎金權重愈高。這樣能使得業務無論自行接觸客戶或是透過中介商開發客戶,都清楚意識到公司利潤及掌握客源的重要性

最終,趁著公司轉向銷售新產品與新服務的同時,迅速建立相關技術與服務能力,避免業務以技術支援能力不足為理由,持續仰賴中介廠商。

2. 建立追蹤系統,管控風險

從長期的布局考量,公司要建立完整的客戶資訊管理能力,才能知道哪些客戶值得持續投入、哪些客戶在特定時間應做適當的跟進與聯繫,或是某些特定情況下應該保守以對,避免造成公司不必要的風險和損失。

另外,每個執行完成的專案或是客戶交易,都應該有適當的追蹤檢討(post tracking),以檢視業務提案與實際執行的成效。這不僅是 review 業務和專案團隊的績效,也是在累積對此客戶的信用資訊。

對專案型態的業務而言,真正的風險都發生在最後驗收階段。因此,每個專案的完工驗收紀錄,必須忠實寫下驗收時程是否準時?是否減價驗收?減價 / 罰款金額占比為何?固定蒐集這些資訊,才能做數據化的管理。

3. 培育銷售新血,扭轉團隊價值觀

如前述,企業在本業遭遇困境、尋求轉型時,最容易會有業務被中介通路把持的風險。企業必須警覺到,這個階段還有進行變革的本錢,一旦這種情況持續一段時間,公司體質將會受到嚴重的侵蝕,而無力再做改革。

想要變革,除了要改善業務通路的做法,還要同步培育銷售新血,以因應變革後造成的業務人員流失。另一方面,也可以透過新人培育,為團隊建立新的價值觀,與中介廠商澈底切割,不再有依賴行為。

總結而言,管理者必須理解企業轉型可能遭遇的風險。

不可一味地追求數字成長,而忽略了健康獲利及累積核心競爭能力的重要性。

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經理人

海外布局加速、AI 重塑職能,企業如何降低人才風險?精英文化與 Pearson 談數據驅動的人才決策

2026-07-27 經理人 x 精英文化
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當 AI 重新定價職場能力,昨天評估人才的方法,還能辨識明天需要的戰力嗎?來自 Pearson 與精英文化的專家指出,從即戰力轉向重視敏捷力、溝通等無形能力,人才管理正走向持續評估與賦能的新結構。

對台灣企業而言,與國際市場的深度連結從來不是選擇題。無論是半導體、精密製造,到積極拓展海外據點的金融業,企業急需確認人才是否具備「在變化的環境中快速適應、有效溝通協作」等能力。過去企業多透過經歷、年資或單次能力測驗判斷人才是否適任,但當工作環境逐漸國際化、職能快速變動,傳統評估方式已難以反映同仁在真實工作情境中的表現。尤其當團隊需要跨國協作或外派人才時,未充分掌握其適應力、溝通力等特質,對企業來說已經是不可忽視的風險。

對此,熟悉東京市場多年的 Pearson(培生集團)亞太區人才解決方案負責人 Stuart Connor,與深耕台灣企業外文培訓與評測多年的精英文化產品經理 Johnny 都指出:AI 時代,企業的人才佈局能否跟上職場的變動,取決於是否掌握人才多面向的能力數據。

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Stuart Connor 認為,應用 AI 提前讀懂全球人力市場職能需求的變化,對於輔助企業決策非常重要。
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AI 正在壓縮職能的生命週期,企業如何提前應對?

Stuart 長期為跨國企業解讀勞動市場數據。他建議,台灣企業可以運用不斷更新的 AI 勞動力預測系統,追蹤全球領先市場的職務變化,讓企業及早規劃人才轉型方向,而非等到職能缺口浮現才被動應對。他指出,AI 帶來的衝擊並非均勻分布:對於文書、會計等流程明確、可重複的白領作業,較容易被自動化承接,職缺數量在數年前已顯著收斂。

以軟體開發為例,企業對程式撰寫能力的需求正在改變,轉向重視能運用 AI 工具解決問題、理解商業需求的人才。單一技能的價值週期正在縮短, 世界經濟論壇《Future of Jobs Report 2025》指出,企業最重視的人才特質正快速轉變——韌性與敏捷力、持續學習意願等特質的重要性顯著攀升。 唯有鼓勵人才將能力持續提升與重塑(Upskill & Reskill),才能因應未來職務需求的演進。

AI 是衝擊的源頭,卻也是新世代學習的最好工具

Stuart 認為,儘管職能的生命週期因 AI 而加速壓縮,AI 卻是新世代學習的最好工具。 過去「暫停工作、特地看三十分鐘課程影片、做完測驗就算完成學習」的傳統模式,實證顯示難以形成長期能力;真正有效的學習,需要結合實際工作情境與持續回饋。

Stuart 主張,有效提升職能的方式,應該要將學習進度,鑲嵌在真實工作流程中:AI 可以在員工執行任務的當下衡量溝通表現,或在結束任務後,即時給予教練式的回饋,並依其職務屬性與程度,生成量身訂製的口說練習情境。

學習不再需要放棄生產力,而是可以在工作中自然發生的成長機制,這是過去所做不到的:透過 AI 科技賦能(empower)人才。但在規劃培訓路徑之前,更根本的問題是:現行用以評估同仁外文溝通力的工具,看得見同仁的能力全貌嗎?

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Johnny 認為, AI 已能有效評估員工在全英文情境下的口語應對,反映更真實的溝通能力。
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為什麼評估國際人才時,口說能力比聽讀更關鍵?

評估國際人才時,口說是最容易被忽略、卻風險最高的一環。根據 Pearson 的調查,超過七成非母語受測者的口說能力,會比聽與讀的成績低了至少一個 CEFR 等級。

精英文化產品經理 Johnny 指出,過去企業把評測視為「篩選」工具——達標就過關、未達標就淘汰。但評測的價值如今已不在篩選,更多在於幫助企業理解每位同仁的能力全貌,作為後續培育與讓每個人適才適所的依據。

許多企業目前仍以聽力與閱讀測驗作為主要英語能力判斷依據,但這類評估往往無法反映員工在真實商務環境中的溝通表現;忽略評測外派人員口說能力,極可能導致跨國團隊在日常協作中產生溝通誤解、資訊漏接,進而造成專案延宕與決策效率下降,讓企業付出不必要的成本。

他進一步剖析,跨國會議與管理考驗的是即時多工的綜合能力:與會者須同時聽懂對方、思考答案、組織回應、還要顧及組織交付的溝通任務是否有達成,認知負荷上遠超聽讀測驗的強度。如今 AI 評測在技術上已經相當穩定,可以模擬商務情境強度,並全面性地評估受測者的溝通能力。Stuart 也提醒,口語建立的信任與關係仍是商業往來的根基;在真實溝通強度下得到的能力數據,對企業才有實際的參考價值。

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透過比對培生龐大的全球各產業資料庫,可以得知同仁在全球相似職位的能力水準。
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讓無形能力成為可管理的資產:資料的深度決定 AI 的競爭力

關於 AI 科技在人才管理扮演的角色,Johnny 的見解是:數據為基礎,AI 則是加速器;評測機構是否累積數十年、成千上萬筆真實口說語音數據與對應的評分標準、以及背後專業研究團隊的持續研究,才是 AI 能系統化用於人才評鑑的關鍵。

Pearson 已累積近二十五年的語言評測資料庫,可以提供個人或人資部門,對比到 1,400 種職務角色所需的語言能力門檻;人才決策自此告別經驗直覺,走向以證據為基礎的策略配置。而這套以數據驅動評估的邏輯,正在延伸到語言以外的領域,像是適應力、持續學習意願、問題解決、跨文化彈性、人際敏銳度與韌性,這些過去僅能靠主管直覺判斷的無形特質,如今都能透過行為科學與 AI 轉化為可比較的量化指標。

對於企業來說,評測與培訓是同一流程的前後段:前段多面向了解人才,後段則鼓勵同仁持續學習,對多變的職場更有適應力。如今 AI 已經能一步步引導員工,形成持續精進的學習模式。Stuart 補充,好的系統應具備標準化能力量尺,並切分為循序漸進的學習任務,讓學習者在每次評測、甚至每場視訊會議後,都能清楚掌握自己的位置與精進方向;市場資料也必須動態更新,過時的資料只會導向過時的決策。

人才策略的高度,決定國際化的成敗

回到企業國際化的本質:人才的成長速度就是組織的競爭力;率先建立新一代人才框架的企業,將取得難以複製的先行優勢。精英文化代表的不是某項測驗,而是一套協助企業用數據理解人才的方法,未來將持續引進更完整的評估與發展工具,協助企業建立適應新時代的人才評估框架,讓敏捷力、溝通力與跨文化適應力,成為台灣企業能衡量並重視的人才特質,讓人才決策從經驗直覺走向數據驅動,降低企業在國際化過程中的人才風險。

Pearson 對於人才管理的前瞻思維,透過精英文化在台灣的深耕與轉譯,將更精準地落地實踐。人才管理的典範轉移已然展開:以評測重新理解人才,以數據支持組織決策,以學習驅動長期成長。看懂這場轉變的領導者,將為組織贏得下一個十年的人才紅利。

常見問題 FAQ

Q:想了解各種人才評測,企業可以從哪裡開始?

初步釐清評測目的後,選擇有顧問能力的合作夥伴。好的夥伴能將評測數據轉譯為清晰的報告解讀與培訓方向建議 。目前在台灣,精英文化深耕外文人才評測與培訓逾二十五年,累積超過六百家上市櫃企業客戶實績。

Q:企業要外派員工至全英文工作環境,該用什麼方式評估英文能力?

應優先評估口說。根據 Pearson 調查,超過七成受測者口說能力比聽讀低至少一個 CEFR 等級,僅看聽讀成績會高估外派人才的實際溝通能力,增加跨國協作的風險。

Q:AI 如何幫人資盤點員工的適應力、韌性等語言之外的無形能力?

結合行為科學與 AI 所開發的人才評測,將韌性、學習意願、問題解決、跨文化適應力等無形特質轉化為量化指標。企業可在招募時施測以了解求職者,亦宜用於盤點重點部門,依任務快速組建最適團隊。精英文化與 Pearson 合作引進的人才評測,即涵蓋上述維度。

Q:導入 AI 學習工具,為什麼比看課程影片更有效?

傳統看影片、做測驗的模式,記憶留存率兩天後僅剩三成、一週後降至一成。AI 能將學習鑲嵌在真實工作流程中,於任務當下衡量表現並即時回饋,讓成長在工作中自然發生。

延伸連結:

口說評測,數據為本:探索 Versant AI 英文口說測驗
適應韌性,科學量測:探索人才敏捷力評測
即刻健檢,對標全球:企業英文口說能力健檢工具

[本文由經理人整合行銷部與精英文化共同製作]

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