關於人工智慧（AI，artificial intelligence）的快速進展，以及 AI 未來將會取代人力的可能性，你一定聽過許多，但是你是不是認為 AI 距離現實生活還是非常遙遠？

BCG 和《MIT 史隆管理評論》（MIT Sloan Management Review）合作調查超過 3000 家企業應用 AI 的現況，發現許多曾經被視為神話般的 AI 技術，已經成為協助企業增長營收的事實。

輪胎公司靠 AI 解決痛點，有效降低成本、增加營收

某家全球知名的輪胎公司就把 AI 和大數據視為新的成長策略。怎麼做？先從輪胎這個行業最大的痛點談起。

對於每一家位於街邊的輪胎店而言，雖然只服務特定地域的車輛，但是每輛車的輪胎規格不同，店內不但要準備各種大小的輪胎，每種尺寸的輪胎還有不同的載重量以及適合的速度。

對輪胎店老闆而言，如何在店面裡存放正確且足量的品項，就是獲利的關鍵。因為一旦配置失準，店裡的存貨客人不需要，只是擺在店內，賺不了錢，客人想買的商品店裡卻沒貨，還得特別訂購，除了會增加配送成本之外，也可能失去這個好不容易登門的客戶，把營收讓給其他競爭對手。

前述提及的知名輪胎製造商，就是針對「SKU（Stock Keeping Unit，單品項管理）複雜又混亂」的這個行業痛點，發展出一套會「自動修正」更新的庫存建議系統。

該公司先是從各地區監理站和車輛銷售中心，蒐集特定地區的車輛登記數量、型號、車種、年份，整理成各區域活動車輛的數據庫。接著再根據這些數據，計算出旗下各輪胎店最適合的配貨量，供店主參考，同時串接輪胎店的 POS 系統，每天觀測店內銷出的品項，提出配貨的修正方案。

這就是 AI 深度學習的技術，能夠自己從資料的變化，給予新的決策建議，輪胎店老闆再也不用憑感覺猜測明天哪種品項該進多一點。輪胎廠的業務也只要帶著平板電腦去拜訪經銷商，馬上就能幫對方分析出客源是卡車還是小客車為主；哪些品項該進貨、哪些該減量；調整進貨狀況後能增加多少收入等等。

在全面導入 AI，機動調整店面庫存量之後，輪胎製造公司讓自己額外叫貨的成本降低近 20%，收入提升超過 10%。

企業「觀望」AI 的兩個迷思：只節流不開源、還沒看見商務應用

既然 AI 有助於企業獲利，為什麼許多企業仍持觀望態度？根據我們的調查，可能的原因有兩個：

1. 認為 AI 是取代人力、降低成本

企業總以為 AI 是運用自動化來替代人力，幫公司省成本，但如今已有 超過 70% 的 AI 領先者認為，AI 是公司未來 5 年收入增長的主要動能。 換句話說，相較於運用 AI、提高營運效率，業界更關注的是如何運用它來開創新的收入來源。

2. AI 仍在實驗階段，沒必要大規模嘗試

2014 年 AlphaGo 的出現，讓更多人見識到 AI 的力量，卻很難具體感受到它走出實驗室、進到商業情境裡，可能帶來哪些改變。但現實情況是，在過去一年內，AI 領先者中有 8 成都選擇加大投資力道，並設定明確的策略藍圖，大幅調整自己的營運模式。他們讓 AI 從小團隊的試點和專案，擴展成公司的主要策略。

對領先者來說，AI 不是像採購軟體那麼單純，而是牽涉企業戰略、人員配置、商業模式的調整與規畫，值得高層花心思好好思考。

AI 將如何影響你的工作？

企業高層樂見 AI 提升員工技能與組織能力，但仍有 3 成員工擔心 AI 搶走自己的工作。

（口述 / 徐瑞廷，整理 / 韋惟珊）