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AI 怎麼幫企業賺錢?從輪胎公司的案例,看人工智慧如何「開源節流」

徐瑞廷
2018-11-13
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關於人工智慧(AI,artificial intelligence)的快速進展,以及 AI 未來將會取代人力的可能性,你一定聽過許多,但是你是不是認為 AI 距離現實生活還是非常遙遠?

BCG 和《MIT 史隆管理評論》(MIT Sloan Management Review)合作調查超過 3000 家企業應用 AI 的現況,發現許多曾經被視為神話般的 AI 技術,已經成為協助企業增長營收的事實。

輪胎公司靠 AI 解決痛點,有效降低成本、增加營收

某家全球知名的輪胎公司就把 AI 和大數據視為新的成長策略。怎麼做?先從輪胎這個行業最大的痛點談起。

對於每一家位於街邊的輪胎店而言,雖然只服務特定地域的車輛,但是每輛車的輪胎規格不同,店內不但要準備各種大小的輪胎,每種尺寸的輪胎還有不同的載重量以及適合的速度。

對輪胎店老闆而言,如何在店面裡存放正確且足量的品項,就是獲利的關鍵。因為一旦配置失準,店裡的存貨客人不需要,只是擺在店內,賺不了錢,客人想買的商品店裡卻沒貨,還得特別訂購,除了會增加配送成本之外,也可能失去這個好不容易登門的客戶,把營收讓給其他競爭對手。

前述提及的知名輪胎製造商,就是針對「SKU(Stock Keeping Unit,單品項管理)複雜又混亂」的這個行業痛點,發展出一套會「自動修正」更新的庫存建議系統。

該公司先是從各地區監理站和車輛銷售中心,蒐集特定地區的車輛登記數量、型號、車種、年份,整理成各區域活動車輛的數據庫。接著再根據這些數據,計算出旗下各輪胎店最適合的配貨量,供店主參考,同時串接輪胎店的 POS 系統,每天觀測店內銷出的品項,提出配貨的修正方案。

這就是 AI 深度學習的技術,能夠自己從資料的變化,給予新的決策建議,輪胎店老闆再也不用憑感覺猜測明天哪種品項該進多一點。輪胎廠的業務也只要帶著平板電腦去拜訪經銷商,馬上就能幫對方分析出客源是卡車還是小客車為主;哪些品項該進貨、哪些該減量;調整進貨狀況後能增加多少收入等等。

在全面導入 AI,機動調整店面庫存量之後,輪胎製造公司讓自己額外叫貨的成本降低近 20%,收入提升超過 10%。

企業「觀望」AI 的兩個迷思:只節流不開源、還沒看見商務應用

既然 AI 有助於企業獲利,為什麼許多企業仍持觀望態度?根據我們的調查,可能的原因有兩個:

1. 認為 AI 是取代人力、降低成本

企業總以為 AI 是運用自動化來替代人力,幫公司省成本,但如今已有 超過 70% 的 AI 領先者認為,AI 是公司未來 5 年收入增長的主要動能。 換句話說,相較於運用 AI、提高營運效率,業界更關注的是如何運用它來開創新的收入來源。

2. AI 仍在實驗階段,沒必要大規模嘗試

2014 年 AlphaGo 的出現,讓更多人見識到 AI 的力量,卻很難具體感受到它走出實驗室、進到商業情境裡,可能帶來哪些改變。但現實情況是,在過去一年內,AI 領先者中有 8 成都選擇加大投資力道,並設定明確的策略藍圖,大幅調整自己的營運模式。他們讓 AI 從小團隊的試點和專案,擴展成公司的主要策略。

對領先者來說,AI 不是像採購軟體那麼單純,而是牽涉企業戰略、人員配置、商業模式的調整與規畫,值得高層花心思好好思考。

AI 將如何影響你的工作?

企業高層樂見 AI 提升員工技能與組織能力,但仍有 3 成員工擔心 AI 搶走自己的工作。

AI 將如何影響你的工作?.PNG
經理人月刊第 168 期

(口述 / 徐瑞廷,整理 / 韋惟珊)

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經理人

一年三登東京舞台:LE Group 把日本當「組織健身房」的出海學

2026-10-05 經理人 x 生機生技
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一家只有 20 名員工的台灣中小企業,卻能在一年之內三度站上東京舞台,從 4 月 SusHi Tech Tokyo、7 月 Taiwan Expo 東京,到 8 月國發會 S IT 日台創新高峰會2026,不僅一次比一次更靠近日本市場,更讓高度重視品質與信任的日本產業,逐漸改變關注焦點,從好奇「你們是誰?」,走向主動詢問「這套系統能不能用在我們的場景?」

這家企業是 LE Group,目前旗下擁有生機生技與昇級生醫兩家公司,已在醫藥通路深耕近 20 年。過去一年,LE Group 不僅積極叩關日本,更藉由這段出海歷程,重新鍛鍊從產品、人才到組織的競爭力,驅動集團走向 AI 原生(AI-Native)轉型,打造台灣中小企業「以小博大」的國際戰力。

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連佩瑩董事長帶領LE Group連續三年通過國發會遴選,代表台灣登上「2026日台創新高峰會」。
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組織 AI-Native:不靠擴編,用 AI 放大 20 人的戰力

「我們把出海當成一個『組織升級專案』來管理」,LE Group 創辦人暨董事長連佩瑩說,面對進軍海外市場後所增加的工作量與管理複雜度,一般企業的做法通常是外派人才或擴編團隊,但 LE Group 選擇了另一條路:推動 AI 原生轉型、替組織換上 AI 引擎。

為了讓這顆 AI 引擎真正帶動整個組織運轉,LE Group 發展出「AI 原生大小三角」轉型框架。大三角從集團層級著手,涵蓋組織發展策略、資料底座與治理原則,讓不同部門的 AI 應用都能建立在共通的資料與規則上;小三角則深入第一線,整合 AI 工具、工作流程與員工技能,確保 AI 應用不是紙上談兵,而是真正走進每位同仁的日常工作中。

「大小三角同步運轉,才能讓 AI 不只提升個人工作效率,更能放大整體組織戰力。」連佩瑩以業務工作為例,LE Group 將業務工作拆解成可重複使用的 AI 技能模組,例如:AI業務作戰包,便依照客戶級別、活躍程度與通路型態分類客戶,並根據不同層級客戶擬定相應的溝通策略,讓業務不必再花費大量時間做規劃,可以把更多心力留給真正需要由人來經營的客戶關係。

AI 同樣改變了管理層的工作方式。過去,主管得花費大量時間彙整報表、了解目前業績進度;如今,LE Group 用 AI 打造一座業務戰情室,由系統自動整理業績數據並製作成圖表,方便管理者快速掌握重點與異常狀況,將時間從整理資訊轉向更重要的判斷與決策。

從第一線業務到管理階層,這些改變共同指向 LE Group 對 AI 原生轉型的理解,就是用 AI 放大每一個人的能力,讓員工從執行者轉變為指揮者(Orchestrator),負責指揮 AI 做事、並為 AI 執行結果把關。如此一來,即使團隊規模沒有跟著業務量同步擴張,同樣一群人,也能跑出不同的速度與高度,形成足以迎戰海外市場的組織戰力。

「產品力+經營力」雙引擎:放大醫藥通路 Know-how 的價值,挑戰日本高門檻市場

同樣的「放大」邏輯,也發生在產品端。如果說組織 AI-Native 是用 AI 放大 團隊戰力,那麼在產品端,LE Group 想放大的,則是深耕醫藥通路近 20 年所累積產業 Know-how 的價值,這也是 LE Group 敢於挑戰日本市場的底氣。

連佩瑩觀察,日本已是超高齡社會,對眼睛健康與藥局服務的需求持續成長,加上其醫藥通路結構與台灣非常相似,讓 LE Group 可以憑藉過去累積的通路經驗與產業知識去轉譯市場需求,不必一切從零開始。更重要的是,日本是全球對品質與信任要求最嚴格的市場之一,若能通過日本市場的檢驗,某種程度也代表企業的產品與服務能力,具備走向其他國際市場的潛力。

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LE Group通過國貿署遴選,代表台灣參加「2026日本Taiwan Expo台灣形象展(東京)」。(左一:經濟部產業發展署 邱求慧署長、中:經濟部 龔明鑫部長、右:連佩瑩董事長。)
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因此,LE Group 將日本視為鍛鍊企業能力的「健身房」,以「產品力+經營力」雙引擎迎戰日本市場。在產品力方面,與大立光旗下星歐光學合作,取得功能性隱形眼鏡在日本市場的獨家代理權;在經營力方面,則推出自行研發的 PharmaDemand AI,以集團累積近 20 年、多達 1800 家藥局與診所客戶的通路知識為基礎,再結合藥局庫存、商品與 POS 等數據,透過 AI 去預測單店、單一品項在未來 7、30、90 天的需求,協助業者改善缺貨、庫存過剩與商品過期等問題。

「PharmaDemand AI 不會只看歷史數據,而是把真實世界的變化也放進去,讓 AI 就像業界資深專家一樣,更懂得如何判斷市場需求。」連佩瑩表示,PharmaDemand AI 結合了大型語言模型與 LE Group自行研發的消費者數位分身(Consumer Digital Twin)方法論,在預測需求時,除了分析過往銷售數據,還會參考天氣、地域文化或節慶等外部脈絡,讓 AI 能更貼近真實的消費情境,提高需求預測的準確度。

生態系合作:透過能力互補,放大中小企業能調動的資源

然而,要以 20 人的規模挑戰海外市場,光靠放大內部的人與知識仍然不夠。LE Group 的第三個「放大」,就是把企業邊界向外延伸,透過生態系合作,放大一家中小企業能夠調動的資源。

「中小企業不可能什麼能力都自己補齊,那是大公司的打法。」連佩瑩認為,中小企業應該把資源集中在最難被取代的核心能力,其餘則透過生態系來補足。以 LE Group 的經驗來看,合作夥伴大致可分為三種角色:產品互補夥伴、在地信任夥伴,以及知識與人才平台。

首先是產品互補夥伴。星歐光學擁有頂尖的產品與製造能力,LE Group 則具備醫藥通路的經營 Know-how,雙方各自發揮所長,便能創造一加一大於二的價值。其次是在地信任夥伴,透過日本當地眼科醫師、通路與產業網絡的引薦與合作,協助 LE Group 更快理解市場、建立連結,跨越海外企業最難突破的信任門檻。第三則是知識與人才平台,LE Group 規劃於熊本打造「日台 AI Hub」,串聯台灣研究機構與日本產業資源,建立知識、人才與商業合作的橋梁。

回顧這段出海歷程,連佩瑩也歸納出三個值得台灣中小企業思考的方向。第一,用 AI 放大「人」的能力,將 AI 導入日常工作與管理流程,讓既有團隊能夠承接更大的市場挑戰;第二,用 AI 放大競爭優勢,盤點與數位化自身不可被取代的資產,例如:產業 Know-how、客戶關係、通路經驗等,成為 AI 運作的基礎;第三,用生態系放大外部資源,不必事事自己做,而是找到產品、信任、知識與人才等互補夥伴。

當人的能力、競爭優勢與外部資源都能被放大,中小企業即使規模有限,也有機會在國際市場「以小博大」。

連佩瑩董事長
個人小檔案
現任:昇級生醫及生機生技 股份有限公司董事長
經歷:
● 2008年創立生機生技(股)
● 2019年創立昇級生醫(股)
● 2016~至今 經濟部中小及新創企業署-女性創業大使
● 2014生機生技代表台灣榮獲APEC評選為APEC 50大女性領導企業
● 經濟部產業發展署 TIMGlobe醫藥生技委員會秘書長
● 美吾華醫藥生技企業集團 Health Trade 華登醫貿網創辦人/執行長
● IBM加拿大總部 全美洲整合行銷溝通 行銷經理
● 為台灣生技業唯一代表參加「2010全球婦女高峰會議 (Global Summit of Women ) 」)

[本文由經理人整合行銷部與生機生技共同製作]

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