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work 和 job有什麼不同?mistake 和 fault 又差在哪?搞懂容易混淆的 7 組單字

Madeleine
2019-10-22
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不論是在考試或工作上,從用字精不精確,就能看出一個人的英文程度到哪裡。然而,有些英文單字其實不只我們台灣人才會搞混,有時連母語人士也常用錯!下面我們整理出幾個容易被混淆的單字組,幫你把觀念釐清,以後就能更精確的用詞,大幅提升英文實戰力!

1. work/job(工作)

work:泛指要完成的事情,沒有特殊意義。

I have a lot of work to do tomorrow.(我明天有很多工作要做。)

job:有指定性,指某個職務或是要完成的專案。

My job is too stressful, so I'm looking for another one.(我目前的職務壓力太大了,正在尋找新的工作。)

2. customer/client(客戶)

customer:一般的說法,只要有付費交換服務,或是購買商品都算。

Working at the mall was really difficult because I had to deal with rude customers.(在購物中心工作好累人,我還要處理無禮的客人。)

client:比較專業或長期關係的客戶,像是律師的客戶,或是一年下一次單,量卻很大的客戶。

When he started his job selling insurance, it was difficult to find clients.(當他剛開始做保險業務的時候,很難開發客戶。)

3. meeting/reunion(會議/聚會)

meeting:一群人為了要達成某件事的「共識」而聚在一起,討論設定好的主題。

We have a meeting next Friday with the entire finance department(我們下周五要跟財務部門開會。)

reunion:熟悉的人聚在一起,意味這群人有段時間沒見面了。

We have a family reunion every couple of years so that we can see our extended family members who we haven't seen in a long time.(我們家族每年都有聚會,讓彼此有機會認識新的家族成員。)

4. see/look at/watch(看)

see:不太需要專注力,無意的看。

I saw Karen at the grocery store today.(我今天在超市看到 Karen。)

Did you see the drawing my son made for me?(你有看到我兒子幫我畫的畫嗎?)

look at:需要花力氣看,但物品沒有在動(例如:圖片/時鐘/手錶/另一個人/花/樹/建築物等)。

If you look at this chart, you can see that our sales have increased.(你看這一張圖表,顯示我們業績下降。)

You should look at people when they are talking to you.(你在跟對方說話應該注視一下對方。)

watch:要花注意力,且物品在動(例如:電影、話劇、或是比賽)。

I refuse to watch that movie. It's so violent.(我拒絕看部電影,那太暴力了。)

5.mistake/error/fault(錯誤、疏失)

mistake:粗心、疏忽,或是認知判斷所造成的錯誤。

It was a mistake to invite him to the party.(邀請他來參加派對真是一個錯誤。)

Error:跟 mistake 相比更為強烈,也是電腦、網路系統上的錯誤。

There's an error in your calculation.(你的計算當中有一個錯誤。)

Fault:表達人的過失、過錯。

It's my fault that I didn't tell you the truth.(沒有告訴你事實是我不對。)

6. listen/hear(聽)

listen:有目的、有興趣或是需要解釋的內容。

What type of music do you like to listen to?(你喜歡聽哪一類的音樂?)

hear:無意間聽到。

I hear strange noises every time I drive my car. I'm going to take it to the mechanic to get it checked out.(我開車時聽到車子發出怪怪的聲音,我要去修車廠檢查。)

7. rob/steal(偷)

rob:接在「人跟地點」的前後。

My house was robbed last night.(我家昨晚被搶(偷)了。)

steal:接在「物品跟東西」的前後。

My cell phone was stolen off my desk.(我的手機從我桌上被偷走了。)

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一站實現管錢、省錢、提人效!COMMEET 智能費用管理,用 AI 助攻企業憑證數位化與治理升級

2025-12-22 經理人 X 擁樂commeet
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缺工、人工成本攀升、ESG 與內控要求加壓,企業的管理戰場正被迫往後勤延伸。許多中高階主管忙著追逐前端成長,卻忽略一個長期在失血的效率黑洞:財務與業務團隊每天耗在報銷、核單、整理憑證與補帳,拖慢結帳與決策節奏,也消耗企業最稀缺的資源——人才。

「依照政府規定,企業必須建立合規的報銷機制,因為這些資料最終都會回到財報,數據必須可信、可查。每個月的整理、季度或年度的審查,對企業來說都是不可迴避的任務。」COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓指出,AI 技術已成熟、數位工具已到位,若憑證流程仍停留在紙本與人工堆疊,企業想提升營運韌性會更吃力,甚至在下一輪競爭中起步就落後。

缺工時代,人才不該被瑣事綁住

缺工已成常態,財務與業務團隊首當其衝。洪明楓表示,財務人員至少花費四成時間投入在逐張核對、Key in 與對帳;同時,在第一線打拚的業務人員還要承受代墊壓力與紙本報銷的瑣碎流程。這些低附加價值的作業,不僅降低效率,更加劇知識斷層與人才流動風險。企業必須認知到,真正付出的成本,其實是「讓專業人才困在不必要的瑣事裡」。

洪明楓進一步梳理企業常見的三大斷點:

第一是數據斷點。由於報銷高度依賴人工輸入與處理,人員異動或交接不順就容易造成資料斷裂,錯誤率上升。

第二是合規斷點。例如:除了統編、金額等基本欄位的誤植很常見;跨部門、子公司規範不一致,也會拉高管理成本;報銷項目合理性與科目錯置也帶來稅務與稽核風險。

第三是時效斷點。報銷延誤會影響結帳,導致管理報表變成落後資訊,預算控管便失去即時性。

而報銷流程的問題,終究回到經營面,牽動專案執行或財務健康。洪明楓直言,「減少事後補帳,做到提前管理才是關鍵!」

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COMMEET 模式,為企業打開治理新價值

「一筆支出從發生到入帳,牽涉預算、權限、付款方式、憑證蒐集、主管審核與帳務處理。」洪明楓建議,企業可導入全台首家智能費用管理系統 COMMEET,整合 SaaS、AI-OCR 與數位企業卡,將分散、仰賴人力的費用流程收斂成一套可稽核、可追溯、可分析的治理機制,讓人才回到營運與策略的主戰場。

「COMMEET 本質上是一套 SaaS,核心是把原本分散、仰賴人力的費用流程整合起來,讓企業用系統而不是人力來管理。」洪明楓說明,這至少帶來三方面的效益:管錢、省錢、省人力。

第一是管錢。COMMEET 將預算控管前移,讓管理層能在支出發生時就看見變化。他以一家日商連鎖眼鏡品牌為例,快速展店帶來跨店費用分攤與新人訓練壓力;在導入COMMEET後,門市人員報帳更直覺、補件減少;總部能即時掌握各據點預算執行,不必等到月底才發現超支,擴店管理更穩定。

第二是省錢。過去,企業長期仰賴員工代墊費用,尤其是海外 SaaS 與 AI 工具的訂閱支出,流程繁瑣、資安與帳號歸屬風險也跟著上升。「員工代墊,本質上就是一張張尚未報帳的應付帳款。」洪明楓指出,透過 COMMEET 數位企業卡,企業能在支出前設定預算、即時控管費用,支出結構回到「企業對銀行」的信用關係,規則更一致、員工體驗也改善。「目前 AI 軟體支付已占企業卡使用量的 25~30%,差旅其次。」他補充,企業支出型態也隨著時代變遷有所不同。

第三是省人力。COMMEET 以系統整合取代重複核對,讓每一筆支出的處理時間縮短約 80%。業務、行銷、店長不必再被補件與逐筆比對牽制;財務也能從庶務抽身,投入規範設計、風險控管與決策支援。

「根據COMMEET的應用數據,約有 3~5% 的費用會因違反報銷規則而被 AI 即時擋下;而這些省下來的金額會直接反映在淨利上。」當控管從月底回頭追認,轉為流程前段即時攔截,企業無疑將獲得更穩的財務體質,以及更高的管理透明度。

憑證數位化,是企業必經的轉型之路

儘管工具齊備,但憑證數位化往往不是企業數位轉型的優先選項,原因很直接:短期看不到業績貢獻、又牽涉財務流程習慣。對此,洪明楓分享,COMMEET 客戶中近 15% 為日商,因為日本《電子帳簿保存法》修法,要求企業同步保存憑證數位檔,以提升查核效率,因此積極落實憑證數位化。

回頭看向台灣,事實上,近年法規也逐步鬆綁,國稅局已允許企業在符合條件下,以電子方式保存多數原始憑證。而下一步的關鍵門檻,在於不繳回紙本後的重複報銷風險。對此,AI OCR 的辨識能力將成為自動化的核心;在前端即完成結構化與比對,流程才能真正輕量化。

目前 COMMEET 已處理超過 160 億元費用與憑證資料,系統已在企業情境中驗證規模。洪明楓預期,AI 的角色將從憑證辨識延伸到簽核、審計與費用監控。「當資料量累積到一定程度,系統可自動判定科目、辨識低風險支出,審計流程也有機會從人工全檢轉為 AI 全檢、人力抽檢,報銷與簽核朝部分自動化邁進。」

邁向 2026 年,企業是時候為憑證數位化打基礎,先梳理、再重構行政流程,讓報銷也能升級為決策級資料來源,為財務監控、風險管理與長期成長掌握更多主動權。

[本文由經理人整合行銷部與擁樂commeet共同製作]

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