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面對客戶殺價,這 5 個回應比直接降價更好!老練業務的哲學

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某個年輕業務剛進公司,跟隨一個老經驗的業務學習。一般的業務人員,接到客戶問產品總是很高興,馬上照客戶的想法回應,但年輕的業務卻發現,這個老經驗的業務不太一樣。有一次,當客戶詢問一個零件,老業務居然報價 5 種零件。年輕業務問他為什麼?他說,他知道客戶這 5 種零件用在同一個機型上,既然要生產,很可能都要一起採購。

後來,有個客戶來詢問 A、B、C 三種產品,年輕業務猜想老業務一定會報更多項目給對方,沒想到老業務只針對 A 給了一份報價。年輕人一頭霧水,老業務事後解釋說,因為 B 產品的供應商價格很硬,就算我報價,也會報得太高,只是給這個客戶壞印象;C 產品根本有交貨的問題,我不敢接。

最後,某客戶下了 3 個月的訂單,老業務只接一個月。年輕業務忍不住了,質疑說,每個業務都想接更多的訂單,您為什麼把生意往外推呢?老業務說,你不知道,這個產品進價波動很大,下個月是旺季可能大漲,這個月也沒有更多的貨源可以一次買進。要是我照目前的價格簽 3 個月的單,到時候賠錢的就是我了!

想拿下訂單,客戶說的話不能照單全收

許多業務人員的迷思,是「一個口令一個動作」,客戶要什麼就給什麼。

這個故事的啟發是, 業務不是小學生算數學,一加一等於二,只有一個標準答案 。業務人員最少要做到基本的水平思考,當客戶提出一項要求,不能照單全收,而必須考慮公司內部、供應商、市場等相關的因素,再決定如何回應。

當客戶問 A 廠牌,你可以考慮回答 B 廠牌。因為 B 廠牌同樣的產品利潤更好,或交貨比較順暢。有時候考慮內部和外部因素,還可能提供好幾種不同的組合給客戶。例如客戶要買兩萬個 C 零件,公司庫存有點緊,你可以建議:

  1. 更換品項。因為 D 零件的庫存較多,較常進貨,而且規格可以取代 C。
  2. 兩種品項混搭。報價一萬個 C,以及一萬個 D,因為 C 不夠的時候,可以用 D 取代。
  3. 提高對方需求品項的報價。在合理範圍內,把 C 零件的價格報高一點,吸引客戶採購 D 零件。原因是目前 D 零件的庫存較多,或是利潤比較好。
  4. 機動調整、高價低賣。比方公司的 D 零件庫存實在太多,在公司內部有共識的前提下,可考慮把 D 零件的價格報低一點,高價低賣,及早消化庫存,以避免存貨的跌價損失風險。
延伸閱讀:一句話說進心坎,顧客就會埋單?超業的溝通祕訣,和你想的不一樣

客戶來詢價,你的報價要有「多種組合」

當客戶來詢價,業務員應該要練習投變化球。比方客戶問 10 萬個 L 產品,你報價的時候,可能少報數量,只報兩萬個的價錢,原因是庫存只有兩萬;或因為你知道客戶每月用量只有兩萬,不可能買 10 萬個。甚至,你只報 5000 個,因為你知道客戶信用額度只剩下 5000 了。

你也可能多報數量,因為這個客戶是一家大公司,可以報給他 30 萬個的價格,預留後面價格協談的空間,同時也嘗試敲定客戶未來兩到三個月的長單。更進一步,有可能同時提供給客戶 5 萬個、10 萬個、20 萬、30 萬……等不同數量、不同單價的報價單,讓客戶有選擇的同時,你也預留了談判的籌碼。

應用基本水平思考,重點在於「一個輸入,多種輸出」。無論最後給客戶的是一種建議,或是多種組合,在內部評估的時候,一定是「多種組合」,而非單線式的。關鍵在於,在回應以前,你聯想到多少相關的條件?

以提供客戶報價為例,基本的變數就包括:庫存狀況、信用額度、該客戶過去的交易情況、交貨時間長短、一次交貨或分批交貨、客戶付款方式、貨物價格與匯率的變動……等。進階的條件可能還需要考慮:市場上同類型客戶的發展需求、市場變動狀況、客戶在同一機型上有無其他零件需求、對於客戶詢價的產品項目,我們的價格有無競爭力……等。

正確的做法是, 永遠去想是否還有不同的組合與選擇,讓「一個輸入,多種輸出」成為自己思考的習慣。 靈活的思維,是躋身一流業務員的基本要件。

客戶來殺價,降價以外還有 5 種回應模式

基本水平思考的定義,就是從事件本身相關的周邊元素切入,探索替代方案。

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當客戶殺價,一般業務員只有向公司或供應商爭取降價,或是回頭說服客戶兩條路可走,提不出其他的方案。其實,應用基本的水平思考至少還包括:時間、數量、規格、付款方式等面向。

  1. 時間上,交期可以協商。假設下一批同樣的貨會比較便宜,客戶能不能等? 或他們一定要現在採購的話,能否接受分批交貨?
  2. 數量上,如果我方不能單項降價,客戶是否可以搭配買其他的產品,做「整批交易」?可否增加採購數量,或給我方較長期的訂單?
  3. 規格方面,可否換成另一種規格的產品,比較便宜,又足以取代? 或以較便宜的另一廠牌同規格產品取代?
  4. 還有一招,是價格不降低,但我方附送一些樣品或備用零件來抵銷價金,達成成交的目的。
  5. 付款方式改變。如客戶信用不錯,可以跟客戶協商,不降價,但讓他延長票期,用利息補償價差,等於延後付款。

不只是面對客戶殺價,當交貨期限沒共識、客戶信用額度不夠……等各種問題發生,你都能透過基本水平思考,從時間、數量、規格、供應商、付款方式等方面變通。甚至,當你經營一家客戶許久,談一項產品採購,怎樣都無法達成共識的時候,還可以重新切一個新品項來談!

面對問題,探索相關領域的各種面向,不跟客戶卡在單一的爭執點,而是找出可能的替代方案或組合 ,這是應用基本水平思考最核心的精神。

一個輸入,多種輸出,創造更大績效

當客戶詢價,首先要擺脫「一個口令一個動作」的僵化思維,對方問 A,可以考慮回答 B。如果擔心沒針對 A 問題回答,對方可能不滿,不妨給多種組合來回應,把 A 問題的答案涵蓋其中。

基本水平思考,重點在於回應之前,你聯想到多少相關的條件? 建議多做聯想訓練,永遠去想是否還有不同的組合與選擇,讓「一個輸入,多種輸出」成為你思考的習慣。

面對困境時,尤其要善用基本水平思考,幫助你跳出既有問題的死胡同,找出解決方案。同時,一加一不等於二的觀念,不是只能應用在業務。在各部門,都有機會運用到基本水平思考,幫助我們避開風險,創造更大的績效。

(本文出自《工作者每天精進 1% 的持續成長思維:自我修練、技能翻轉、掌握贏面的 40 個職場眉角》,商周出版)

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經理人

迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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