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陳玟穎

一鍵生成數據報表:透過 ChatGPT 與 App Script 打造提升效率的祕密武器

陳玟穎
2024-11-18
Marketing Manager 陳玟穎
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一位社群行銷專員的例行工作,需要每周整理 Facebook 與 Instagram 等多個平台的數據並製作詳細的周報,各平台的數據格式略有不同,只能一一到後台下載後,再手動複製貼上整合成周報。有沒有更聰明的方法?

透過 ChatGPT 與 Google Sheets 裡的 App Script 整合工作流程,讓自動化輕鬆解決,需點擊幾下按鈕,就可以將所有平台的數據自動彙整、統計出正在觀測的指標。

這個自動化工具特別適合以下人群

  • 固定頻率需要下載數據進行觀測的人
  • 需要匯總數據、整理報表的工作者
延伸閱讀:活動企畫必備!如何用ChatGPTxGoogle自動寄發大量客製化信件?

從 0 到 1 的自動化建構方式

先拆解工作情境,建立底層邏輯

以下用舉辦一個行銷活動的概念來舉例:

  1. 先確定最終想產出什麼東西 就像開始行銷活動前會先確認目標(例如提升品牌知名度或增加銷售量),展開自動化流程前,你同樣需要想清楚要達成的具體結果是什麼,希望自動生成一份完整的周報?還是只需要自動計算幾個關鍵指標就好?

  2. 思考這個目標如何被達成 確定目標後,你會思考需要用哪些行銷手法來實現。同理,在自動化過程中,這一步相當於確認好需要哪些原始數據才能做出一份周報(例如:貼文觸及數、貼文點擊數與平均觸及等指標),如果日常你會固定從某後台下載數據做整理,也可以直接參考其格式,因為這些項目就是後續在 Google Sheets 上建立的標題欄位。

透過 ChatGPT 協助完成自動整理數據報表

如何搭建自動化環境:

  1. 建立一個 Google Sheets ,填入上一階段盤點出來的項目作為標題欄位。將標題對應的測試資料一起填入,確保後續能夠順利進行測試。
一鍵生成數據報表:透過 ChatGPT 與 App Script 打造提升效率的祕密武器08.jpg
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  1. 打開 ChatGPT ,將你的自動化需求告訴它,請它撰寫 App Script 需要用到的程式碼。

【以下為 ChatGPT 詢問舉例】

我已在 Google Sheet 裡創建一個工作表,名稱為「 FB 原始資料」,有以下欄位和他們代表的定義:

  • Date:每篇貼文發布的日期
  • Type:貼文發布的類型
  • Content:貼文內容
  • Link:貼文連結
  • Impression:貼文曝光數
  • Reach:貼文觸及數

我希望透過 App Script 將「 FB 原始資料」的數據整理到另一個名稱為「 FB 數據整理測試」的工作表,裡面會有以下欄位與相對應的資料:

  • A 欄位 ○ 名稱為時間:一周為一個單位(上周六到本周五為一個區間) ○ 舉例:日期顯示「6/29、6/30、7/1 、7/2、7/3、7/4、7/5、7/6、7/7、7/8、7/9、7/10、7/11、7/12」,A2 儲存格就填寫 6/29-7/5,以及 A3 填寫 7/6-7/12

  • B 欄位 ○ 名稱為貼文觸及數 ○ 請抓取該日期區間的觸及數並加總,格式範例: 111,111

  • C 欄位 ○ 名稱為貼文篇數 ○ 請算出總共有幾篇貼文,以貼文內容的儲存格數來算,格式範例: 111,111

  • D 欄位 ○ 名稱為平均觸及 ○ 請算出平均觸及,用 C 欄位數字除以 B 欄位,格式範例: 111,111

  • E 欄位 ○ 名稱為觸及成長率 ○ 請算出成長率(本周-前周)/前周,如果是負成長標淺粉色底色,如果是正成長標淺綠色底色,以百分比呈現

小提醒: 1.如果要算比例、平均等等,請將算式直接告訴他,或者舉例給 ChatGPT ,較不容易因為兩邊理解落差而出錯!

【你會收到像下圖的程式碼】

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  1. 將 ChatGPT 提供的程式碼貼回 Google Sheets 並執行任務 a. 打開 Google Sheets 中的「擴充功能」並選擇 App Script
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b. 將 ChatGPT 提供的程式碼貼上

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備註:圖片僅為示意,非完整程式碼 c. 儲存完後即可按下執行並授權權限,測試有沒有成功

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小提醒:自動化工具是基於「固定格式」來幫你整理數據。如果資料發生以下變化,就需要修改程式碼。舉例來說:

  1. 欄位名稱變更 a. 假設 Facebook 報表中的「 Impression 」欄位突然改名為「曝光次數」,自動化工具就無法正確識別和處理這個欄位。

  2. 數據格式改變 a. 如果 Instagram 將日期格式從「 DD/MM/YYYY 」改為「 YYYY-MM-DD 」,自動化工具可能會錯誤解讀日期,導致出錯。

因此,在使用自動化工具時,定期檢查原始數據格式和自動化工具是否一致非常重要,這樣才能確保你的報表始終能正常運作。

延伸閱讀:VLOOKUP 用法教學|Excel 函數公式怎麼用?一範例快速應用

複雜需求難以一次到位,簡化是關鍵!

情境一:在單一 Google Sheets 中處理多平台數據

你成功處理了 Facebook 的數據,並想在相同檔案中處理 Instagram 的數據。然而,當數據彙整需求變得複雜,或者兩個平台的數據格式有差異時,會容易導致程式錯誤。

為了避免這種情況,建議採取逐步推進的方法:

  1. 確保現有的 Facebook 數據處理流程運行無誤 = 剛剛下指令的邏輯是正確的
  2. 接續在剛剛的段話串下,提出專門處理 Instagram 數據需求

【以下為 ChatGPT 詢問舉例】

資料源原本只有「 FB 原始資料」,現在要新增一張工作表名稱是 「 IG 原始資料」, 裡面的欄位及相對應的值如下:

  • Date:每篇貼文發布的日期
  • Type:貼文發布的類型
  • Link:貼文連結
  • Share:貼文分享數
  • Click:貼文點擊數

我希望 App Script 能將「IG 原始資料」整理到一個新的工作表「IG 數據整理測試」中,處理方式類似之前的 Facebook 數據。新工作表應包含以下欄位:

  • A 欄位 ○ 名稱為時間:一周為一個單位(上周六到本周五為一個區間) ○ 舉例:日期顯示「6/29、6/30、7/1 、7/2、7/3、7/4、7/5、7/6、7/7、7/8、7/9、7/10、7/11、7/12」,A2 儲存格就填寫 6/29-7/5,以及 A3 填寫 7/6-7/12

  • B 欄位 ○ 名稱為貼文篇數 ○ 請算出總共有幾篇貼文,以 Link 的儲存格數來算

  • C 欄位 ○ 名稱為貼文分享數 ○ 請抓取該日期區間的分享數並加總

  • D 欄位 ○ 名稱為貼文點擊數 ○ 請抓取該日期區間的分享數並加總

  • E 欄位 ○ 名稱為貼文互動數 ○ 請抓取該日期區間的分享數與點擊數並加總

接著,你就可以重複剛剛的動作,將指令貼回 App Script 中。

這邊有個小提醒!你可能會想把所有新指令往下新增到 App Script 中剛剛的程式碼下方,一次搞定所有平台的數據。

先別急,這樣做雖然看似方便,但整體程式碼會變得很長,未來某個平台的數據出問題了,你就得在這堆龐大的程式中排除問題,更聰明的做法是把每個平台的處理邏輯分開,在 App Script 編輯介面中找到「檔案」旁的加號,點擊後選擇程式碼,就可以新增處理 Instagram 數據的程式碼,並依照處理的平台去命名(如下圖),未來有問題,就能快速定位到對應的程式,節省除錯時間。

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情境二:數據跑不出來,看不懂程式碼哪邊出錯

如果發現 ChatGPT 提供的程式碼不斷出錯,可以試著拆解需求,在代碼中加入排查訊息幫助你了解問題出在哪!

以下為範例:

試跑流程後發現程式吐出以下訊息 「Exception: The number of rows in the range must be at least 1. summarizeFbData @ Facebook 數據處理.gs:65」。

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可以將這個錯誤訊息提供給 ChatGPT,並請它在原有的程式碼中加入錯誤排查指令。ChatGPT 會給你一個更新版的程式碼,你只需用此版本替換掉舊的即可。

如果執行後仍然出現錯誤,將新的錯誤訊息再次提供給 ChatGPT,請它根據錯誤提示協助修復,持續這個來回對話的過程,直到程式成功運行為止。

最後一步:新增 Google Sheets 前台執行選單

雖然自動化流程已經建立,但每次執行任務都需要打開 App Script 並手動執行程式,增加了不必要的操作步驟。

我們可以在 Google Sheets 的介面上直接添加執行按鈕。這樣只需點擊按鈕就能啟動整個自動化流程,大大簡化了操作過程。以下是新增步驟:

【ChatGPT 詢問舉例】 請幫我用 App Script 在 Google 試算表的前台直接新增自訂選單。目的是避免每次執行任務時都要開啟 App Script 編輯器。具體需求如下:

  1. 在 Google Sheets 上方的功能列中新增一個名為「執行數據處理」的自訂選單

  2. 在這個選單中加入三個子選項 ○ a. 執行 Facebook 數據處理 ○ b. 執行 Instagram 數據處理 ○ c. 執行所有平台數據處理

  3. 當點擊選單中的任一選項時: ○ 「執行 Facebook 數據處理」應只處理 Facebook 相關的數據 ○ 「執行 Instagram 數據處理」應只處理 Instagram 相關的數據 ○ 「執行所有平台數據處理」應同時處理 Facebook 和 Instagram 的數據

  4. 點擊選項後,直接執行對應的 App Script 函式,不需要手動開啟指令碼編輯器

【你會收到像下圖的程式碼】

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備註:圖片僅為示意,非完整程式碼

【將新版程式碼貼回 App Script】 小提醒!需要注意 function 後的程式碼顯示函示,「新增 Google Sheets 選單」的函式為 「onOpen() 」,確認為正確函式後再按下執行,否則會無法新增成功!

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執行完任務後,只需重整試算表,若在上方欄位看到新選項,就表示操作成功了!

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還想學習其他自動化情境來優化工作流程嗎? 如果你有定期寄 Email 的任務,推薦你看這篇文章,不用程式背景即可一次處理全部信件,所有流程在 Google Sheets 上就能搞定!

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海外布局加速、AI 重塑職能,企業如何降低人才風險?精英文化與 Pearson 談數據驅動的人才決策

2026-07-27 經理人 x 精英文化
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當 AI 重新定價職場能力,昨天評估人才的方法,還能辨識明天需要的戰力嗎?來自 Pearson 與精英文化的專家指出,從即戰力轉向重視敏捷力、溝通等無形能力,人才管理正走向持續評估與賦能的新結構。

對台灣企業而言,與國際市場的深度連結從來不是選擇題。無論是半導體、精密製造,到積極拓展海外據點的金融業,企業急需確認人才是否具備「在變化的環境中快速適應、有效溝通協作」等能力。過去企業多透過經歷、年資或單次能力測驗判斷人才是否適任,但當工作環境逐漸國際化、職能快速變動,傳統評估方式已難以反映同仁在真實工作情境中的表現。尤其當團隊需要跨國協作或外派人才時,未充分掌握其適應力、溝通力等特質,對企業來說已經是不可忽視的風險。

對此,熟悉東京市場多年的 Pearson(培生集團)亞太區人才解決方案負責人 Stuart Connor,與深耕台灣企業外文培訓與評測多年的精英文化產品經理 Johnny 都指出:AI 時代,企業的人才佈局能否跟上職場的變動,取決於是否掌握人才多面向的能力數據。

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Stuart Connor 認為,應用 AI 提前讀懂全球人力市場職能需求的變化,對於輔助企業決策非常重要。
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AI 正在壓縮職能的生命週期,企業如何提前應對?

Stuart 長期為跨國企業解讀勞動市場數據。他建議,台灣企業可以運用不斷更新的 AI 勞動力預測系統,追蹤全球領先市場的職務變化,讓企業及早規劃人才轉型方向,而非等到職能缺口浮現才被動應對。他指出,AI 帶來的衝擊並非均勻分布:對於文書、會計等流程明確、可重複的白領作業,較容易被自動化承接,職缺數量在數年前已顯著收斂。

以軟體開發為例,企業對程式撰寫能力的需求正在改變,轉向重視能運用 AI 工具解決問題、理解商業需求的人才。單一技能的價值週期正在縮短, 世界經濟論壇《Future of Jobs Report 2025》指出,企業最重視的人才特質正快速轉變——韌性與敏捷力、持續學習意願等特質的重要性顯著攀升。 唯有鼓勵人才將能力持續提升與重塑(Upskill & Reskill),才能因應未來職務需求的演進。

AI 是衝擊的源頭,卻也是新世代學習的最好工具

Stuart 認為,儘管職能的生命週期因 AI 而加速壓縮,AI 卻是新世代學習的最好工具。 過去「暫停工作、特地看三十分鐘課程影片、做完測驗就算完成學習」的傳統模式,實證顯示難以形成長期能力;真正有效的學習,需要結合實際工作情境與持續回饋。

Stuart 主張,有效提升職能的方式,應該要將學習進度,鑲嵌在真實工作流程中:AI 可以在員工執行任務的當下衡量溝通表現,或在結束任務後,即時給予教練式的回饋,並依其職務屬性與程度,生成量身訂製的口說練習情境。

學習不再需要放棄生產力,而是可以在工作中自然發生的成長機制,這是過去所做不到的:透過 AI 科技賦能(empower)人才。但在規劃培訓路徑之前,更根本的問題是:現行用以評估同仁外文溝通力的工具,看得見同仁的能力全貌嗎?

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Johnny 認為, AI 已能有效評估員工在全英文情境下的口語應對,反映更真實的溝通能力。
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為什麼評估國際人才時,口說能力比聽讀更關鍵?

評估國際人才時,口說是最容易被忽略、卻風險最高的一環。根據 Pearson 的調查,超過七成非母語受測者的口說能力,會比聽與讀的成績低了至少一個 CEFR 等級。

精英文化產品經理 Johnny 指出,過去企業把評測視為「篩選」工具——達標就過關、未達標就淘汰。但評測的價值如今已不在篩選,更多在於幫助企業理解每位同仁的能力全貌,作為後續培育與讓每個人適才適所的依據。

許多企業目前仍以聽力與閱讀測驗作為主要英語能力判斷依據,但這類評估往往無法反映員工在真實商務環境中的溝通表現;忽略評測外派人員口說能力,極可能導致跨國團隊在日常協作中產生溝通誤解、資訊漏接,進而造成專案延宕與決策效率下降,讓企業付出不必要的成本。

他進一步剖析,跨國會議與管理考驗的是即時多工的綜合能力:與會者須同時聽懂對方、思考答案、組織回應、還要顧及組織交付的溝通任務是否有達成,認知負荷上遠超聽讀測驗的強度。如今 AI 評測在技術上已經相當穩定,可以模擬商務情境強度,並全面性地評估受測者的溝通能力。Stuart 也提醒,口語建立的信任與關係仍是商業往來的根基;在真實溝通強度下得到的能力數據,對企業才有實際的參考價值。

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透過比對培生龐大的全球各產業資料庫,可以得知同仁在全球相似職位的能力水準。
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讓無形能力成為可管理的資產:資料的深度決定 AI 的競爭力

關於 AI 科技在人才管理扮演的角色,Johnny 的見解是:數據為基礎,AI 則是加速器;評測機構是否累積數十年、成千上萬筆真實口說語音數據與對應的評分標準、以及背後專業研究團隊的持續研究,才是 AI 能系統化用於人才評鑑的關鍵。

Pearson 已累積近二十五年的語言評測資料庫,可以提供個人或人資部門,對比到 1,400 種職務角色所需的語言能力門檻;人才決策自此告別經驗直覺,走向以證據為基礎的策略配置。而這套以數據驅動評估的邏輯,正在延伸到語言以外的領域,像是適應力、持續學習意願、問題解決、跨文化彈性、人際敏銳度與韌性,這些過去僅能靠主管直覺判斷的無形特質,如今都能透過行為科學與 AI 轉化為可比較的量化指標。

對於企業來說,評測與培訓是同一流程的前後段:前段多面向了解人才,後段則鼓勵同仁持續學習,對多變的職場更有適應力。如今 AI 已經能一步步引導員工,形成持續精進的學習模式。Stuart 補充,好的系統應具備標準化能力量尺,並切分為循序漸進的學習任務,讓學習者在每次評測、甚至每場視訊會議後,都能清楚掌握自己的位置與精進方向;市場資料也必須動態更新,過時的資料只會導向過時的決策。

人才策略的高度,決定國際化的成敗

回到企業國際化的本質:人才的成長速度就是組織的競爭力;率先建立新一代人才框架的企業,將取得難以複製的先行優勢。精英文化代表的不是某項測驗,而是一套協助企業用數據理解人才的方法,未來將持續引進更完整的評估與發展工具,協助企業建立適應新時代的人才評估框架,讓敏捷力、溝通力與跨文化適應力,成為台灣企業能衡量並重視的人才特質,讓人才決策從經驗直覺走向數據驅動,降低企業在國際化過程中的人才風險。

Pearson 對於人才管理的前瞻思維,透過精英文化在台灣的深耕與轉譯,將更精準地落地實踐。人才管理的典範轉移已然展開:以評測重新理解人才,以數據支持組織決策,以學習驅動長期成長。看懂這場轉變的領導者,將為組織贏得下一個十年的人才紅利。

常見問題 FAQ

Q:想了解各種人才評測,企業可以從哪裡開始?

初步釐清評測目的後,選擇有顧問能力的合作夥伴。好的夥伴能將評測數據轉譯為清晰的報告解讀與培訓方向建議 。目前在台灣,精英文化深耕外文人才評測與培訓逾二十五年,累積超過六百家上市櫃企業客戶實績。

Q:企業要外派員工至全英文工作環境,該用什麼方式評估英文能力?

應優先評估口說。根據 Pearson 調查,超過七成受測者口說能力比聽讀低至少一個 CEFR 等級,僅看聽讀成績會高估外派人才的實際溝通能力,增加跨國協作的風險。

Q:AI 如何幫人資盤點員工的適應力、韌性等語言之外的無形能力?

結合行為科學與 AI 所開發的人才評測,將韌性、學習意願、問題解決、跨文化適應力等無形特質轉化為量化指標。企業可在招募時施測以了解求職者,亦宜用於盤點重點部門,依任務快速組建最適團隊。精英文化與 Pearson 合作引進的人才評測,即涵蓋上述維度。

Q:導入 AI 學習工具,為什麼比看課程影片更有效?

傳統看影片、做測驗的模式,記憶留存率兩天後僅剩三成、一週後降至一成。AI 能將學習鑲嵌在真實工作流程中,於任務當下衡量表現並即時回饋,讓成長在工作中自然發生。

延伸連結:

口說評測,數據為本:探索 Versant AI 英文口說測驗 適應韌性,科學量測:探索人才敏捷力評測 即刻健檢,對標全球:企業英文口說能力健檢工具

[本文由經理人整合行銷部與精英文化共同製作]

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