

Google 在 9 月中旬時,悄悄停止支援透過搜尋網址參數顯示每頁 100 筆搜尋結果(&num=100)的功能。這項舉動導致各種搜尋排名檢查工具陷入一片混亂,甚至連 Google 自身的 Google Search Console(GSC)數據都出現明顯下降。
針對外界的詢問,Google 最初未回應,最終僅透過發言人做出簡短回應:「這個 URL 參數的使用,並不是我們正式支援的內容。」
事實上,Google 長期以來雖未正式支援「每頁 100 筆結果」參數,但仍允許使用者透過網址中的「num」參數手動設定顯示筆數。
早在 2018 年,Google 就從搜尋設定介面中移除了「每頁顯示結果數量」選項,但仍可手動設定。直到今年 9 月中旬,Google 才正式移除這個方式。
Google 為何出手?背後的 3 個盤算
1. 打擊資料抓取(Scraping):
Google 把搜尋結果限制在每頁 10 筆,使資料抓取變得更困難、更昂貴。現在若要取得相同數據,得發出 10 倍的請求。
而過去進行大量資料抓取的對象,包括內容農場、排名追蹤業者,甚至部分 AI 新創公司,對 Google 來說多半是競爭對手。因此,這次停用功能也被視為 Google 對資料抓取者的一次反制行動。
2. 保護 Google 的資產 :
一次載入上百筆搜尋結果會消耗大量伺服器資源,Google 顯然不願繼續為此付出成本。停用該參數,對資料抓取者來說是壞消息,卻能幫助 Google 降低頻寬開銷,並清除 GSC 中由機器人帶來的「假性曝光」數,使 SEO 成效資料更準確。
3. 助益官方 API 業務:
當 Google 停用「每頁 100 筆搜尋結果」參數後,業者若要大量抓取資料,便不得不轉向使用 Google 官方 API。而官方 API 並非免費,具有使用上限與服務條款。
Google 等於以這項改動,將資料存取導回自家生態系,達成更高控制力與潛在收益。
一個小改動,掀起整個 SEO 生態骨牌效應
工具商首當其衝:SEO 排名工具業者
1. 數據中斷與錯誤: Semrush、Ahrefs、Moz 等工具長期仰賴該參數蒐集 SERP 資料。功能剛被移除時,這些工具一度無法完整蒐集資料,導致數據中斷與錯誤。
2. 營運成本上升: 停用後,工具必須發出 10 次請求才能抓取前 100 筆結果,導致伺服器、頻寬與 API 成本大增。
3. 報告速度變慢: 由於需執行更多請求,資料蒐集與報表生成時間明顯拉長。
4. 資料深度減少: 部分業者為了控制成本,可能改為僅追蹤前 50 筆或 20 筆結果,犧牲資料完整度。
SEO 公司緊急止血:報表失真、成本壓力襲來
1. SEO 成本增加: 工具業者成本上升,勢必反映在訂閱價格上,使 SEO 公司營運成本增加。
2. 必須重新詮釋數據: 由於 GSC 曝光量中,過去部分來自機器人請求,停用後這些流量消失,導致「桌機曝光量下降、平均排名上升」等統計變化。
3. 資料更乾淨: 去除機器人干擾後,GSC 成效數據能更真實反映使用者搜尋行為。
企業被迫重算:策略與排名的重新洗牌
1. 分析競爭對手難度增加: 更難追蹤前十名以外的長尾關鍵字,也更難及時發現新興對手或市場變化。
2. SEO 績效需重新校正: 企業需投入時間理解與修正報表數據,調整策略以反映真實成效。
3. 優化重點轉移: 由於 10 名以後的關鍵字曝光下降,企業更應集中資源衝刺前 10 名排名。
4. AI 新創卡關: 資料成本上升、勢必要找新路:
- 資料取得成本增加:移除該功能使 AI 新創在蒐集搜尋資料時成本倍增。
- 尋求其他資料源:預期會加速與新聞或內容網站的合作,以尋找替代資料來源。
別慌,這樣調整比較快上手
1. 先守住前 10 名:
排名第 11~20 名的關鍵字曝光將明顯減少,應優先推進至前 10 名,並強化中段關鍵字的優化。
2. 把視線從「曝光」移到「成效」:
GSC 曝光數可能因本次變動而大幅下降,但實際自然流量未必減少。
建議改以點擊數(Clicks)、點擊率(CTR)、轉換數(Conversions)與轉換率(Conversion Rate)為主要觀察指標,並在報表上註記 2025 年 9 月後數據不可與之前直接比較。
3.跟著工具節奏走:
截至 2025 年 10 月 7 日,尚未有SEO 排名追蹤工具針對 Google 移除一次顯示 100 筆搜尋結果功能進行更新與支援。Semrush、Ahrefs 等主要工具業者都公告宣稱正在開發應對措施,未來使用者應選擇能適應這次變化的排名監測工具,以便能追蹤排名較低的關鍵字。
想更系統地掌握這場變局背後的邏輯與實戰解法,經理人「商管 LAB」近期推出了《破解零點擊 AI SEO 實戰課》,將帶你看懂 SEO X AIO 的新生存法則:
- 從流量思維轉向影響力思維: 理解為何「曝光不等於點擊」,學會讓內容成為 AI 想引用的答案。
- SEO X AIO 整合流程: 建立能同時提升排名與 AI 曝光的內容系統,讓品牌在零點擊時代依然被看見。
Google 的這項調整表面看似細微,實際卻改變了 SEO 的運作方式。搜尋生態的每一次更新,都是對策略與方法的重新洗牌。
唯有理解背後邏輯,持續調整與應對,才能在變化的搜尋世界中保持能見度。