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傳承,不只是選人!從巴菲特交棒,看台灣企業最常犯的 4 個盲點

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很多企業主談到接班,第一句話往往是:「該選誰當接班人?」

但真正成熟的企業,問的從來不是「誰」,是另一個更關鍵的問題:如果我現在退出第一線,公司還能不能運轉?

這正是巴菲特交棒時,最值得台灣企業深思的地方。

2025 年 5 月,波克夏海瑟威董事會正式宣布副董事長雷格.阿貝爾 (Greg Abel)於 2026 年 1 月 1 日接任執行長。這項足以牽動全球市場的安排,外界反應卻比預期平靜。原因不難理解:這是一場長達 6 年以上、反覆驗證的接班布局,巴菲特不只選定接班人,更建立一套由多位董事與高階主管組成的決策機制,確保企業文化、投資紀律與長期價值,不會因個人退場而動搖。

台灣企業的共同焦慮:人才濟濟,卻找不到能接班的人

台灣企業曾有近 20 家擠進《財星》全球 500 強,展現深厚的經營實力。然而,愈是走到規模化與成熟期,「接班」反而成為最難解的一題。

在實務輔導中,許多企業主常有類似感嘆:「市場不缺、訂單不缺,真正缺的是能扛責任、能帶隊伍的人。」這樣的情況,使不少企業在關鍵成長階段錯失機會,甚至因領導真空而付出高昂代價。然而,企業傳承在選才時,常見以下盲點:

盲點一:執著於「複製」成功典範

很多企業在挑接班人時,最容易掉進一個陷阱:想「複製一個成功者」。這個想法聽起來合理,實際上卻很危險。因為成功從來不是模板,賈伯斯無法被複製,創辦人本人也無法在另一個時代重現,時空背景、市場競爭與團隊特質皆已改變。

所以,接班的核心問題應該是:未來 5 到 10 年,公司最需要什麼樣的領導者?是為了穩定經營,還是帶領轉型邁向第二曲線?

盲點二:讓「交班人」獨自決定接班人

企業把接班這件事過度簡化,認為「最了解這個職位的人,就是現在坐在位子上的人」,所以由他自己來挑接班人最快。實務上,這件事往往和人性衝突。若由專業經理人全權決定自己的接班人,未必會選出一個比自己更強、更有挑戰性的人。因為這件事涉及權力、地位與個人風險。結果常常變成:選出配合度高的人,而不是最能帶領公司走向下一階段的人。

這也是為什麼成熟企業在接班時,不會只靠個人眼光,而會透過制度來降低主觀偏誤,包括:關鍵職位標準、候選人評估、個人發展計劃(IDP,Individual Development Plan)、績效追蹤以及董事會定期檢視,讓接班成為企業治理的一部分,而非老闆的直覺題。

盲點三:太看重資歷,卻忽略管理能力

許多董事會在談接班時,最先看的往往是資歷:學歷夠不夠亮眼、經歷夠不夠完整、專業夠不夠強。
這些條件當然重要, 但資歷與學歷只能證明一個人「會做事」,卻無法保證他「會帶人」。

根據 MAP 管理才能評鑑管理才能評鑑(MAP, Managerial Assessment of Proficiency)全球 10 萬筆大數據:台灣經理人溝通能力群僅 40% 而督導能力群僅 47%,兩項領導人最關鍵的帶人能力PR值均未過半,顯然還有提升空間。其中,經理人共同的盲點則是經驗制約、固執己見與本位主義。

我曾輔導過一位科技業高階主管,他非常重視與部屬溝通,每月例會把營業額、市占比,同期與去年比、競爭者比較,巨細靡遺地向團隊佈達。卻在年終員工意見調查時,收到部屬反饋不清楚公司展望目標。

顯然這位主管陷入了「有溝沒有通」的窘境。部屬無法消化,反而對主管提出的策略無法留下印象,進而影響到業務及團隊目標的達成。這提醒了企業一件事:專業能力,決定一個人能不能把事做對;領導力,決定有沒有人願意跟隨把事做成。

盲點四:太晚開始規劃,把接班變成臨時決策

很多企業直到創辦人健康出狀況、核心主管離職,或市場突然劇烈變動,才開始倉促討論「誰來接」。這時通常只剩兩種結果:臨時指派,或邊做邊學。前者容易選錯人,後者容易讓組織進入觀望與內耗。

真正完整的接班規劃需更早就啟動:先從組織需求、定義關鍵職位標準,再盤點潛在人選,接著依照落差安排輪調、培育與實戰磨練,最後由董事會定期檢視關鍵職位風險與備位名單。也就是說, 接班不是單一人選問題,而是整套人才梯隊及準備度的問題。

接班,是企業最重要的長期投資

回到巴菲特的交棒,真正值得學習的不是接班人是誰,而是「優先規劃、制度先行」。

對台灣企業而言,選對人不能靠運氣。接班從來不是等到最後一刻才處理的問題,而是必須超前部署、長期投資的治理工程。畢竟,企業所有的營收、利潤與競爭力,最終都來自「人」。

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晶片戰場的隱形防線!鈺祥企業以再生型濾網與訂閱制守護半導體良率

2026-08-07 經理人 x 鈺祥企業
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AI 浪潮推升全球晶片需求,半導體製程持續向物理極限挺進。下一個十年的較量,已從演算法與架構層面,延伸至肉眼不可見的分子尺度。在 5 奈米以下的先進製程中,直徑僅 0.3 至 1.5 奈米的氣態分子污染物(AMC)一旦滲入無塵室,便足以讓整批晶圓報廢。

對此,深耕 AMC 防治近四十年的鈺祥企業董事長暨總經理莊士杰觀察:「半導體發展往前,對無塵室極致潔淨的要求,是呈現飆升。」他因此把它定義為濾網的「摩爾定律」,隨著半導體製程發展向前推進一個世代,無塵室對潔淨度的要求便隨之倍增。尤其,台灣先進製程的市場份額也不斷攀升,再加上供應鏈國際化布局,都讓鈺祥企業從早期代理起步的化學濾網廠商,逐步成長為全球晶圓廠不可或缺的微污染防治夥伴。

搶進分子管理時代,AI 與先進製程不能沒有的配備

半導體製程中,無塵室對潔淨度的要求究竟有多高?莊士杰舉例說明:「在半導體製程中,負責將微小電路複製到晶圓上的黃光製程,其環境對微污染的敏感度極高。哪怕只是十億分之一(ppb)的氨氣異動,就會引發光阻缺陷,損及產品良率;而酸性氣體分子若沉積在極精密的光學元件上恐造成霧化,進而影響價值上億美金的設備性能。」

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鈺祥企業董事長莊士杰。
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事實上,對潔淨的要求,範疇早已不侷限於晶圓廠內部,也延伸到 AI 驅動的大算力資料中心,這些設備都是長時間處於高能耗運轉狀態,承受不起化學污染帶來的腐蝕與元件老化風險。當潔淨需求與永續要求同時逼近極限,環境管控也從單純的產線問題,轉變為制約整體產能擴張的現實門檻。不過,這正是鈺祥企業近四十年技術積累,發揮價值的時代浪尖。

創立於 1987 年的鈺祥企業,最初以代理美國品牌濾網起家,累積與國際半導體大廠合作的實績後,逐步建立起涵蓋材料改質、流體管理與循環再生的跨領域技術體系。如今,除了台南生產基地,鈺祥還設有三座 ITRI(工研院)同等級的品管分析與研發實驗室,串聯起從研發、生產到安裝清運的一條龍能力,成功打入半導體先進製程晶圓大廠與美系記憶體大廠的供應鏈,服務據點遍及美國、中國大陸、日本、新加坡、馬來西亞等全球市場。

不只是濾網,更是驅動未來科技的分子基礎設施

「我們定義自己是驅動未來科技的分子科技廠商,在微觀世界去佈局天羅地網,過濾污染物。」莊士杰表示,台灣作為全球最先進的科技製造重鎮之一,鈺祥企業將自身定位為分子基礎設施的角色。當全球綠色算力與 ESG 浪潮轉為供應鏈的准入門檻之際,能同時提供潔淨效能與可量化碳足跡的供應商,才更容易留在客戶的採購名單上。

隨著晶圓廠與資料中心同步擴產,莊士杰坦言,若沿用傳統買斷、拋棄的線性思維,「廠區很快就被數十萬片濾網和碳排放淹沒。」對此,鈺祥企業從 2008 年便開始依照循環經濟模式生產產品,並開始研發濾網再生技術,成為全球首家獲得 BS 8001 循環經濟認證的製造業者。經工研院認證再生型濾網可循環再生達 10 次,研發實測中 TVOC 濾網更可重複再生高達 20 次,且維持接近新品的過濾效能;廢棄物量減少 91.67%,碳排放降低逾 85%,歷年累積逾 100 項國內外專利。

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鈺祥企業成立於1987年,深耕氣態分子污染物(AMC)防治技術,擁有超過百項國內外專利。董事長莊士杰更獲得《經理人月刊》第17屆「100MVP經理人」的「永續經營MVP經理人」獎項。
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訂閱制+AI 雙軸轉型,定義智慧製造新典範

除了技術領先,鈺祥也將商業模式升級。鈺祥推出潔淨空氣訂閱制(CaaS)、AI 預警模型與 Domain Twin 三項服務,莊士杰強調:「我們要做出更多產品以外的價值。」

潔淨空氣訂閱制(CaaS),即是將耗材買斷轉為效能租賃,並整合 SAP 與 Salesforce 系統,提供客戶即時碳足跡數據。莊士杰說:「很多現場的條件,都會影響濾網,以前就是靠人力判斷,現在就是可以運用 AI 做一個整體的趨勢管理,減少不確定性。」

因應 AI 工廠運轉需求,鈺祥企業也導入 AI 預警模型,可提前 3 天偵測污染物濃度異動,防範停機風險;搭配 Domain Twin 技術,將資深工程師的判斷經驗數位封裝,海外新廠得以快速複製最佳實踐。莊士杰補充:「有很多資料難免會隨著人員離開而流失,或只能仰賴少數專家,這樣的服務難以規模化,這也是為何我們推動 Domain Twin。」

當先進製程的競爭門檻持續升高,潔淨環境管控已成為良率管理不可或缺的一環,莊士杰表示:「大家不要只把我們看成化學濾網供應商,我們是支持半導體穩定運作的分子風險管理技術夥伴。」在演算法與晶片架構的競賽之外,這場關於分子的戰事,才是決定 AI 時代能否穩定量產的關鍵防線。

[本文由經理人整合行銷部與鈺祥企業共同製作]

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