EP601【職場來一課】別期待AI能100%完美！放棄「一鍵自動化」幻想，學會「Before / After」工作流思維，打造與AI協作的點、線、面策略

本集節目由《經理人》資深主編邵蓓宣，邀請知識遊牧創辦人、企業 AI 導入教練彭其捷，分享「AI實戰工作術」，並重新思考人與 AI 的協作關係。

當 AI 已經走進工作現場，提升效率的關鍵，不只是會用工具，而是建立「系統化的 AI 工作模式」。 【3/24 AI 實戰工作術】 帶你掌握 AI 核心基礎與協作邏輯，從單點操作到工作流程整合，讓 AI 成為你最強大的生產力引擎。
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你是不是也遇過這種狀況：每天都會打開 ChatGPT 查資料、寫信，但遇到真正複雜的專案，還是得靠自己從頭來過？看著網路上各種「AI 神級應用」，自己卻只能產出滿滿「AI 味」的罐頭文案，到底卡在哪裡？

本集《職場來一課》要來破除「AI 指令（prompt）至上」的迷思。當最新的 2026 年模型已經大幅降低幻覺、智商突飛猛進時，工作者該焦慮的不再是「怎麼下指令」，而是如何提升自己的「審美與專業品味」。

本集重點
1.從「單點問答」到「全面策略」的系統進化。 很多人覺得 AI 幫不上大忙，是因為只把它當成「單點」的工具（例如：幫我寫一個標題）。真正會用 AI 的資深工作者，具備的是「面」的全局思維：他們清楚知道專案的商業目標與客戶期待，並將 AI 佈局在整個流程的不同節點中，交出一套完整的解決方案。

2.最大的瓶頸是你的「專業品味」。 現在的 AI 產出速度極快，一分鐘就能給你 20 個版本的企畫案。真正的門檻不再是你會不會下指令，而是你懂不懂判斷。如果 AI 給出的進階商業分析超越了你的知識範疇，你也無從判斷好壞。因此，持續投資自己的大腦、向更高階的老師學習，才是掌控 AI 的關鍵。

3.別追求100%自動化，用 before/after 檢視工作流。 不要期待把工作丟給 AI 就能瞬間完成，這就像期待一個新進員工永遠不出錯一樣不切實際。我們該做的是拆解工作流，找出可以被優化的節點。例如：客服部門不用靠 AI 取代所有人，但可以導入 NotebookLM 作為「局部大腦」，讓過往耗時2小時的客訴資料檢索與摘要，縮短到只要 5 分鐘。 關注整體效率的提升，才是聰明的人機協作。