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4方法鍛鍊聯想力,不再詞窮、想不出文案

2014-03-11 MT 《經理人月刊》編輯部
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每次向客戶提案、發想行銷文案、設計宣傳標語的時候,總是玩不出新花樣?別擔心,你並不孤單。哲學研究者小川仁志,已出版20本暢銷書,還是朝日電視台節目的固定評論員,總是能夠適時補上一句引起觀眾共鳴的話。他認為,語言是思考的整理,只要懂得培養靈活的大腦、增強聯想力,並且學會精練表達的方法,任何人都可以寫出打動人心的語句。

在《這麼動人的句子,是怎麼想出來的?》一書中,小川提出了幾種鍛鍊思考與表達能力的方法:

1.重視通識教育,從生活中找靈感:思考的時候,如果缺乏足夠的相關知識,歸納出來的結論也只是表象而已。

以「蘋果」為例,除了能說出它是一種水果之外,如果還知道蘋果有什麼用途、曾經出現在什麼典故當中,或有哪些公司曾經用來當作商標,就可以進一步做分析:在《聖經》中,蘋果是禁果、是智慧的象徵;牛頓因為蘋果想出萬有引力;威廉‧泰爾(Wilhelm Tell)被迫要射中放在他兒子頭上的蘋果。當你擁有這些知識,你就有更多題材可以發揮,蘋果的形象也會更鮮明。

2.以不同的思考架構觀察事物:小川認為,哲學活動是思考的累積,了解哲學家的思考架構,可以讓自己的邏輯更為清晰。

德國古典哲學家伊曼努爾‧康德(Immanuel Kant)曾說,所有事物都能以時間和空間的軸線區分。思考一件事情時,透過將它定位在時間與空間中,就能把平面的敘事變成立體的故事,也可以產生更多連結。進一步來說,每當遇到一件事情,也可以反過來思考這是誰的觀點,這是用什麼角度得來的觀察,還有哪些其他的角度?

3.尋找更多可用語彙:當你利用前面兩個方法,豐富蘋果的意象之後,接著就可以試著蒐集跟蘋果有關的詞語,例如:水果、紅色、綠色、伊甸園、商標、白雪公主、比西瓜小、比草莓大等。

小川建議,詞窮時,可以從3個方向展開語彙:(1)相似詞或簡單的詞彙替換(語彙的家人),可以查字典或從外語發想,找出「有感覺」的字;(2)相關詞或衍生、聯想到的詞彙(語彙的朋友);(3)相反或有反差的詞(語彙的敵人),用對比讓主題的定位更清晰。

4.重組關鍵字,寫出經典句:把剛剛得出的語彙重新分組,試試看能不能整併出具有代表性的詞,寫成文案。小川說,搶眼的句子多是充滿力量的肯定句,少用可能、或許等不確定的字;並且要多用對比,製造反差。像是英國哲學家約翰‧彌勒(John Stuart Mill)的名言──「做個不滿足的人,勝過做一隻滿足的豬」,這種具有強烈反差的句子,就會令人印象深刻。(本文取材自《這麼動人的句子,是怎麼想出來的?》,大是文化出版。整理 / 張玉琦)
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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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