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「你之前離職的原因是?」這個問題答不好,學歷再高也沒用!

2016-01-04 作者 洪雪珍
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最近在PTT上,有一位工程師談到自己的面試經驗,發人深省!他自清大研究所畢業,具三年工作經驗,照理說非常搶手,可是面試8家卻都了無音訊,直到第9家時,他才知道原因...

「前一個工作的離職原因」答不好,面試連連碰壁

第9家人資主管先問他一個老問題──前一個工作的離職原因,在聽完工程師的回答之後,不禁問他是不是面試後都沒錄取,接著懇切的提醒他:「不要再這樣老實說話。」原來工程師的回答是這樣的:

「因為是個傳產,有些長官就是腦袋比較迂腐,原本前三年都在拚營運拚業績,每年營收創新高。後來可能KPI調整,就開始搞一些五四三的,每個月要交專利報告、KMS知識管理、創新升級...等等,大概五份報告,都是一些垃圾事情,大家根本沒空去做產品。然後又來個掃地5S稽核,劃分掃地區域,發菜瓜布要工程師蹲在地上刷樓梯,還要去倉庫去整理物料,沒有focus在研發和改善產品這塊,所以就想離職了。」

說起來,他的抱怨有道理,但是聽在面試主管耳裡,竟是這麼想的:「意見太多,放不下身段,不好管理」。後來在第9家人資主管建議下,工程師改變離職原因的說法,比如:想要換個領域,或是原來公司的研發能量不足、工程師授權不足等。接著面試三家,一星期內就有回音,讓他領悟到一個真理:

想要贏得面試官青睞,就別死背考古題的標準答案!

看了這個案例之後,我只能說,這些台成清交畢業的理工男在台灣早已成為天之驕子,求職時有人連自傳都不寫,不K面試考古題是一點也不意外,才會演出這樣的戲碼。

可是其他人準備了考古題,表現也好不到那裡去,很多主管在面試時都有一個共同感受:「又來了,都講同一套台詞,是網路上抄來的?」

求職者經常上網找面試考古題,背標準答案,結果是大家背得像同一家出品的機器人,雖然不至於出錯,但是你認為有那位主管喜歡和機器人說話?或是認為機器人說得對極了而錄用機器人?沒有嘛!所以,他們怎麼會給你高分呢?

中國現在有很多歌手選秀節目,其中一個是「隱藏歌手」,其實就是模仿秀,看誰的歌聲最像本尊。費玉青那一集我全程看完,五名候選人唱得都無懈可擊,但是費玉青就是費玉青,模仿得再像,還是能認得出費玉青本尊的嗓音,這就是個人特色!

在演藝界,不是長得帥會當男主角,否則怎麼會有葛優、黃渤?不是唱得好會紅,否則也輪不到周杰倫!明星要紅,有自己的風格和特色最是關鍵!

一樣的道理,求職時要在眾多候選人中脫穎而出,除了表現出專業實力外,必須展露出自己的風格和特色,所以在面對考古題時,不要再背標準答案,請讓主考官看到你的獨到觀點、個人魅力,這才是拿分數的竅門。

考題背後,其實都隱藏了另一個問題

在準備面試考古題的應答時,一般人都將重點放在「答什麼」,然後開始背標準答案,這是大錯特錯,錯得離譜。因為所有面試考題,考的不是表面那個題目,而是背後隱藏題,如果傻傻回答表面題,忽略隱藏題,永遠抓不到企業的心。

因此準備時,首先要將重點放在「為什麼答」及「怎麼答」,摸清主考官的底,反問自己:「為什麼他要問這個問題?」「他真正想知道的是什麼?」「我怎麼回答才能抓得住他的心?」最後才去想「答什麼」。也就是你要了解對方的心意,投其所好,正中目標,這樣一來不只答得對也答得好,才能真正搏得對方歡心,贏得錄取機會。

其次,面試答案有標準模式,但沒有標準答案。標準模式是了解企業背後的意圖,採取正向回答,避免負面內容(批評抱怨),展現自信與企圖心。至於非標準答案,指的是放進去你個人的經驗與故事,以及對企業和職務的了解與觀點。舉兩類考題例子,說明如下:

1. 挑釁題:你沒有經驗,我們為什麼要錄用你?

「你沒有經驗,我們為什麼要錄用你?」「你這麼優秀,為什麼要選我們公司?」企業的隱藏題是要打擊你的自信、逼出你的驕傲,回答時不能皺眉頭或結結巴巴,而是要把微笑曲線的弧度拉大,展現氣度與沈穩,但是答案一定要充份掌握企業的發展性、職務的內容,讓企業感受到你的堅定決心!

2. 陷阱題:你的資歷不錯,怎麼會離開上一家公司?

「你的資歷不錯,怎麼會離開上一家公司?」「你已經面談過幾家企業?後面還有幾家?」企業的隱藏題是想聽到負面答案,以便快速判你出局,像批評前公司或主管、還在猶豫是否進這家企業……因此表達時,請顯示出對前東家無二心只有感恩,對新東家則是充滿嚮往期待,不過一定要具體說出感恩的原因、期待的理由,才不致空洞化。

在學校,考試只有標準答案,會填標準答案的乖乖牌會勝出;在職場,只會說標準答案是沒有前途的,連面試都過不了關,也許要擦亮的不是皮鞋,而是腦袋。

延伸閱讀 / 別到進公司才發現主管是豬頭!面試時,觀察「未來主管」六訣竅

(本文為yes123授權刊載,粉絲專頁:yes123,非經允許、不得轉載。)

洪雪珍

專欄作家,致力於和二三十歲年輕人談人生觀與工作觀,相信「成功都是努力來的!」目前任職yes123求職網擔任資深副總經理,曾任職自由時報行銷經理、台北愛樂電台行銷總監、聯合報主編。粉絲團:https://goo.gl/0slQx5

圖片來源 / World Relief Spokane via flickr, CC licensed

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一站實現管錢、省錢、提人效!COMMEET 智能費用管理,用 AI 助攻企業憑證數位化與治理升級

2025-12-22 經理人 X 擁樂commeet
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缺工、人工成本攀升、ESG 與內控要求加壓,企業的管理戰場正被迫往後勤延伸。許多中高階主管忙著追逐前端成長,卻忽略一個長期在失血的效率黑洞:財務與業務團隊每天耗在報銷、核單、整理憑證與補帳,拖慢結帳與決策節奏,也消耗企業最稀缺的資源——人才。

「依照政府規定,企業必須建立合規的報銷機制,因為這些資料最終都會回到財報,數據必須可信、可查。每個月的整理、季度或年度的審查,對企業來說都是不可迴避的任務。」COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓指出,AI 技術已成熟、數位工具已到位,若憑證流程仍停留在紙本與人工堆疊,企業想提升營運韌性會更吃力,甚至在下一輪競爭中起步就落後。

缺工時代,人才不該被瑣事綁住

缺工已成常態,財務與業務團隊首當其衝。洪明楓表示,財務人員至少花費四成時間投入在逐張核對、Key in 與對帳;同時,在第一線打拚的業務人員還要承受代墊壓力與紙本報銷的瑣碎流程。這些低附加價值的作業,不僅降低效率,更加劇知識斷層與人才流動風險。企業必須認知到,真正付出的成本,其實是「讓專業人才困在不必要的瑣事裡」。

洪明楓進一步梳理企業常見的三大斷點:

第一是數據斷點。由於報銷高度依賴人工輸入與處理,人員異動或交接不順就容易造成資料斷裂,錯誤率上升。

第二是合規斷點。例如:除了統編、金額等基本欄位的誤植很常見;跨部門、子公司規範不一致,也會拉高管理成本;報銷項目合理性與科目錯置也帶來稅務與稽核風險。

第三是時效斷點。報銷延誤會影響結帳,導致管理報表變成落後資訊,預算控管便失去即時性。

而報銷流程的問題,終究回到經營面,牽動專案執行或財務健康。洪明楓直言,「減少事後補帳,做到提前管理才是關鍵!」

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COMMEET 模式,為企業打開治理新價值

「一筆支出從發生到入帳,牽涉預算、權限、付款方式、憑證蒐集、主管審核與帳務處理。」洪明楓建議,企業可導入全台首家智能費用管理系統 COMMEET,整合 SaaS、AI-OCR 與數位企業卡,將分散、仰賴人力的費用流程收斂成一套可稽核、可追溯、可分析的治理機制,讓人才回到營運與策略的主戰場。

「COMMEET 本質上是一套 SaaS,核心是把原本分散、仰賴人力的費用流程整合起來,讓企業用系統而不是人力來管理。」洪明楓說明,這至少帶來三方面的效益:管錢、省錢、省人力。

第一是管錢。COMMEET 將預算控管前移,讓管理層能在支出發生時就看見變化。他以一家日商連鎖眼鏡品牌為例,快速展店帶來跨店費用分攤與新人訓練壓力;在導入COMMEET後,門市人員報帳更直覺、補件減少;總部能即時掌握各據點預算執行,不必等到月底才發現超支,擴店管理更穩定。

第二是省錢。過去,企業長期仰賴員工代墊費用,尤其是海外 SaaS 與 AI 工具的訂閱支出,流程繁瑣、資安與帳號歸屬風險也跟著上升。「員工代墊,本質上就是一張張尚未報帳的應付帳款。」洪明楓指出,透過 COMMEET 數位企業卡,企業能在支出前設定預算、即時控管費用,支出結構回到「企業對銀行」的信用關係,規則更一致、員工體驗也改善。「目前 AI 軟體支付已占企業卡使用量的 25~30%,差旅其次。」他補充,企業支出型態也隨著時代變遷有所不同。

第三是省人力。COMMEET 以系統整合取代重複核對,讓每一筆支出的處理時間縮短約 80%。業務、行銷、店長不必再被補件與逐筆比對牽制;財務也能從庶務抽身,投入規範設計、風險控管與決策支援。

「根據COMMEET的應用數據,約有 3~5% 的費用會因違反報銷規則而被 AI 即時擋下;而這些省下來的金額會直接反映在淨利上。」當控管從月底回頭追認,轉為流程前段即時攔截,企業無疑將獲得更穩的財務體質,以及更高的管理透明度。

憑證數位化,是企業必經的轉型之路

儘管工具齊備,但憑證數位化往往不是企業數位轉型的優先選項,原因很直接:短期看不到業績貢獻、又牽涉財務流程習慣。對此,洪明楓分享,COMMEET 客戶中近 15% 為日商,因為日本《電子帳簿保存法》修法,要求企業同步保存憑證數位檔,以提升查核效率,因此積極落實憑證數位化。

回頭看向台灣,事實上,近年法規也逐步鬆綁,國稅局已允許企業在符合條件下,以電子方式保存多數原始憑證。而下一步的關鍵門檻,在於不繳回紙本後的重複報銷風險。對此,AI OCR 的辨識能力將成為自動化的核心;在前端即完成結構化與比對,流程才能真正輕量化。

目前 COMMEET 已處理超過 160 億元費用與憑證資料,系統已在企業情境中驗證規模。洪明楓預期,AI 的角色將從憑證辨識延伸到簽核、審計與費用監控。「當資料量累積到一定程度,系統可自動判定科目、辨識低風險支出,審計流程也有機會從人工全檢轉為 AI 全檢、人力抽檢,報銷與簽核朝部分自動化邁進。」

邁向 2026 年,企業是時候為憑證數位化打基礎,先梳理、再重構行政流程,讓報銷也能升級為決策級資料來源,為財務監控、風險管理與長期成長掌握更多主動權。

[本文由經理人整合行銷部與擁樂commeet共同製作]

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