成功 Success > 成功習慣
feature picture

不到 24 小時的練習,就能學到一項技能?新時代需要的快學技術!

2016-05-31 整理‧撰文 陳清稱
分享
收藏
已完成
已取消

在龜兔賽跑故事中,動作敏捷的兔子和慢吞吞的烏龜比賽,原本大幅超前、勝券在握的兔子,因為掉以輕心在中途睡午覺,最終將到手的勝利拱手讓給了烏龜。

動作慢、不斷努力的烏龜,不僅受到眾人的讚揚,也美化了這則故事。《學習大勉強》作者安河內哲也認為,在現實職場中,仿效烏龜精神的人注定要成為輸家,因為學習能力慢的人,只會被遠遠拋在後頭。在職場上互相競爭的雙方,都是處於同一戰場、在相同條件下競爭,你的對手可不會像故事裡的兔子一樣偷懶睡午覺。安河內哲也強調,想要勝過競爭對手,就必須在遇到新事物時,比對方學得更快、更好,除此之外別無他法。

時間太少、門檻過高,阻斷學習新技能的意願

「唯一可持續的競爭優勢,或許就是比你的競爭對手學得更快。」商業理論學者艾瑞‧德格斯(Arie de Geus)指出,在面臨環境劇烈變化,工作與生活步調愈來愈快時,懂得如何快速學習的人,才有可能學會本來自己不具備,但當下所需求的技能,成為最後的贏家。哈佛大學心理學教授艾倫‧南格(Ellen Langer)也指出,隨著社會快速變遷,知識的半衰期也跟著縮短,每一種知識與技術的價值經過一段時間後,就會減半甚至完全失去,只有不斷地吸收新知才能不被淘汰。

也就是說,想要超越競爭對手、跟上時代腳步的唯一方法,就是要學得比別人快又好。

然而,多數人卻常在離開學校踏入職場後,就沒有再學習過任何一項新的技能;再不然就是有心想學,但卻不得要領,經常陷入 3 分鐘熱度、半途而廢的窘況,造成許多人學不會、學不久、不會學,久而久之便不再學習新事物。

為什麼會有這種現象?《學得快才會想學!黃金20小時學習法》作者喬許‧考夫曼(Josh Kaufman)指出,時間不夠與技能難上手是學習的兩大障礙。多數人經常因為「想做的事情太多,但時間好少」而遲遲無法踏出學習的第一步。既想要學韓文、西班牙語,又想要學寫程式,想學的東西太多,最後一項也沒實現,只好以「等我有空再說」收場;加上很多新技能必須等到熟練之後,才有樂趣可言,在尚未跨越這段學習障礙前,許多人常因自覺表現不如預期而放棄學習。

此外,在《異數》作者麥爾坎‧葛拉威爾(Malcolm Gladwell)「1 萬小時定律」的鼓吹下,讓許多人誤以為學習某一件事要花 1 萬小時,忽略了葛拉威爾所指的是成為專家的練習。對於只是出於興趣、好奇,想學新技能的人而言,學習的時間遠比想像中要來得少很多。

與「黃金 20 小時學習法」不同的地方在於,20 小時速學不是鼓勵「速成」、也不認為學習有速成之道,而是希望找對方法與方向,盡早領略到新技能或新知識的樂趣、實用性與成就感,比較不容易半途而廢或無疾而終,解決一般人學新東西時,不得其法、學不久的問題。當然,要專精,還是要花時間的。

圖說明

把握初始的 20 小時,跨過入門障礙

在跨越這道學習高牆前,許多人不免要自問:學習新技能有沒有可能少吃一點苦,大幅砍掉耗費的時間與心力?面對學習障礙時,有沒有三兩下就可以突破挫折的新途徑?一開始茫然無知的歷程能否縮短一點,讓學習樂趣的時間長一點?

以自學方式學會瑜珈、寫網路程式、烏克麗麗等多項技能的考夫曼,在綜合自身經驗與研究後,提出「黃金 20 小時學習法」,主張學習任何一項新技能,只要熬過最初 20 個小時的練習,就可以從一無所知到快速上手,雖然稱不上是專家的程度,但仍可達到夠用的水準,而且在立刻嘗到學習的甜頭後,在成就感的催促下,讓人更願意投入心力與時間學習新事物,藉此順利跨過入門的痛點。

練習的冪次定律(power law of practice)

剛開始學習新技能時,通常都會感到自己的表現非常地拙劣,要花很多時間才能學會。但只要經過一段時間練習後,就能在短時間內突飛猛進,從「速度極慢、能力極度不足」進步到「速度夠快、明顯具有能力」。
圖說明

陡峭的學習曲線

與學習曲線「當所學技能成長至一定水準,接下來學習成長的速度就會趨緩」的主張不同,陡峭的學習曲線代表神速的技能習得。如果你只是想要學習某一項新技能,夠用就好,不是要成為世界級卓越專家的話,那麼你需要應付的是學習曲線陡峭的部分。線形愈陡,代表每一單位的時間內,技能的習得愈多、進步愈快。只要經過20小時的練習,任何人都可以快速學會,達到一定水準。
圖說明

不過,考夫曼也提醒,黃金 20 小時學習中的「速效」,指的是學習的時間,會大幅低於大部分人盲目、沒有章法、前後不連貫的學習方式。他強調,學習新技能時首先要將該項技能進行拆解,鎖定最重要的子技能,接著排除阻礙學習的障礙,每天抽出 45 分鐘時間練習,就算一開始覺得自己很笨拙,也不要輕易放棄,因為任何一項技能只要經過 20 小時的練習,都可以從完全不會到快速上手。

物理學家亞伯拉特‧愛因斯坦(Albert Einstein)曾說,「當你停止學習,你就開始死亡。(Once you stop learning, you start dying.)」持續學習的重要性無庸置疑,但更重要的是「學習如何學習」的訣竅,面對任何新事物,當你學得比別人又快又好時,你會發現那將是最強而有力的競爭優勢。

延伸閱讀 / 只用一套方法學習太慢!三管齊下又快又熟練

圖片來源 /《經理人月刊》139 期

向杜拉克學管理智慧、跟最成功的人學如何做決定!訂《經理人月刊》一年12期,送《旁觀者:管理大師杜拉克回憶錄(經典精裝版)》+《關鍵4秒》,立即訂閱>>

繼續閱讀 自我管理

快學的技術

feature picture
擁樂commeet

一站實現管錢、省錢、提人效!COMMEET 智能費用管理,用 AI 助攻企業憑證數位化與治理升級

2025-12-22 經理人 X 擁樂commeet
分享
收藏
已完成
已取消

缺工、人工成本攀升、ESG 與內控要求加壓,企業的管理戰場正被迫往後勤延伸。許多中高階主管忙著追逐前端成長,卻忽略一個長期在失血的效率黑洞:財務與業務團隊每天耗在報銷、核單、整理憑證與補帳,拖慢結帳與決策節奏,也消耗企業最稀缺的資源——人才。

「依照政府規定,企業必須建立合規的報銷機制,因為這些資料最終都會回到財報,數據必須可信、可查。每個月的整理、季度或年度的審查,對企業來說都是不可迴避的任務。」COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓指出,AI 技術已成熟、數位工具已到位,若憑證流程仍停留在紙本與人工堆疊,企業想提升營運韌性會更吃力,甚至在下一輪競爭中起步就落後。

缺工時代,人才不該被瑣事綁住

缺工已成常態,財務與業務團隊首當其衝。洪明楓表示,財務人員至少花費四成時間投入在逐張核對、Key in 與對帳;同時,在第一線打拚的業務人員還要承受代墊壓力與紙本報銷的瑣碎流程。這些低附加價值的作業,不僅降低效率,更加劇知識斷層與人才流動風險。企業必須認知到,真正付出的成本,其實是「讓專業人才困在不必要的瑣事裡」。

洪明楓進一步梳理企業常見的三大斷點:

第一是數據斷點。由於報銷高度依賴人工輸入與處理,人員異動或交接不順就容易造成資料斷裂,錯誤率上升。

第二是合規斷點。例如:除了統編、金額等基本欄位的誤植很常見;跨部門、子公司規範不一致,也會拉高管理成本;報銷項目合理性與科目錯置也帶來稅務與稽核風險。

第三是時效斷點。報銷延誤會影響結帳,導致管理報表變成落後資訊,預算控管便失去即時性。

而報銷流程的問題,終究回到經營面,牽動專案執行或財務健康。洪明楓直言,「減少事後補帳,做到提前管理才是關鍵!」

擁樂commeet
擁樂commeet

COMMEET 模式,為企業打開治理新價值

「一筆支出從發生到入帳,牽涉預算、權限、付款方式、憑證蒐集、主管審核與帳務處理。」洪明楓建議,企業可導入全台首家智能費用管理系統 COMMEET,整合 SaaS、AI-OCR 與數位企業卡,將分散、仰賴人力的費用流程收斂成一套可稽核、可追溯、可分析的治理機制,讓人才回到營運與策略的主戰場。

「COMMEET 本質上是一套 SaaS,核心是把原本分散、仰賴人力的費用流程整合起來,讓企業用系統而不是人力來管理。」洪明楓說明,這至少帶來三方面的效益:管錢、省錢、省人力。

第一是管錢。COMMEET 將預算控管前移,讓管理層能在支出發生時就看見變化。他以一家日商連鎖眼鏡品牌為例,快速展店帶來跨店費用分攤與新人訓練壓力;在導入COMMEET後,門市人員報帳更直覺、補件減少;總部能即時掌握各據點預算執行,不必等到月底才發現超支,擴店管理更穩定。

第二是省錢。過去,企業長期仰賴員工代墊費用,尤其是海外 SaaS 與 AI 工具的訂閱支出,流程繁瑣、資安與帳號歸屬風險也跟著上升。「員工代墊,本質上就是一張張尚未報帳的應付帳款。」洪明楓指出,透過 COMMEET 數位企業卡,企業能在支出前設定預算、即時控管費用,支出結構回到「企業對銀行」的信用關係,規則更一致、員工體驗也改善。「目前 AI 軟體支付已占企業卡使用量的 25~30%,差旅其次。」他補充,企業支出型態也隨著時代變遷有所不同。

第三是省人力。COMMEET 以系統整合取代重複核對,讓每一筆支出的處理時間縮短約 80%。業務、行銷、店長不必再被補件與逐筆比對牽制;財務也能從庶務抽身,投入規範設計、風險控管與決策支援。

「根據COMMEET的應用數據,約有 3~5% 的費用會因違反報銷規則而被 AI 即時擋下;而這些省下來的金額會直接反映在淨利上。」當控管從月底回頭追認,轉為流程前段即時攔截,企業無疑將獲得更穩的財務體質,以及更高的管理透明度。

憑證數位化,是企業必經的轉型之路

儘管工具齊備,但憑證數位化往往不是企業數位轉型的優先選項,原因很直接:短期看不到業績貢獻、又牽涉財務流程習慣。對此,洪明楓分享,COMMEET 客戶中近 15% 為日商,因為日本《電子帳簿保存法》修法,要求企業同步保存憑證數位檔,以提升查核效率,因此積極落實憑證數位化。

回頭看向台灣,事實上,近年法規也逐步鬆綁,國稅局已允許企業在符合條件下,以電子方式保存多數原始憑證。而下一步的關鍵門檻,在於不繳回紙本後的重複報銷風險。對此,AI OCR 的辨識能力將成為自動化的核心;在前端即完成結構化與比對,流程才能真正輕量化。

目前 COMMEET 已處理超過 160 億元費用與憑證資料,系統已在企業情境中驗證規模。洪明楓預期,AI 的角色將從憑證辨識延伸到簽核、審計與費用監控。「當資料量累積到一定程度,系統可自動判定科目、辨識低風險支出,審計流程也有機會從人工全檢轉為 AI 全檢、人力抽檢,報銷與簽核朝部分自動化邁進。」

邁向 2026 年,企業是時候為憑證數位化打基礎,先梳理、再重構行政流程,讓報銷也能升級為決策級資料來源,為財務監控、風險管理與長期成長掌握更多主動權。

[本文由經理人整合行銷部與擁樂commeet共同製作]

會員專區

使用會員功能前,請先登入

  • 台灣首款對話式 AI 職場教練,一次提升領導力
  • 會員專享每日運勢、名人金句抽籤
  • 收藏文章、追蹤作者,享受個人化學習頁面
  • 定向學習!20 大關鍵字,開放自選、訂閱
  • 解鎖下載專區!10+ 會員專刊一次載
追蹤我們