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訂完年度目標,然後呢?謹守 3 原則,避免舊習慣來搗亂

2017-01-25 整理‧撰文 林庭安
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你會不會在工作告一段落,把「滑臉書」「回訊息」當作休息,犒賞自己,一回神才發現工作進度落後?遇上這樣的情形,我們一定會立下承諾:明天上班絕對不能再虛度,要把今天落後的進度補齊。

結果,隔天一早鬥志高昂,但到了下午卻覺得已經把自制力與專注力用盡,需要休息才能恢復,所以又禁不住誘惑,打開了臉書……。

自制力,真的會消耗殆盡嗎?還是這只是自我逃避的藉口呢?

大腦保護機制,讓我們以為自制力用盡

南非開普敦大學的運動科學教授諾克斯(Timothy Noakes)是一位極限馬拉松賽選手。他發現,人在運動時,大腦會刻意製造疲勞感,誘使我們停止運動,這是預防體力耗竭的一種生理機制,並不代表體能已真正達到極限。感覺疲憊時,只要以堅強的意志激發動力,就可以超越疲勞感,這也就是為什麼我們會看到運動員能一次又一次地自我突破。

自制力也是如此,大腦為了自我保護,會有意無意地把自制力隱藏起來,儲存能量以備不時之需。當我們腦中響起「不行了」「我受不了」的聲音,其實不代表我們的自制力已用盡,是因為大腦對前額葉皮質踩煞車,使引導我們理性思考的冷系統喊暫停。

然而,只要相信自己能做到,並且對目標有非達成不可的堅持,就能戰勝腦中讓我們打退堂鼓的聲音。

另一個讓自制力續航的關鍵,是目標要明確而清楚、對目標有熱情。像是台灣的海軍陸戰隊,要成為作戰技能精良、被視為軍人榮譽象徵的「兩棲蛙人」,必須通過重重考驗。其中最知名、也最艱難的考驗就是「天堂路」,學員必須裸著上身,用匍匐前進、翻、滾、爬等技巧通過50公尺長的石子路,才可獲得結訓臂章。

在這看起來不遠,感受卻十分漫長的50公尺內,相信他們腦中一定不斷浮現放棄的念頭,但為什麼他們願意忍受皮開肉綻的痛苦,完成艱辛的考驗呢?因為他們願意為了明確的目標(成為兩棲蛙人),犧牲奉獻、忍受苦痛。最重要的是,他們知道,撐過這段,榮譽就屬於他們了。

提醒自己勿脫離軌道,每個微小的行動都算數

棉花糖實驗告訴我們,懂得自律、延遲享樂,抗拒眼前的誘惑,才能成為更成功的人。

一旦我們擁有想達成的目標,除了自我控制,我們可以透過以下守則,隨時緊盯目標,避免讓舊習慣、舊思維成為阻礙:

1. 不要拖延:

我們都知道要維持健康必須擁有規律作息,一周至少運動三次,但有多少人真正付諸行動呢?如果我們光有想法,卻未付諸行動,計畫、目標就如同虛設。別因為追求完美而導致你永遠不開始行動,把你的目標寫下,確認步驟就開始執行吧!

2. 別去煩惱無法控制的事:

人們總會煩惱那些無法挽回或尚未發生的事,但這只是杞人憂天,無助於達成目標。我們必須活在當下,專心執行跟目標相關的事。

3. 不因成功而懈怠:

成功的人總是願意去做其他人不願做的事。已退役的NBA球星賴瑞.柏德(Larry Bird)曾被譽為「史上籃球智商最高的人」,他的優秀不是憑空而來,即使已經成為明星球員,他在每次比賽前,還是會提早到場,邊運球練習邊觀察場地,趁機查看地板哪裡有凸起或不平處,這讓他能在關鍵時刻,不會因環境因素影響而產生失誤。

不過,《盯住最大的棉花糖》一書也提醒,當你擁有明確想追求的目標,也擬定計畫,準備用自制力與毅力實行,極有可能落入一個常見的陷阱:太專注於追求目標,而忽略了生活的其他面向。

人生道路上,會有大大小小的棉花糖等著你去選擇,不是只有事業和工作才是全部。

有許多人把自己完全奉獻給事業,等到健康出問題、與配偶感情變質才悔不當初,所以,別忘了思考你人生中最大的棉花糖是什麼,才值得你追求。

延伸閱讀 /

1. 想訂出一定做得到的新年目標?你得先「了解人性」!

2. 訂目標不是為了將來,是要影響現在!4個成功心態,帶你達成夢想

資料來源 / 《盯住最大的棉花糖》,方智出版

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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