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行政作業被紙本單據塞滿,如何用 AI 縮短處理時間?

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面對行政作業被紙本單據塞滿的困境,建議採取「拆解流程、分層自動化」的策略,將瑣碎的勞力密集工作轉移給 AI 與機器人,讓員工能專注於更有價值的決策任務。[1][7]

1. 釐清流程並導入 RPA 處理機械化動作

行政作業中許多「規則清楚、例外少」的環節,最適合交給 RPA(流程機器人)執行。RPA 就像人類的「手」,能反覆處理機械化的輸入與資料轉換工作,大幅減少手動 Key 單的時間與錯誤率。[1][7]

  • 自動填入與資料串接:參考台灣大哥大的做法,他們將人資、會議室預約等系統與 AI 串接,當員工有需求時,AI 能即時從系統調出數據或自動完成預約,無需人工介入。[3]
  • 減少輸入錯誤:維修人員在填寫申請單時,可利用 RPA 自動帶入客戶購買紀錄、保固資訊等,避免人工輸入錯誤導致的賠償損失。[1]

2. 運用 AI 進行判斷與審核

當流程涉及需要「看資料、做判斷」的環節時,AI 則扮演「腦」的角色,能協助處理更複雜的行政審查。[1][7]

  • 自動化對帳與審計:微軟財務團隊透過 Copilot 進行自動化對帳,將原本需耗時數小時的任務縮短至 10 至 20 分鐘;此外,AI 還能自動抓取電子郵件中的發票統編、尾款等資訊,加速收款流程。[4]
  • 文件初步審查:主管可定義審查標準(如預算編列是否清楚、目標是否具體),讓 AI 依據這些標準檢查同仁提交的申請書,並標示出不合規之處,減輕主管審閱負擔。[6]

3. 建立「情境感知」與 AI 工作流

若要達到自動化的極致,需建立「情境感知」能力,讓 AI 能夠主動感知事件並採取行動,而非僅是被動回答問題。[3]

  • 設計 AI 工作流(Workflow):設計一套可重複的流程,例如「自動抓取郵件附件 → AI 辨識單據內容 → 系統自動更新欄位 → 發送通知」,讓 AI 在設定的邊界內自主執行任務。[2][5]
  • 尋找低垂果實(Low-hanging Fruit):建議先從投入成本低、風險小且短期效益高的專案開始,例如台灣大哥大先從優化報帳流程、會議室預約等行政瑣事著手,快速累積成功經驗並放大效益。[3]
以上觀點由經理人知識庫整合自多篇管理報導,非通用 AI 生成。內容反映《經理人》長期採訪與編輯立場。
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