商業 Business > 數位轉型
feature picture
《經理人月刊》第161期雜誌

讓員工從瑣事中鬆綁!2個自動化技術,幫企業省成本、帶效益

徐瑞廷
2018-04-09
分享
收藏
已完成
已取消

先前我們談過「服務 4.0」(可參考<讓顧客更滿意、營收更高,還能降低成本!談「顧客旅程」的重要性>)的概念,指的是從顧客的各個互動環節中,找出可以透過數位化、進而提升效率之處。這期我想談一個類似的概念,只是聚焦的對象不是客戶,而是組織內部。

以往,組織想要提升營運效率,多半是透過標準化流程,或是將「支援部門」(support functions,如行政、總務、客服等)外包。如今,隨著數位科技的發展,企業或許無須將支援功能委外,就可以讓營運流程自動化、智能化,為組織節省更多成本、創造更高的價值。

掌握 RPA、AI 兩大技術,推動營運流程自動化、智能化

協助支援部門數位化的具體做法,主要建構在雲端和大數據分析的基礎之上,活用以下兩大技術,分別扮演人類的手與腦:

1. RPA(Robotic Process Automation,流程機器人)

如同人類的「手」,能反覆執行經指定、機械化的動作,有助於縮短內部行政作業的時間、減少錯誤發生的機率。

舉例來說,維修人員要填寫客戶的維修申請單,只需上網填寫客戶名稱,RPA 就會在自動在表單中列出客戶購買過的品項、購買日期、保固年限、聯絡方式等訊息,不必手動輸入,就能把時間花在更重要的任務上。RPA 也可以將客戶資料,轉換成指定的格式,複製到公司內的各種資料庫系統,方便做分析和統計。別小看這些瑣事,一旦交給機器人處理,可能馬上大幅削減員工的工時。

2.AI(Artificial Intelligence,人工智慧)

AI 的應用更廣泛,相當於人類的「腦」,能從數據資料中,自動學習人類做決策的方式,不斷優化執行的流程。

再拿填寫表單為例,AI 可以從數據中學習,判斷出「手機號碼」必須是數字、有 10 碼,只要有太多人都在這個項目輸入錯誤,系統就能在輸入的資料不是 10 碼或數字時,立刻跳出提醒,讓填寫者當場修正,提升後台資料的有效性。

換句話說,RPA 是執行者,AI 是判斷者,兩者交叉運用,將支援部門最不值得花人力的工作,改為自動化,得出最大的營運效益。

支援流程數位化急不得,逐一拆解、再各個擊破

截至目前,BCG 已經從組織內部的支援功能中,找出 5 種可以數位化的流程,包括:資料紀錄到製成分析報告、從採購到付款、從客戶訂單到收款管理、從人資招聘到離職、從客戶抱怨到解決問題。有意推行的組織,可以針對任何特定流程,拆解其中的每一個步驟,細細思索得以數位化的部分。

我以「從客戶訂單到收款管理」這個流程來解釋,像是將客戶需要的品項、規格、數量,製成訂單的這些步驟,就可以運用 RPA 的自動填入功能,無需全數手動輸入;而如果想要了解客戶的信用狀況,則可以依靠 AI 蒐集各種相關數據,協助判斷客戶的履約能力。

試想,光是手動 key 單的作業交給機器人,就可以讓員工省下可觀的工時,轉而處理更有價值的任務;還能確保訂單正確性,避免因為訂單中品項單價寫錯、或是折扣計算錯誤等輸入錯誤產生的損失或賠償,對公司來說絕對是一舉數得。

不過,我也必須提醒組織高層,想要數位化支援部門,一定要細細拆解步驟後、各個擊破,畢竟每個流程的改變,背後牽涉的是組織文化、員工慣性,甚至還跟外部的供應商及客戶有關,絕對急不得。

如何將不值得花人力的工作,改為自動化流程?

組織如果打算將行政、總務、客服等支援部門的流程數位化,可以善用機器人做為執行的「手腳」,再搭配人工智慧(AI)的「腦袋」,將任務做得快又精準。

部門數位化.PNG
《經理人月刊》第161期雜誌

(口述 / 徐瑞廷,整理 / 韋惟珊)

繼續閱讀 數位化 圖解
相關文章
商業 Business > ESG
feature picture
經理人

晶片戰場的隱形防線!鈺祥企業以再生型濾網與訂閱制守護半導體良率

2026-08-07 經理人 x 鈺祥企業
分享
收藏
已完成
已取消

AI 浪潮推升全球晶片需求,半導體製程持續向物理極限挺進。下一個十年的較量,已從演算法與架構層面,延伸至肉眼不可見的分子尺度。在 5 奈米以下的先進製程中,直徑僅 0.3 至 1.5 奈米的氣態分子污染物(AMC)一旦滲入無塵室,便足以讓整批晶圓報廢。

對此,深耕 AMC 防治近四十年的鈺祥企業董事長暨總經理莊士杰觀察:「半導體發展往前,對無塵室極致潔淨的要求,是呈現飆升。」他因此把它定義為濾網的「摩爾定律」,隨著半導體製程發展向前推進一個世代,無塵室對潔淨度的要求便隨之倍增。尤其,台灣先進製程的市場份額也不斷攀升,再加上供應鏈國際化布局,都讓鈺祥企業從早期代理起步的化學濾網廠商,逐步成長為全球晶圓廠不可或缺的微污染防治夥伴。

搶進分子管理時代,AI 與先進製程不能沒有的配備

半導體製程中,無塵室對潔淨度的要求究竟有多高?莊士杰舉例說明:「在半導體製程中,負責將微小電路複製到晶圓上的黃光製程,其環境對微污染的敏感度極高。哪怕只是十億分之一(ppb)的氨氣異動,就會引發光阻缺陷,損及產品良率;而酸性氣體分子若沉積在極精密的光學元件上恐造成霧化,進而影響價值上億美金的設備性能。」

鈺祥企業-1.jpg
鈺祥企業董事長莊士杰。
經理人

事實上,對潔淨的要求,範疇早已不侷限於晶圓廠內部,也延伸到 AI 驅動的大算力資料中心,這些設備都是長時間處於高能耗運轉狀態,承受不起化學污染帶來的腐蝕與元件老化風險。當潔淨需求與永續要求同時逼近極限,環境管控也從單純的產線問題,轉變為制約整體產能擴張的現實門檻。不過,這正是鈺祥企業近四十年技術積累,發揮價值的時代浪尖。

創立於 1987 年的鈺祥企業,最初以代理美國品牌濾網起家,累積與國際半導體大廠合作的實績後,逐步建立起涵蓋材料改質、流體管理與循環再生的跨領域技術體系。如今,除了台南生產基地,鈺祥還設有三座 ITRI(工研院)同等級的品管分析與研發實驗室,串聯起從研發、生產到安裝清運的一條龍能力,成功打入半導體先進製程晶圓大廠與美系記憶體大廠的供應鏈,服務據點遍及美國、中國大陸、日本、新加坡、馬來西亞等全球市場。

不只是濾網,更是驅動未來科技的分子基礎設施

「我們定義自己是驅動未來科技的分子科技廠商,在微觀世界去佈局天羅地網,過濾污染物。」莊士杰表示,台灣作為全球最先進的科技製造重鎮之一,鈺祥企業將自身定位為分子基礎設施的角色。當全球綠色算力與 ESG 浪潮轉為供應鏈的准入門檻之際,能同時提供潔淨效能與可量化碳足跡的供應商,才更容易留在客戶的採購名單上。

隨著晶圓廠與資料中心同步擴產,莊士杰坦言,若沿用傳統買斷、拋棄的線性思維,「廠區很快就被數十萬片濾網和碳排放淹沒。」對此,鈺祥企業從 2008 年便開始依照循環經濟模式生產產品,並開始研發濾網再生技術,成為全球首家獲得 BS 8001 循環經濟認證的製造業者。經工研院認證再生型濾網可循環再生達 10 次,研發實測中 TVOC 濾網更可重複再生高達 20 次,且維持接近新品的過濾效能;廢棄物量減少 91.67%,碳排放降低逾 85%,歷年累積逾 100 項國內外專利。

鈺祥企業-2.JPG
鈺祥企業成立於1987年,深耕氣態分子污染物(AMC)防治技術,擁有超過百項國內外專利。董事長莊士杰更獲得《經理人月刊》第17屆「100MVP經理人」的「永續經營MVP經理人」獎項。
經理人

訂閱制+AI 雙軸轉型,定義智慧製造新典範

除了技術領先,鈺祥也將商業模式升級。鈺祥推出潔淨空氣訂閱制(CaaS)、AI 預警模型與 Domain Twin 三項服務,莊士杰強調:「我們要做出更多產品以外的價值。」

潔淨空氣訂閱制(CaaS),即是將耗材買斷轉為效能租賃,並整合 SAP 與 Salesforce 系統,提供客戶即時碳足跡數據。莊士杰說:「很多現場的條件,都會影響濾網,以前就是靠人力判斷,現在就是可以運用 AI 做一個整體的趨勢管理,減少不確定性。」

因應 AI 工廠運轉需求,鈺祥企業也導入 AI 預警模型,可提前 3 天偵測污染物濃度異動,防範停機風險;搭配 Domain Twin 技術,將資深工程師的判斷經驗數位封裝,海外新廠得以快速複製最佳實踐。莊士杰補充:「有很多資料難免會隨著人員離開而流失,或只能仰賴少數專家,這樣的服務難以規模化,這也是為何我們推動 Domain Twin。」

當先進製程的競爭門檻持續升高,潔淨環境管控已成為良率管理不可或缺的一環,莊士杰表示:「大家不要只把我們看成化學濾網供應商,我們是支持半導體穩定運作的分子風險管理技術夥伴。」在演算法與晶片架構的競賽之外,這場關於分子的戰事,才是決定 AI 時代能否穩定量產的關鍵防線。

[本文由經理人整合行銷部與鈺祥企業共同製作]

解鎖更多提問機會!

請先登入會員

會員專區

使用會員功能前,請先登入

  • 台灣首款對話式 AI 職場教練,一次提升領導力
  • 會員專享每日運勢、名人金句抽籤
  • 收藏文章、追蹤作者,享受個人化學習頁面
  • 定向學習!20 大關鍵字,開放自選、訂閱
  • 解鎖下載專區!10+ 會員專刊一次載
訂閱方案