面對投資新聞過多、難以消化，您可以參考 AI Search 工具來優化研究流程。根據《經理人》整理的案例，傳統投資研究報告的製作流程（蒐集資料、計算財務比率、撰寫報告）通常耗時約 4.5 小時，但導入 AI Search 後，研究員僅需輸入如「分析某公司近期產業動態並預測股價」等問題，AI 即可在 10 分鐘內完成資料蒐集、關鍵字萃取與報告生成，整體時間可縮短至 55 分鐘，大幅節省 78% 的時間。[1]
若您希望進一步打造自動化的每日摘要系統，可以利用自動化工具（如 Make）串接搜尋引擎（如 Perplexity）與大型語言模型（如 Gemini），透過以下步驟建立「自動化日報」：
- 設定角色與搜尋範圍：在 Prompt 中明確定義 AI 的角色，並設定搜尋比例（例如：30% 新產品發布、40% 專家觀點、20% 重要活動、10% 產業策略），並限定搜尋時間為「最近 24 小時」，避免過時資訊。[2]
- 結構化資料解析：由於原始搜尋結果通常格式混亂，建議使用 JSON 解析工具（Parse JSON）將散亂的資訊「裝進有標籤的抽屜」，讓系統能精確提取特定欄位。[2]
- 自動化摘要生成：最後串接 Google Gemini 等模型，將解析後的資料重新整理為結構清晰的繁體中文摘要，直接輸出至您的閱讀平台。[2]
在運用這些工具時，建議您不僅是將 AI 當作「資訊輔助」的工具，更應嘗試將其整合進您的決策流程中，例如利用 AI 進行風險評估或財務異常監控，將節省下來的時間轉而投入更具價值的深度分析或專業判斷。[1][3][4]
