每天早上打開電腦，你可能要瀏覽 10 個科技媒體網站、追蹤無數個 X 帳號、YouTube 頻道，只為了不錯過 AI 領域的重要消息。這篇文章教你用 30 分鐘設定一個「AI新聞自動整理機器人」，以後每天早上 8 點，就能自動收到一封整理過的AI日報。
自動化工作流的底層邏輯：輸入、節點、輸出
建立所有的自動化工作流，它的底層邏輯都是一樣的，你可以把它想像成數位流水線，通常會分成 3 部分：
1.輸入端：資料從哪裡來、什麼時候觸發。以這份日報來說，輸入端是「每天早上7點，自動向 Perplexity 發出搜尋請求」，資料源是網路上的即時內容，不需要手動餵資料，時間到了它就會自動執行。
2.處理節點：你可以設定 AI 要對資料做什麼事。原始搜尋結果是一大塊非結構化文字，需要先解析、再整理成你想要的格式。
3.輸出端：你想在哪裡看到最終產物。這份日報的輸出是一封 Gmail，在你到辦公室、打開電腦之前，它就已經寄到你的信箱了。
自動化串接平台 Make：適合步驟固定、重複執行的任務
確立工作流後，你可以選擇自動化平台串接不同網路服務，我們這次選擇的是 Make。它能讓整個流程在你不在場的時候自動執行，時間到了，幫你觸發 Perplexity、等結果、轉給 Gemini、寄信，全程無需人工介入。
你可以把 Make 想像成一個萬用插頭轉接器，Gmail、Google Sheets、Notion、Slack、LINE等，只要服務有提供串接介面，Make 就能讓它們彼此對話。目前 Make 支援超過 1500 種應用程式，幾乎涵蓋所有主流工作工具。
Make 特別適合那些「步驟固定、需要重複執行、橫跨多個工具」的任務，例如：客戶填完 Google 表單 → 自動新增到 Notion 資料庫 → 同時發 Slack通知給業務團隊。它的運作邏輯是模組化的，定義好每個模組的輸入和輸出，整條流程就成形了。而且介面是視覺化的拖拉方式，如果出錯也能逐節點檢查，找到問題點。以下以「寄送 AI 電子報」為例，依序解釋步驟：
第一步：你需要準備什麼？
• Gmail帳號（免費）
• Make 帳號：註冊並開啟新專案，免費方案額度是每月1000次操作，以每天跑一次新聞整理，足夠跑一個月。
• Perplexity API：Perplexity API 採用「用多少付多少」的計價方式，若這之前沒有辦過 API keys 的經驗，要先新增付款資料，先儲值至少5美元測試。
Make 只是傳遞資料的管道，搜尋這件事得交給外部工具。Perplexity 有即時聯網能力，能找到當天最新的內容，再來，它有提供 API 介面，可以直接整合進 Make 的自動化流程。
Perplexity API 採用「用多少付多少」的計價方式，若這之前沒有辦過 API keys 的經驗，要先新增付款資料，先儲值至少 5 美元測試。取得 API Key 步驟如下：
① 前往 Perplexity 官網（https://www.perplexity.ai）
② 進入 API 設定頁面
③ 產生 API Key
第二步：建立 Make 自動化流程
2-1：建立新的 Scenario
首先，登入 Make、進到主控台後，點選左側「Scenarios」，建立新場景（右上角的Create a new scenario」，點擊 New scenario 可以幫專案取個名字，如「AI Daily News」。
2-2：設定節點 1 - Schedule（觸發器）
Make 提供 2 種觸發方式，Webhook 是「被動等待外部呼叫」，像是有人填表單就觸發；Schedule 則是「主動、定時執行」。我們要的是每天固定跑，所以選擇 Schedule，這樣就會在特定時間觸發 webhook。
Schedule type：Every day
Time：07:00
Timezone：(GMT+8) Asia/Taipei
設定完成後，每天早上 7 點這條流水線就會自動啟動。
2-3：設定節點2 - Perplexity API
新增 Perplexity 模組
• 點選 Webhooks 右邊的「+」。
• 搜尋「Perplexity」。
• 選擇「Create a chat completion」。
建立 Connection
• 點選「Add」。
• Connection name：My Perplexity。
• API Key：貼上你的API key。
• Perplexity 提供幾個模型，這個情境建議選 Sonar（即時搜尋，速度快，成本低）；如果你想要更深度的分析，可以選 Sonar Pro，但費用會比較高。
點選「Save」。
2-4 點選 Item，把 prompt 加進去
Prompt 是這個節點的核心，它會直接決定你收到的資料品質，你的 Prompt 可以包含 4 元素：
1.角色設定：告訴 AI 它是誰、要完成什麼任務。
2.搜尋範圍：要找哪幾類資訊、各占多少比重。以這份 AI 日報為例，建議抓取 4 類資訊：新工具與產品發布（約 30%）、AI 思想領袖的最新觀點（約 40%）、重要活動與研討會（約 20%）、產業策略動態如融資、政策（約 10%）。可以依照自己的需求調整比重，或替換成其他主題。
3.時間限制：限定最近 24 小時，避免舊新聞混入。
4.輸出格式：每條新聞要包含哪些欄位。
2-5：設定節點整理資訊
Perplexity 回傳的是一大段原始文字，格式不固定，直接塞進 Gmail 會難以閱讀。可以先用 JSON 解析把原始資料結構化，再用 Gemini 重新整理成你想要的格式。
首先，點選 tools 的 Compose a string，內容點選 perplexity 產生的「search result」。
再來，點選 Tools 右邊的「+」，搜尋「JSON」，選擇「Parse JSON」，將 JSON string 設定為 Perplexity 輸出的搜尋結果欄位。
JSON 是一種資料格式，像是把散亂的資訊裝進有標籤的抽屜。Parse（解析）的動作是讓 Make 讀懂 Perplexity 回傳的內容，方便後面的節點精確取用特定欄位，而不是把整段文字傳過去。
2-6 ：Google Gemini整理
光是解析還不夠，我們希望最終收到的是中文、結構清楚、可以直接閱讀的摘要，而不是英文原始資料。Gemini 在這裡扮演「翻譯兼編輯」的角色，把解析後的資料重新整理成繁體中文的結構化摘要。
點選JSON節點右側「+」，搜尋「Google Gemini」，選「Generate a Response」。模型選 Gemini 2.5 Flash（速度快、成本低）。
建立 Connection
• 點選「Add」
• Connection name: My Gemini
• API Key: 貼上你的 Gemini Key
• 點選「Save」
• 模型可選擇 Gemini 2.5 flash即可
2-7：新增 Gmail 節點（寄信）
Email 有幾個優點：不打擾（不像LINE通知會響）、可以歸檔、方便日後搜尋。你也可以改成 Slack 或 Notion，邏輯一樣，只是最後一個節點換掉。
① 新增 Gmail 模組
點選 Perplexity 右邊的「+」
搜尋：Gmail
選擇「Send an Email」
② 連結 Gmail 帳號
點選「Add」連結
選擇「Google」
登入你的 Gmail 帳號
授權 Make 存取 Gmail 權限
③ 設定郵件內容
To（收件人）：
your-email@gmail.com
（填入你自己的email）
Subject（主旨）：
🤖 AI日報 - {{formatDate(now; "M/D")}} | 今日必知10大發展
Content Type（內容格式）：
選擇：text
第三步：測試與啟用
4個節點設定完成後，點選左下角「Run once」手動觸發一次，確認每個節點都有正常產出資料，信箱也收到測試信。
確認無誤後，點選右下角的開關將 Scenario 啟用（Active），從此每天早上7點自動執行，8點前你的信箱就會有一封整理好的 AI 日報。
核稿編輯：林庭安
