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口才好、邏輯強,簡報就能說得好?錯!TED 講者私藏的 2 個溝通秘訣

2017-07-12 整理‧撰文 林庭安
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(本文出自《經理人月刊》2017 年 7 月號,封面故事:向 TED 學說話的技術:簡報、提案、演講、溝通必備技巧

一直以來,TED 的演講始終在分享「值得散播的理念」(Ideas worth spreading)。這些理念,也許是一般人不會觸碰到的艱澀議題,也可能是一個重要,但常被人忽略的事;又或者是扭觀聽眾對事物的看法……。

TED 總裁暨首席策展人克里斯.安德森(Chris Anderson)在《TED TALKS 說話的力量》中提及,演說能夠被認可,牽涉到解釋與說服。「解釋」是在人們心中建立一個全新思想,「說服」比較激進,在建構之前,必須先做一些拆除工作。

說服觀眾之前,先拆除他們心中的成見

換句話說,說服等於是將人們固有的想法打掉重練,可能會引起不適。所以,在說服之前,我們必須先做些「提點」,讓觀眾相信新觀念是有依據的。

比方說,大家都覺得愈多選擇能讓人更自由地選出想要的,但心理學家巴瑞 ‧ 史瓦茲(Barry Schwartz)卻認為「太多的選擇可能導致人們不快樂」,他講了一個故事:

曾經,牛仔褲只有一種款式。穿了多年後,我想買條新的牛仔褲,我告訴店員尺碼,店員卻問:「你想要合身、適中寬鬆、還是十分寬鬆的?要排釦,或是拉鍊式?需要刷破嗎?褲管要小喇叭、窄管,還是……」

當他講完這個故事時,我們感受到他在購買時難以抉擇的壓力,也能回想自身經驗,馬上就能理解太多選擇是會令人有壓迫感。這就是哲學家丹尼爾 ‧ 丹尼特(Daniel Dennett)說的直覺幫浦(Intuition pump),雖然不是嚴謹的論述,但能輕推聽眾,幫助他們朝你想要的方向前進一步。

一旦聽眾接受,也認可你的提點後,就必須引領他們進行理性思辨,用「論證」讓新思想常駐心裡。

邀觀眾參與論證過程,一步步認同你的觀點

在 TED 的演講裡,許多具說服力的演說都是以**「偵探故事」** 為架構,先對聽眾出個謎題,再帶領他們一一解答。這種方法不是硬塞資訊給觀眾,而是邀請觀眾加入發現的過程,聽眾會更加投入,因為他們不是被你說服,而是被自己說服。

舉例來說,曾畫過超過 1100 幅肖像畫的藝術家西弗萊 ‧ 沃海克(Siegfried Woldhek)將演講內容定調成探索達文西的真實相貌。

首先,他挑出達文西的 120 幅男性肖像畫。接著,再用自己對繪畫與臉部分析的專業,一步步推理:刪除畫面模糊的、再刪去醜陋及滑稽長相的(據文獻記載,達文西是個美男子)……,最終只剩下 3 幅畫作。

再來,將畫作臉部放大,與達文西的雕像(以達文西為模特兒的雕塑)做比對,發現他們全部都有相同的臉部特徵。最後,對照達文西的年紀與 3 幅畫像的完成年代,一慢慢帶著聽眾證實,這 3 幅畫正是達文西不同階段的自畫像。

另一種方式則是「反證法」,證明論點的反論是有問題的,就能強化論點。

知名公益家丹.帕洛塔(Dan Pallotta)認為世人看待慈善事業的方式,讓非營利組織難以經營下去,「如果你靠販售暴力電玩遊戲給孩子們而成功,人們會讓你登上雜誌封面;但若你想靠著治癒感染瘧疾的小孩而賺錢,你就會被視為寄生蟲。」透過舉例,讓人馬上明白他要闡述的論點。

不過,光是靠邏輯推理說服別人還不夠,就算一時說服他們,還是有可能在演講結束後拋諸腦後。所以,演講時若能輔以其他工具,如故事、案例、數據或其他視覺工具等,讓論述不僅合理,也有趣味,才能加深擴散性。

論證 + 示範,展現說服力

許多人都覺得自己說話沒人聽。聲學專家崔久表示,必須從說話內容和說話方式兩方面改變,改掉不良習慣,讓談話內容更誠實、誠懇,並訓練說話的語氣、聲調等,別人才願意傾聽。

1. 正反論述: 他先以說話的「七宗罪」做為開頭,點出說長道短、評斷、心態消極、抱怨、找藉口、過度誇張、過度武斷等習慣,會讓別人不願聽我們說話。再告訴觀眾說話若能展現正面言語,別人才更願意親近你。

2. 帶觀眾體驗: 強調不同的音色、語速、發聲區域等,會給人不同感受時,他直接示範假音如何讓人不悅、用胸腔發聲會讓人覺得沉穩,更願意信任你。最後,也邀請聽眾跟著他做「口腔體操」,讓觀眾直接體驗,印象更深刻。

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海外布局加速、AI 重塑職能,企業如何降低人才風險?精英文化與 Pearson 談數據驅動的人才決策

2026-07-27 經理人 x 精英文化
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當 AI 重新定價職場能力,昨天評估人才的方法,還能辨識明天需要的戰力嗎?來自 Pearson 與精英文化的專家指出,從即戰力轉向重視敏捷力、溝通等無形能力,人才管理正走向持續評估與賦能的新結構。

對台灣企業而言,與國際市場的深度連結從來不是選擇題。無論是半導體、精密製造,到積極拓展海外據點的金融業,企業急需確認人才是否具備「在變化的環境中快速適應、有效溝通協作」等能力。過去企業多透過經歷、年資或單次能力測驗判斷人才是否適任,但當工作環境逐漸國際化、職能快速變動,傳統評估方式已難以反映同仁在真實工作情境中的表現。尤其當團隊需要跨國協作或外派人才時,未充分掌握其適應力、溝通力等特質,對企業來說已經是不可忽視的風險。

對此,熟悉東京市場多年的 Pearson(培生集團)亞太區人才解決方案負責人 Stuart Connor,與深耕台灣企業外文培訓與評測多年的精英文化產品經理 Johnny 都指出:AI 時代,企業的人才佈局能否跟上職場的變動,取決於是否掌握人才多面向的能力數據。

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Stuart Connor 認為,應用 AI 提前讀懂全球人力市場職能需求的變化,對於輔助企業決策非常重要。
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AI 正在壓縮職能的生命週期,企業如何提前應對?

Stuart 長期為跨國企業解讀勞動市場數據。他建議,台灣企業可以運用不斷更新的 AI 勞動力預測系統,追蹤全球領先市場的職務變化,讓企業及早規劃人才轉型方向,而非等到職能缺口浮現才被動應對。他指出,AI 帶來的衝擊並非均勻分布:對於文書、會計等流程明確、可重複的白領作業,較容易被自動化承接,職缺數量在數年前已顯著收斂。

以軟體開發為例,企業對程式撰寫能力的需求正在改變,轉向重視能運用 AI 工具解決問題、理解商業需求的人才。單一技能的價值週期正在縮短, 世界經濟論壇《Future of Jobs Report 2025》指出,企業最重視的人才特質正快速轉變——韌性與敏捷力、持續學習意願等特質的重要性顯著攀升。 唯有鼓勵人才將能力持續提升與重塑(Upskill & Reskill),才能因應未來職務需求的演進。

AI 是衝擊的源頭,卻也是新世代學習的最好工具

Stuart 認為,儘管職能的生命週期因 AI 而加速壓縮,AI 卻是新世代學習的最好工具。 過去「暫停工作、特地看三十分鐘課程影片、做完測驗就算完成學習」的傳統模式,實證顯示難以形成長期能力;真正有效的學習,需要結合實際工作情境與持續回饋。

Stuart 主張,有效提升職能的方式,應該要將學習進度,鑲嵌在真實工作流程中:AI 可以在員工執行任務的當下衡量溝通表現,或在結束任務後,即時給予教練式的回饋,並依其職務屬性與程度,生成量身訂製的口說練習情境。

學習不再需要放棄生產力,而是可以在工作中自然發生的成長機制,這是過去所做不到的:透過 AI 科技賦能(empower)人才。但在規劃培訓路徑之前,更根本的問題是:現行用以評估同仁外文溝通力的工具,看得見同仁的能力全貌嗎?

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Johnny 認為, AI 已能有效評估員工在全英文情境下的口語應對,反映更真實的溝通能力。
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為什麼評估國際人才時,口說能力比聽讀更關鍵?

評估國際人才時,口說是最容易被忽略、卻風險最高的一環。根據 Pearson 的調查,超過七成非母語受測者的口說能力,會比聽與讀的成績低了至少一個 CEFR 等級。

精英文化產品經理 Johnny 指出,過去企業把評測視為「篩選」工具——達標就過關、未達標就淘汰。但評測的價值如今已不在篩選,更多在於幫助企業理解每位同仁的能力全貌,作為後續培育與讓每個人適才適所的依據。

許多企業目前仍以聽力與閱讀測驗作為主要英語能力判斷依據,但這類評估往往無法反映員工在真實商務環境中的溝通表現;忽略評測外派人員口說能力,極可能導致跨國團隊在日常協作中產生溝通誤解、資訊漏接,進而造成專案延宕與決策效率下降,讓企業付出不必要的成本。

他進一步剖析,跨國會議與管理考驗的是即時多工的綜合能力:與會者須同時聽懂對方、思考答案、組織回應、還要顧及組織交付的溝通任務是否有達成,認知負荷上遠超聽讀測驗的強度。如今 AI 評測在技術上已經相當穩定,可以模擬商務情境強度,並全面性地評估受測者的溝通能力。Stuart 也提醒,口語建立的信任與關係仍是商業往來的根基;在真實溝通強度下得到的能力數據,對企業才有實際的參考價值。

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透過比對培生龐大的全球各產業資料庫,可以得知同仁在全球相似職位的能力水準。
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讓無形能力成為可管理的資產:資料的深度決定 AI 的競爭力

關於 AI 科技在人才管理扮演的角色,Johnny 的見解是:數據為基礎,AI 則是加速器;評測機構是否累積數十年、成千上萬筆真實口說語音數據與對應的評分標準、以及背後專業研究團隊的持續研究,才是 AI 能系統化用於人才評鑑的關鍵。

Pearson 已累積近二十五年的語言評測資料庫,可以提供個人或人資部門,對比到 1,400 種職務角色所需的語言能力門檻;人才決策自此告別經驗直覺,走向以證據為基礎的策略配置。而這套以數據驅動評估的邏輯,正在延伸到語言以外的領域,像是適應力、持續學習意願、問題解決、跨文化彈性、人際敏銳度與韌性,這些過去僅能靠主管直覺判斷的無形特質,如今都能透過行為科學與 AI 轉化為可比較的量化指標。

對於企業來說,評測與培訓是同一流程的前後段:前段多面向了解人才,後段則鼓勵同仁持續學習,對多變的職場更有適應力。如今 AI 已經能一步步引導員工,形成持續精進的學習模式。Stuart 補充,好的系統應具備標準化能力量尺,並切分為循序漸進的學習任務,讓學習者在每次評測、甚至每場視訊會議後,都能清楚掌握自己的位置與精進方向;市場資料也必須動態更新,過時的資料只會導向過時的決策。

人才策略的高度,決定國際化的成敗

回到企業國際化的本質:人才的成長速度就是組織的競爭力;率先建立新一代人才框架的企業,將取得難以複製的先行優勢。精英文化代表的不是某項測驗,而是一套協助企業用數據理解人才的方法,未來將持續引進更完整的評估與發展工具,協助企業建立適應新時代的人才評估框架,讓敏捷力、溝通力與跨文化適應力,成為台灣企業能衡量並重視的人才特質,讓人才決策從經驗直覺走向數據驅動,降低企業在國際化過程中的人才風險。

Pearson 對於人才管理的前瞻思維,透過精英文化在台灣的深耕與轉譯,將更精準地落地實踐。人才管理的典範轉移已然展開:以評測重新理解人才,以數據支持組織決策,以學習驅動長期成長。看懂這場轉變的領導者,將為組織贏得下一個十年的人才紅利。

常見問題 FAQ

Q:想了解各種人才評測,企業可以從哪裡開始?

初步釐清評測目的後,選擇有顧問能力的合作夥伴。好的夥伴能將評測數據轉譯為清晰的報告解讀與培訓方向建議 。目前在台灣,精英文化深耕外文人才評測與培訓逾二十五年,累積超過六百家上市櫃企業客戶實績。

Q:企業要外派員工至全英文工作環境,該用什麼方式評估英文能力?

應優先評估口說。根據 Pearson 調查,超過七成受測者口說能力比聽讀低至少一個 CEFR 等級,僅看聽讀成績會高估外派人才的實際溝通能力,增加跨國協作的風險。

Q:AI 如何幫人資盤點員工的適應力、韌性等語言之外的無形能力?

結合行為科學與 AI 所開發的人才評測,將韌性、學習意願、問題解決、跨文化適應力等無形特質轉化為量化指標。企業可在招募時施測以了解求職者,亦宜用於盤點重點部門,依任務快速組建最適團隊。精英文化與 Pearson 合作引進的人才評測,即涵蓋上述維度。

Q:導入 AI 學習工具,為什麼比看課程影片更有效?

傳統看影片、做測驗的模式,記憶留存率兩天後僅剩三成、一週後降至一成。AI 能將學習鑲嵌在真實工作流程中,於任務當下衡量表現並即時回饋,讓成長在工作中自然發生。

延伸連結:

口說評測,數據為本:探索 Versant AI 英文口說測驗 適應韌性,科學量測:探索人才敏捷力評測 即刻健檢,對標全球:企業英文口說能力健檢工具

[本文由經理人整合行銷部與精英文化共同製作]

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