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怎麼不被工作追著跑、而且準時下班?H&M 物流中心經理的時間管理術

2017-08-17 採訪‧撰文 黃亞琪
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「在服裝行業,平均一件衣服每天貶值0.7%,只要提前10天賣出去,就少貶值7%,毛利率可增加13%。」這ㄧ句時裝業盛傳的話,對於來自瑞典、全球第二大的快時尚服裝集團H&M來說,意味著得天天跟「時間」拚搏。

負責H&M台灣區物流中心經理陳家偉,每天面對報關、品檢、分貨、庫存與分銷等工作的團隊統籌,更是日日在和時間競跑。「瑞典人是十分注重效率的,減少複雜程序,令決策更快捷!」瑞典駐港總領事Jörgen Halldin的說法,和陳家偉的工作觀十分相似。

請教有經驗的同事,快速決斷處理方式

H&M自去2015年2月展店,一年間開了8家店,供應鏈管理背景出身的陳家偉不諱言,「物流是後勤單位,總是被時間和事情追著跑。」儘管H&M有個全球物流管理系統,透過此平台,H&M每天能處理的貨品達到160多萬件。但陳家偉表示,台灣新市場的開發,每天要處理的貨品達到萬件以上,還不包括海關協調與倉儲調貨等突發情況。

他表示,提高處理事情的效率方法之一,是直接請教有經驗的跨國同事協助。例如,由於前年展店快速,貨已到但倉庫不夠放;或者發生原本進兩個貨櫃的物品而要提升空間周轉率外,還要調整人力配置。遇到這些突發事情,他就會請教在香港、韓國已經有物流經驗的經理。同事間「導師」模式,讓他快速上手也能快速做出決策。

提前分享時間安排,避免工作節奏被切割

另外,為了不被突發情況打亂工作節奏,他也有一套自己的時間管理法。儘管平日使用數位工具管理時間,但他的LINE群組總處於提醒關閉,以避免時間碎片化;透過OUTLOOK行程分享,讓同事知道他一到兩周的時間安排。「我每天下班前會fix the list,大概是兩星期的行程。」提早做安排,是讓時間追著你,而非你去追時間。

迥異各類時間管理告訴你:利用早上清醒時間思考,他卻反其道而行。從家中到瑞芳物流中心的一個小時車程,是陳家偉的放空時間,頂多聽聽廣播或音樂,用愉快心情去上班,因為前一天已經將今日的節奏想過一遍。

在平日的時間安排上,上午他會處理重要但非緊急的事情。例如與外包商溝通、或同事間人力盤點與調整,開會頂多半小時就結束。「溝通是為了確保服務品質,準時交貨到門市,把該做好的要先做好」他透露,下午則保留時間給自己,專心思考專案策略。

他解釋,不是不先處理又重要且又緊急的事情,而是利用上午與外包商溝通、和員工固定開會,且半小時一定結束,背後意義在於在快時尚零售業中,確保服務品質、快速調貨送到店面,「該做好的要先做好。」

H&M的全球員工守則中,並無打卡制,但台灣區公關經理張書翰坦言,有門禁卡表單:「重點是怕員工工作時間超量。」而陳家偉是兩個小孩的爸,典型的三明治族。工作忙碌的他,每天九點上班、六點半一定下班,而且絕對不把工作帶回家,僅是晚上睡前看看手機上的信件。

「這是需要取捨的,」他表示,這是來自第一份工作,在麥當勞物流中心上班的體悟。「把工作帶回家做,又想陪小孩,不僅沒效率又影響家庭氣氛。」因此,除了取捨外,他也強迫提早訂定計畫,儘量在時間內完成,同時每周能固定打1~2次籃球,周末還能打壘球或GOLF。掌握工作分配與生活節奏的習慣一旦養成,也就少了時間管理不平衡的問題。

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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