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麗寶樂園渡假區

遠超過劍湖山、六福村、九族!入園人次排名第一的麗寶樂園,怎麼從負債80億翻身的?

2018-02-05 採訪‧撰文 邵蓓宣
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「你一年會去幾次遊樂園?」這是訪問麗寶樂園渡假區副董事長陳志鴻時,他所提出的反問。這個問題,精準點破當初、接手月眉育樂世界時面臨的核心關卡:重遊率。說得白話一點,旅客重覆造訪的比率太低,根本無法創造足夠的營業額。

2006年,麗寶承接了瀕臨破產、負債高達80億元的月眉育樂世界,交由陳志鴻接手重整。「這塊將近200公頃的土地,員工甚至比遊客還多。」

他分析,對大多數台灣人來說,遊樂園只是學生時期的「回憶」,長大後,就完全不在娛樂消費的選項裡,可能5年內都不會再次來訪。再加上,近年來台的外國觀光客剛破1000萬人次,其中又多半是遊台北故宮、九份、花蓮、墾丁等景點,很少刻意前往遊樂園。整個遊樂園的重遊率太低,落入「國內客人不來,也等不到外國觀光客」的困境。

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麗寶樂園渡假區副董事長陳志鴻
賀大新 / 攝影

3招逆轉!負債80億元的遊樂園,晉升超熱門景點

1. 延長顧客停留時間,拉高人均消費額

要挽救遊樂園的生意,陳志鴻的第一個想法是:衝高人均消費額。本來就會來玩的客人,只要每個人多消費一點,整體營收就會增加。

而人均消費額的關鍵點,就在客人的滯留時間。以團體客人來說,一般是早上10點半或11點到,下午3點走人,光是體驗樂園內的項目,時間就到了,不論是門票或樂園內的餐飲,很難爭取更多消費,但如果客人能待到第二天,消費的時間變長了,消費項目自然也變多了。所以,陳志鴻迅速拍板、蓋了一個五星級的福容飯店,建置272間客房,讓旅客有機會待久一點。

2. 鎖定不同的客群,推出吸引他們前來的服務

「遊樂園不是生活必需品,如何找到客流量,才是思考的核心。」在重整的藍圖裡,陳志鴻認為,遊樂園吸引的客層有限,想要擴大客流量,就一定要針對不同客群推出專屬服務。

因此,福容飯店開始做會議、講座場地租借等生意,擴充宴會廳、高端餐飲等服務。另外,為了讓這群客人晚上有地方走動,留下消費力,購物商城就變成了另一個可延伸的服務。

陳志鴻補充,原本的業主還想在園區規畫賽馬場,但他評估,離他不遠的台中后里已經有一個賽馬場,加上國內民眾對賽馬需求較小,不符合經濟效益,便拋棄了這個計畫。但他轉念,馬是以前人的交通工具,而現代人的通工具是車,國內對車子有興趣的人比較多,就把腦筋動到賽車場。

既然要做,就得考慮如何和消費市場結合,賽車屬於高消費,可以替樂園招來高端消費者,「真的吸引這群客人,就必須做出專業。」於是,他規畫G2賽道、專業GO KART卡丁車賽道(全台唯一獲得FIA CIK國際認證),可以跑房車、GT、超跑,並與汽車產業如奧迪、賓士做認證和策略聯盟,讓賽道達到國際水準。

陳志鴻說,規畫賽車場也是爭取國際觀光客的機會,「雖然漢米爾頓(Lewis Hamilton,一級方程式賽車手)不會專門來這練車,但如果透過賓士車隊的邀請、練習,他也許會來,」因為知名車廠加持,讓別人有機會知道麗寶,是他未來爭取顧客的另一個重要策略。

3. 以生活風格出發的麗寶Outlet Mall,讓顧客願意為了美食前來

有了飯店,增加客人留滯、消費時間;有了賽車場,找到高端消費者,接下來就是建置消費場域,品牌Outlet Mall當然就在他的策略之中。

「吃、喝、玩、樂、買,就是我要的布局。」當時比鄰馬拉灣水上樂園有一條狹長型的用地,本來就是要規畫購物街,只是對他來說,要做怎樣的購物街,想要吸引哪種客人,先想好才能執行。「做每一件事情,定位是最重要的。」

談到Outlet Mall,外界想到的都是高檔精品的折扣、掃貨,但陳志鴻卻對Outlet Mall有另一種想像。他表示,之前曾去日本的輕井澤Outlet Mall考察,看到一位客人穿著輕便,帶著兩隻狗,像是住在附近的人。他一路跟著,想知道他在outlet做什麼,最後發現,這個人就拿一本書,在Outlet Mall外的草坪上坐下,讓自己的狗在那跑,最後去美食街吃點東西,再送狗去Outlet Mall裡的寵物美容店,就這樣消磨了一天。

雖然這位客人沒有買名牌折扣商品,但這些畫面在他的眼裡,都是商機。對陳志鴻來說,Outlet Mall可以是結合life style(生活風格)的地方,因此,麗寶Outlet Mall規畫了3成的餐飲品牌,還有寵物公園,與齊全的運動休閒品牌產品線,「在中科(台中科技園區)上班的人,還會特意開車來這裡吃頓午餐。」

入園人次橫掃其他樂園,成為台灣遊樂園新霸主

麗寶Outlet Mall自2016年的聖誕節試營運至今,有1/3品牌店的單店業績都達到全國第一,另外有1/3的品牌店的單店業績占全國前三名。換句話說,在他第一期的100多個店鋪單位裡,有60%的品牌店的業績占全國前三,連帶為樂園和飯店帶來客流。「豐富、熱鬧,就是生意的基礎;香味、折扣,顧客就會動心,就會掏鈔票。」在陳志鴻心中,他要經營的是全客層的生意,唯有內容多元,客人就會上門。

根據交通部觀光局的統計,截至2017年9月,麗寶樂園的人次已達593萬人次,更是遠遠地把過往台灣遊樂園的三大霸主「三(劍湖山,約79萬人次)六(六福村,約100萬人次)九(九族文化村,約73萬人次)」拋在後面,甚至還超過了國際觀光客喜愛的地標景點台北101景觀台(約162萬人次)。

陳志鴻表示,現在麗寶的福容飯店經常滿房,遇到連續假期,停車場常常爆滿。儘管台灣的Outlet Mall才剛開始發展,但陳志鴻心裡卻有一塊對於商場消費、土地開發、經營管理有一個清楚的定位,對他而言,只要能「善用優勢,再去豐富內容,就會起到引領的作用。」

(採訪 / 杜俞蓁、韋惟珊、邵蓓宣)

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經理人

晶片戰場的隱形防線!鈺祥企業以再生型濾網與訂閱制守護半導體良率

2026-08-07 經理人 x 鈺祥企業
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AI 浪潮推升全球晶片需求,半導體製程持續向物理極限挺進。下一個十年的較量,已從演算法與架構層面,延伸至肉眼不可見的分子尺度。在 5 奈米以下的先進製程中,直徑僅 0.3 至 1.5 奈米的氣態分子污染物(AMC)一旦滲入無塵室,便足以讓整批晶圓報廢。

對此,深耕 AMC 防治近四十年的鈺祥企業董事長暨總經理莊士杰觀察:「半導體發展往前,對無塵室極致潔淨的要求,是呈現飆升。」他因此把它定義為濾網的「摩爾定律」,隨著半導體製程發展向前推進一個世代,無塵室對潔淨度的要求便隨之倍增。尤其,台灣先進製程的市場份額也不斷攀升,再加上供應鏈國際化布局,都讓鈺祥企業從早期代理起步的化學濾網廠商,逐步成長為全球晶圓廠不可或缺的微污染防治夥伴。

搶進分子管理時代,AI 與先進製程不能沒有的配備

半導體製程中,無塵室對潔淨度的要求究竟有多高?莊士杰舉例說明:「在半導體製程中,負責將微小電路複製到晶圓上的黃光製程,其環境對微污染的敏感度極高。哪怕只是十億分之一(ppb)的氨氣異動,就會引發光阻缺陷,損及產品良率;而酸性氣體分子若沉積在極精密的光學元件上恐造成霧化,進而影響價值上億美金的設備性能。」

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鈺祥企業董事長莊士杰。
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事實上,對潔淨的要求,範疇早已不侷限於晶圓廠內部,也延伸到 AI 驅動的大算力資料中心,這些設備都是長時間處於高能耗運轉狀態,承受不起化學污染帶來的腐蝕與元件老化風險。當潔淨需求與永續要求同時逼近極限,環境管控也從單純的產線問題,轉變為制約整體產能擴張的現實門檻。不過,這正是鈺祥企業近四十年技術積累,發揮價值的時代浪尖。

創立於 1987 年的鈺祥企業,最初以代理美國品牌濾網起家,累積與國際半導體大廠合作的實績後,逐步建立起涵蓋材料改質、流體管理與循環再生的跨領域技術體系。如今,除了台南生產基地,鈺祥還設有三座 ITRI(工研院)同等級的品管分析與研發實驗室,串聯起從研發、生產到安裝清運的一條龍能力,成功打入半導體先進製程晶圓大廠與美系記憶體大廠的供應鏈,服務據點遍及美國、中國大陸、日本、新加坡、馬來西亞等全球市場。

不只是濾網,更是驅動未來科技的分子基礎設施

「我們定義自己是驅動未來科技的分子科技廠商,在微觀世界去佈局天羅地網,過濾污染物。」莊士杰表示,台灣作為全球最先進的科技製造重鎮之一,鈺祥企業將自身定位為分子基礎設施的角色。當全球綠色算力與 ESG 浪潮轉為供應鏈的准入門檻之際,能同時提供潔淨效能與可量化碳足跡的供應商,才更容易留在客戶的採購名單上。

隨著晶圓廠與資料中心同步擴產,莊士杰坦言,若沿用傳統買斷、拋棄的線性思維,「廠區很快就被數十萬片濾網和碳排放淹沒。」對此,鈺祥企業從 2008 年便開始依照循環經濟模式生產產品,並開始研發濾網再生技術,成為全球首家獲得 BS 8001 循環經濟認證的製造業者。經工研院認證再生型濾網可循環再生達 10 次,研發實測中 TVOC 濾網更可重複再生高達 20 次,且維持接近新品的過濾效能;廢棄物量減少 91.67%,碳排放降低逾 85%,歷年累積逾 100 項國內外專利。

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鈺祥企業成立於1987年,深耕氣態分子污染物(AMC)防治技術,擁有超過百項國內外專利。董事長莊士杰更獲得《經理人月刊》第17屆「100MVP經理人」的「永續經營MVP經理人」獎項。
經理人

訂閱制+AI 雙軸轉型,定義智慧製造新典範

除了技術領先,鈺祥也將商業模式升級。鈺祥推出潔淨空氣訂閱制(CaaS)、AI 預警模型與 Domain Twin 三項服務,莊士杰強調:「我們要做出更多產品以外的價值。」

潔淨空氣訂閱制(CaaS),即是將耗材買斷轉為效能租賃,並整合 SAP 與 Salesforce 系統,提供客戶即時碳足跡數據。莊士杰說:「很多現場的條件,都會影響濾網,以前就是靠人力判斷,現在就是可以運用 AI 做一個整體的趨勢管理,減少不確定性。」

因應 AI 工廠運轉需求,鈺祥企業也導入 AI 預警模型,可提前 3 天偵測污染物濃度異動,防範停機風險;搭配 Domain Twin 技術,將資深工程師的判斷經驗數位封裝,海外新廠得以快速複製最佳實踐。莊士杰補充:「有很多資料難免會隨著人員離開而流失,或只能仰賴少數專家,這樣的服務難以規模化,這也是為何我們推動 Domain Twin。」

當先進製程的競爭門檻持續升高,潔淨環境管控已成為良率管理不可或缺的一環,莊士杰表示:「大家不要只把我們看成化學濾網供應商,我們是支持半導體穩定運作的分子風險管理技術夥伴。」在演算法與晶片架構的競賽之外,這場關於分子的戰事,才是決定 AI 時代能否穩定量產的關鍵防線。

[本文由經理人整合行銷部與鈺祥企業共同製作]

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