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與其抱怨別人不按讚,不如深刻檢討自己!千萬別在社群上做的事

2018-09-22 人力資源規畫師 高永
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在你原創、分享或純轉發的資訊中,有多少是毫無意義的口水或是自言自語?有位北大畢業的高材生,現在有收入豐厚的工作,但他除了幾個特別要好的朋友外,其他的聯絡人很少。「我在微信和微博上十分活躍,但幾乎沒有人主動關注我。有時我一天發 30 個微博或在 QQ 空間更新 20 條動態,竟然連一個轉發、點讚、評論都沒有。我就像被無視的空氣,那種感覺是淒涼的。」

翻開他發送的內容,答案就在裡面。在他每天發送與分享的資訊中,有一半都是自己對即時心情的點評,就像一個個短篇的「心情日記」;另外有 40% 的資訊是旅遊、吃飯等缺乏熱門性和新鮮性的內容,很難吸引人們的眼球。只有不到 10% 的資訊是可能引發關注的,但他的內容缺乏自己的觀點。看下來,我的第一印象是:他是一個生活無聊的人。

弱關係中一個明顯的特點是,

「被關注度」愈高的人,他們在發言中談論自己私事的內容就愈少,而是能夠聚焦一些熱門話題,發表自己的見解。

你可以看一下那些總是處在聚光燈下的「社交明星」,他們平時都在談論什麼話題呢?

  1. 偶爾流露「真性情」是必要的,但大部分時間你應該戴著一張「面具」,不要讓人看到你無聊、浮躁和空虛的一面

  2. 假如你想大幅度地增加「被關注度」,你應該把主要的精力投入熱門話題和時事新聞中,參與討論,發表見解,而不是將主要的時間浪費在對瑣碎生活的嘮叨。

傳達關注,而不是「轉發」

討論的途徑不僅僅是回覆和轉發。

為了有力地傳達關注,勇敢地表達自己獨一無二的意見是最好的策略。

人們在 Facebook 的調查中發現,好友數量低於一千的人,他們發言時更喜歡用「回覆」和「轉發」的方式,缺乏自己原創的見解。

增加資訊的原創性,能為我們帶來更多的、更有品質的關注。這個趨勢也適用於現實生活中。比如,當你在工作中非常擅長表達自己的想法時,同事和上司對你的關注度和依賴度都會升高 ── 他們願意找你解決問題,給你更大的發揮空間。

相反的,那些蕭規曹隨、沒有主見、喜歡隨聲附和的人,在工作中經常只能作為一個受支配的小兵,從事技術含量很低的崗位。

成為一個關係網中的意見領袖,樹立威信,是增加弱關係黏著度的另一種途徑。如果你能成為某一領域的發言人、專家、大師或公認的權威人士,當然會比普通人更受關注。

具有這些身分的人對陌生人的吸引力是強大的,他們的弱關係資源也十分雄厚,因為稀有資源能夠主動找上門來。因此,假如你在某些領域有真知灼見,那麼就用一種恰當的方式表達出來,這可以讓你獲得大量的關注。當然,在自己的簡介中直接加入「專家」、「大師」之類的頭銜,並不是一個聰明的做法。

最後的忠告是,不要成為關注和傳達「負能量」的人。這樣一個全身寫滿悲觀符號的人,爭取不到關注,也無法提供和傳達關注。人們會本能地遠離他,避免受到他的感染,而你要避免扮演這樣的角色。

一個人充滿激情才能感染周圍的人,成為社交明星,並從弱關係中獲得「強關注」。

(本文整理、摘錄自《弱連結:99%的成功機會都來自路人》三采文化出版

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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