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年虧 120 億!華碩揭露第一份手機獨立財報,執行長:ZenFone 不會消失!

2019-03-21 數位時代 王郁倫
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台灣品牌在智慧手機戰場浴血奮戰!華碩第一次揭露 2018 年智慧手機營收與損益,全年業績 373.63 億元,但因為提列 60.49 億元重整損失,年虧 120.7 億元,相當於吃掉 1.6 個股本,這是華碩近兩年積極針對 OPPO、VIVO 等中國品牌肉搏戰的結果。

比對華碩結算的 2017 年手機獨立財報,在代言人孔劉助攻下,年營收 475.48 億元,還比 2018 年要好,毛利率仍為正數達 9.5%,稅後虧損 35.16 億元,換算每月虧 3 億元左右,約吃掉華碩年度獲利約 18%。

華碩新任共同執行長許先越與胡書賓 20 日首度主持線上法說,對於 2019 年手機新戰法,由於 ROG Phone 知名度大開,市場揣測 ZenFone 在重整後退場,許先越一開始就先強調「ZenFone 當然會有下一代。」

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華碩共同執行長許先越(左二)與胡書賓(左一)首度主持法說會
侯俊偉攝

他透露今年除會推 ZenFone 6 旗艦新機,ROG Phone 也會有第二代問世,對於轉型後鎖定的專家用戶(Power User)市場,照相與處理器效能都是重點,但因電競手機市場仍然要時間教育, 預估 3 年手機產品線才能損益打平 。

台灣在國際手機品牌史上成績慘烈,包括 HTC、大霸電子的 DBTEL、英業達的 OKWAP 到宏碁,雖都一度風光,但現在都沒挺在風口上,華碩挾在筆電跟主機板事業獲利資源要與中國對手打機海戰,即便連續六年穩居台灣品牌價值最高企業,要幫台灣在國際手機舞台拿下一席之地也非常不容易。

手機獨立財報首度曝光,一份肉搏成績單

因為手機業務轉向,華碩既有手機部門業務在會計準則上視為停業單位,20 日華碩首度公布手機部門獨立財報,讓外界一窺 ZenFone 成績單。

華碩 2018 年度手機營收 373.63 億元,但因為提列 60.49 億元重整損失,一年虧損 120.7 億元,每股稅後虧 16.2 元,若扣除第 4 季一次性打消重整提列的庫存損失,前 3 季虧 52.97 億元,毛利率已經在損平邊緣。

累計華碩 2018 年營收 3,524 億元,毛利率 10.6%,營益率 0.8%,稅後純益 42.35 億元,每股稅後純益 5.7 元,董事會已經通過要配發 15 元股息,今年上半年因為仍有挑戰,期望下半年新品上市,第 3 季起業績回溫。

華碩上半年營益率會在 1~2% 之間,首季營收預估在 750 億元左右,年減一成。

在手機轉型後,許先越表示上半年庫存還需要時間消化,稍微影響獲利,而下半年可望正向發展。

另外,華碩電腦本業也面臨三大挑戰,首先是英特爾 CPU 缺貨到現在無法抒解,許先越表示,預估第三季可以改善,但真正完全抒解可能要到第四季,胡書賓也補充,目前因應之道是增加 AMD 比例,預估從個位數百分比佔比再往上拉,其次顯示卡庫存需要消化,中美貿易戰也提高匯率跟稅務壓力。

轉型後第一支!專家用戶手機 ZenFone Max Shot

華碩 3 月獨家與高通、日月光合作推出 QSiP 智慧型手機 ZenFone Max Shot,面向巴西市場,許先越說,這就是專家用戶手機,其中一款具有三鏡頭,就是對應到愛拍照的專家用戶族群,而這個案子是由巴西政府主導的策略性投資,華碩只要採用高通該款 SOC 手機就可以享有稅務優惠。

華碩近兩年在出貨衝破千萬隻規模後,開始與小米、OPPO、VIVO 等中國竄起手機品牌迎戰,使虧損擴大。在吃掉華碩兩個股本後,華碩 2018 年 12 月決定大轉型,鎖定電競跟專家用戶市場。

華碩攜手高通發表首款QSiP智慧型手機ZenFone Max Shot。.jpg
華碩攜手高通發表首款QSiP智慧型手機ZenFone Max Shot
ASUS

現在華碩手機發展正式進入第三個時期,選擇兩利基市場進攻,手機利基市場是否能如電競筆電這個新產品區隔一樣乘風而起,關係著台灣品牌在下一輪手機市場還能否取得一席之地,然而儘管現在家家戶戶的小朋友都用手機打電動,但「電競手機」需求仍有待培養。

手機佈局三度轉向,8 年學費待驗收

華碩從 2012 年跨入智慧手機走利基市場,跟 Garmin 合作導航手機,也開發 PadFone 等可變形平板的多功能機種,這是華碩手機平板的第一階段,而 2014 年起,華碩直搗主流戰場,ZenFone 系列登場,在手機團隊開發專門 UI(使用者介面)下,當時跟英特爾合作以性價比打下亮眼的成績。

2016~2017 年起,因為轉換手機關鍵處理器供應商至高通,華碩開始面臨激烈肉搏戰,由於處理器與他牌無二致,為衝出特色跟品牌吸引力,除軟體下功夫,華碩也重金邀代言人行銷,韓國孔劉代言費就超過數千萬元。

華碩交了 8 年學費,今年選擇不湊熱鬧加入已有超過 10 家手機品牌擠入的 5G 手機市場,而是花心力構築電競手機生態夥伴,效果如何,相信一年後就是檢驗時機。

(本文出自數位時代)

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

擎昊
Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
經理人

首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

擎昊
Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

擎昊
Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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