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攝影 / 高敬原

直擊微軟總部圖書館!內部高層推薦 9 本經典書,你讀過幾本?

2019-03-26 數位時代 高敬原
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從孩提時代開始,微軟創辦人比爾 · 蓋茲(Bill Gates)就維持一周閱讀一本書的習慣,直到現在閱讀仍是他學習新事物最喜歡的方式。正因為如此,比爾 · 蓋茲每年都會在自己的部落格「蓋茲筆記(gatesnotes)」上,分享自己的年度書單。

不過比爾 · 蓋茲可不是唯一喜歡看書的人,走進微軟位於美國雷德蒙德(Redmond)的總部中,裡頭有座微軟圖書館(MSLibray),走進大門後,映入眼簾的除了滿滿的書,就是一整排微軟高層推薦的書單,讓員工也能跟主管們一起學習。

微軟執行長:薩提亞.納德拉(Satya Nadella)

納德拉一共推薦了兩本書,第一本是由 PayPal 創辦人彼得.提爾(Peter Thiel)所寫的《從0到1》(Zero to One)

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《從0到1》(Zero to One)
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另一本則是由矽谷知名創投安霍創投(Andreessen Horowitz),創辦人本.霍羅維茲(Ben Horowitz)所寫的《什麼才是最難的事》(The hard thing about hard things)

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《什麼才是最難的事》(The hard thing about hard things)
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微軟總裁暨法務長:布瑞德.史密斯(Brad Smith)

比納德拉更多,微軟總裁暨法務長:布瑞德.史密斯一口氣推薦了三本書,首先是亞歷克.羅斯(Alec Ross)所寫的《未來產業》(The Industries of the Future)

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《未來產業》(The industries of the future)
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美國《金融時報》執行主編暨專欄作家吉蓮.邰蒂(Gillian Tett )所寫的《穀倉效應》(Silo Effect);以及《FIRE - how fast inexpensive restrained and elegant methods ignite innovation》

微軟全球商用業務部副總裁:賈德森 ‧ 奧爾索夫(Judson Althoff)

奧爾索夫則是推薦《執行力:沒有執行力.哪有競爭力》(Execution: The Discipline of Getting Things Done)。

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《執行力:沒有執行力.哪有競爭力》(Execution: The Discipline of Getting Things Done)
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微軟執行副總裁:強 ‧ 菲利普 ‧ 考托伊斯(Jean-Philippe Courtois)

考托伊斯則是推薦《擁抱B選項》(Option B)

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《擁抱B選項》(option B)
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微軟人資長:凱薩琳 ‧ 霍根(Kathleen Hogan)

霍根則是推薦《The Tao of Coaching》

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《the tao of coaching》
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微軟業務開發執行副總裁:佩吉 · 約翰遜(Peggy Johnson)

約翰遜則是推薦《區塊鏈革命》(Blockchain Revolution),與前面幾位主管推薦商管、工作方法、人生態度類型的書很不同,是這份推薦書單中,少數以科技技術為主軸的書。

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《區塊鏈革命》(Blockchain Revolution)
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微軟圖書館(MSLibray)佔地不大,步行約莫兩分鐘就能逛完一圈,裡頭的書架以「國際商業」、「溝通」、「分析」、「領導力」、「生產力軟體」等幾大主題作為分類依據。

根據微軟員工的說法,只要員工想看的書,都能直接上公司系統填寫需求,公司會購買給員工使用,園區中也能看到擺放著書箱,讓員工可以隨時取用閱讀,走訪一趟微軟總部,可以發現無論科技技術如何日新月異,閱讀,依舊是獲取新知的重要渠道之一。

(本文出自數位時代

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領導 Leadership > 領導力
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經理人

不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
經理人

能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
經理人

臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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