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美中貿易戰升溫,逼全球製造業大遷徙!廣達林百里點明 4 方向

2019-05-16 數位時代 王郁倫
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貿易戰再起,美國貿易代表辦公室 6 月 17 日將召開公聽會,討論 3000 億美元中國輸美商品清單是否加徵 25% 關稅,若通過,一週後(6 月 24 日)包括筆電、智慧手機、智慧手錶等 3C 商品都將納入加稅名單,帶來前所未有的全球製造業大遷徙。

廣達尾牙-6.jpg
廣達董事長林百里跟副董事長梁次震對貿易戰有多方準備。
蔡仁譯攝影

台灣電子製造供應鏈首當其衝,擁兆元營業額的廣達電腦,客戶包括蘋果(Apple)、Facebook 等美國巨頭,董事長林百里 14 日說,美國總統川普啟動加稅動作「不出他所料」。2018 年 11 月廣達才斥資 42.8 億元購入兩棟台灣廠辦,為台灣製造做準備,確實料敵機先。

從廣達兩位創辦人 14 日訪談中,《數位時代》歸納出貿易戰必須看懂 4 件事。

1. 25% 關稅客戶交,代工廠也要幫忙省錢

市場揣測,因為關稅增加,台灣代工業將再被砍一層皮。對此林百里笑笑指著剛出爐的首季財報說,「你看我們淨利 1.4%,稅金則是 25%,我們幫不上(客戶)忙,」他直言 1.4% 淨利還包含高利潤的雲端產品,意味筆電獲利更低。

「代工費已經到底,沒有人願意再降,」林百里說,「他們(客戶)付給自己的政府(美國),也不是到我們口袋,我們也沒有辦法。」

儘管 25% 關稅是由客戶支付, 廣達也會提出幫客戶省錢的各種方法,以半拆散(SKD)或拆散(CKD)零件方式運到適當地點組裝,替客戶省錢。

為服務客戶,廣達針對各種生產模式做分拆,將原本產品生產環節做「生產切割」,幫客戶找最佳方案。

林百里表示,客戶要到台灣、中國、東南亞任何地方製造都行,東南亞所有國家廣達都已經做過研究,對未來三年做好行動規劃,「廣達生產移動有各種方案,但必須跟客戶共同協商,協調運費成本,量大的產品移到東南亞,運費不得了。」

2. 在美可生產伺服器,但無法設消費電子工廠

因應貿易戰重啟,廣達三天內已跟供應商與客戶展開沙盤推演,重新分類各種將賣到美國市場的產品。

因為只有銷往美國的商品要被加稅,廣達評估目前筆電 3 成銷美,伺服器雖美系客戶多(Amazon、Google、Facebook、Microsoft、Uber、Twitter),但銷往歐洲也不少,所以輸美比例只比筆電略高一點,不見得中國產能要全部移動。

MacBook Air
美國公布3,000億美元關稅清單,Macbook也在其中。
shutterstock

目前廣達在美國有納許維爾、佛利盟、田納西等地區有工廠,產能擴大中,「工廠在客戶旁邊,美國客戶很高興,因為他們可以很安心下單,」林百里說,廣達北美勞工人數不到千人,生產雲端伺服器,因為在美就地可以取得 CPU、DRAM、HD。

但「消費電子沒辦法在美國生產,因為供應鏈不在美國,想開美國消費電子工廠也沒辦法,」他說。

3. 東南亞設廠無共識,聚落是關鍵

「不能只有廣達搬,要移的話要整個供應鏈一起挪移,不然不會便宜,如何搬要花很多精神,要一季度就移過去?協力廠商能否一起移?這不是設備搬過去就好,要有聚落才可以,否則為何中國製造群聚在華東跟重慶,」副董事長梁次震說。

梁次震直言,目前各製造同業對東南亞各有計畫,卻沒有共識。目前仁寶宣布去越南,和碩去印尼,緯創計劃前進菲律賓設廠,「大家要往哪裡去看不出共識,」他說,若欠缺聚落,即便搬到印尼或越南,費用成本還是很高,因為「運費還不難,清關費才恐怖」。

圖_以 NVIDIA T4 驅動的企業伺服器.jpg
伺服器因美國供應鏈完備,在地生產最容易。
NVIDIA

貿易戰開打超過半年,廣達跟客戶協商也已經半年,為何還沒下結論?因為供應鏈還沒處理好,一切都必須跟客戶一起討論研究。「每一個國家我們都去看過,各有優點缺點,還沒做決定,」林百里說。

4. 台灣不適合生產消費電子

廣達 2018 年率先展開伺服器製造產能移轉,將高階雲端伺服器產能轉回台灣製造,2018 年底在台灣斥資 42.8 億元買下中環龜山二、三工廠,時隔半年,兩座工廠整理已經接近尾聲,剛好碰上貿易戰第三波開打,廣達評估,各種高價產品都有可能回台。

廣達在台灣現在生產的是雲端伺服器,林百里說,伺服器在台灣生產最有利,因為供應鏈在台灣,「 台灣是適合做高價產品,符合經濟價值;低價產品,在台灣做成本更高,不適合,消費型產品在台灣做也不適合。

他解釋,台灣找人很困難,所以量大的東西在台灣做很困難,即便廣達自動化成熟度高,但因為很多零件無法用自動化處理,人力不可或缺。

廣達主管補充,消費電子淡旺季效應落差大,淡季中國 8 萬人,旺季廣達中國人力會增至 12 萬,甚至 15 萬人,台灣人力市場無法配合。

中美貿易戰
貿易戰引發的是供應鏈的各種交貨考驗。
shutterstock

太早或太晚搬都不行,太早,若沒有貿易戰,已經投資下去就來不及了。廣達主管分析,在這場貿易戰中,一切方案都需要跟客戶一起評估,也由於美國白宮決策全球緊盯,財務副總楊俊烈也笑說:現在 Twitter 是我每天都要看的!

(本文出自「數位時代」。)

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經理人

迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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