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聊天機器人幫你做行銷!哪些產業最適合?3 大優勢一次看

2019-09-06 數位時代 蕭閔云
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國際研究顧問機構顧能(Gartner)預估, 到了2021年,超過50%的企業每年投資在聊天機器人(Chatbot)的金額將超過傳統App, 這凸顯傳訊息成為人們偏好的溝通方式,可以讓人們彈性地與企業聯繫,也揭示Chatbot是未來改變做生意以及客服方式的那把鑰匙。

Chatbot 將是下個世代的 App

Chatbot結合在你我常用的通訊軟體中,與顧客24小時隨時連結,尤其, 千禧世代將會是接觸Chatbot最多、最廣的一代

根據統計,有60%的千禧世代表示曾經使用過Chatbot,71%願意在未來嘗試,商家可以透過Chatbot聊天得知顧客喜好,再結合通訊軟體發送更具個人化特色的商品推薦、優惠給顧客,帶來「爆炸式」的參與率與行銷準確度。

目前,Facebook在全球已有超過22億使用者,在台灣更有超過1900萬使用者,這相當全台人數的80%。也就是說,對台灣的企業主而言,有80%的使用者不需要額外下載新的App,就可以與其溝通互動。

Facebook Messenger事業群產品總監Ted Helwick也發現,透過訊息傳送的方式,企業能減少在經營顧客關係時遇到的摩擦,包含從一開始購買、售後服務到與顧客再次互動。因此,Facebook Chatbot開發平台GoSky執行長張聿瑋便認為,Chatbot將會是下一個世代的App。

與App相比之下,Messenger Chatbot不占手機儲存空間,以投資成本來說,也很適合中小企業主投入。在今年Facebook F8開發者大會上,Facebook也宣布開始提供預約功能,協助企業將自有的行事曆預約軟體與Messenger結合,可以透過Chatbot提供顧客線上即時預約服務,促進線下銷售成長——這個功能可以說是打中了餐廳、美容、美甲等中小型業者的痛點。

另一方面,Facebook在年度盛事F8開發者大會也提到,Messenger未來將整合Instagram、WhatsApp和金流,現在投入Facebook聊天機器人開發,就有機會「一機多用」。不過可惜的是,目前Facebook在台灣並未取得電子支付執照,因此依然無法直接在對話框中完成結帳,必須透過內嵌網頁(Web View)做到相似的消費體驗。

香港物流媒合平台Lalamove台灣區行銷經理賴根汎分享,在泰國,消費者可以透過Lalamove LINE Chatbot直接下單結帳,但在台灣,雖然也已經建置Messenger Chatbot,卻受限於金流法規限制而無法提供與泰國相同的消費者體驗。「這是我們很希望可以達成的,在泰國看到很好的案例,就很期待台灣也可以做,」他說。

針對這個問題,Helwick回應,「我們願意與各國政府單位密切合作,提供商務及付款解決方案,改善人們生活的同時也為各種型態與規模的企業創造更多商機。」但在台灣的法規限制之下,Chatbot體驗的最後一哩路,恐怕還需要一段時間才能走完。

3Tips 教你怎麼用聊天機器人做行銷:

1.使用聊天機器人群發訊息有很好的讀取率,但講錯話也會提升粉絲退訂率,必須慎重操作。

2.定期追蹤使用者在哪個階段遇到使用困難、停下操作,如果沒有找出原因不斷優化,消費者便會轉身而去。

3.設計要貼近使用者習慣。例如在年輕用戶中,有92%習慣使用emoji表情符號,就可在內容或按鈕加上emoji,增加互動率。

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不要挑戰用戶耐心,幾個按鈕就要給答案

人是社交的動物,總是渴望得到更多的互動,現階段自動化、靜態的機械式客服無法與人心產生連結,對話式的服務將能提升更多額外價值。Chatbot跟真人客服最大不同,是能夠24小時不間斷地工作,對企業來說可以大大節省營運成本。

LINE在台灣擁有2100萬用戶,所提供的Chatbot服務跟競爭對手最大的不同,在於不單單只是做行銷,LINE企業解決方案事業部廣告產品總監洪易群分析,透過官方帳號經營,能將廣告、售後服務、企業形象經營串聯在一起,深耕顧客關係。

洪易群提醒,企業在經營Chatbot時,必須掌握每位顧客資料,「要知道她跟你說過什麼、買過什麼東西,以及在服務中的行為。」持續累積對用戶的了解,才能確實回應顧客需求。

Chatbot的型態,大致可以分為機器回覆、真人回覆。美國市場研究公司Grand View Research指出,64%的顧客及80%的企業主,期待即時回覆以及互動性,Chatbot能提供「人味感」十足的解決方案,抓住顧客注意力之餘,也順帶提升情感連結。

洪易群提醒,企業在經營Chatbot時,必須清楚讓顧客知道,是真人還是機器人在回答問題,「如果沒有說清楚,讓用戶誤以為是真人,會讓體驗變差。」若採用制式機器人答覆,要特別注意對話設計的長短,「用戶耐心有限,如果短時間內找不到答案,就會離開。」

Chatbot熱潮興起,許多企業都想導入,LINE企業解決方案事業部策略企劃資深總監許嘉真提醒,行銷人在思考行銷策略時,必須先想清楚要透過 Chatbot 解決什麼問題,而非為了用而用,否則一不小心就會浪費資源,也不能達到預期成效。

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(本文出自數位時代

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經理人

迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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