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用 AI 面試你,OK 嗎?機器人累積 1200 萬次經驗,發現這些優劣點

2019-10-24 ifanr 李超凡
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AI 愈來愈聰明,讓很多人開始擔心是否會被人工智慧取代自己的工作。實際上絕大多數人類的工作暫時無法被 AI 取代,但 AI 卻可以決定你是否獲得一份工作。

在美國,酒店、金融等行業使用 AI 進行面試已經十分普遍,當中包括希爾頓、聯合利華和高盛等大公司,已經有超過 100 萬求職者接受了 AI 的面試,一些大學甚至開設一些培訓課程來幫助學生如何在 AI 面試時表現更好。

這些公司主要使用的 AI 面試系統,大都是由影音面試公司 HireVue 開發的。HireVue 一套標準的面試時間為 30 分鐘,包括 6 個問題,但從中可以得出 50 萬個數據點,運算法將參考這些數據來評估求職者的表現。

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在接受《華盛頓郵報》的採訪中,HireVue 表示這套系統會分析求職者在面試過程最細微的細節,比如面部表情、眼神接觸,還能「感受」到求職者的興奮程度,最終將求職者面試成功的可能性分為高、中、低三個等級。

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HireVue 的分析界面

HireVue 的首席技術官 Loren Larsen 表示,80%~90% 的評估都是基於運算法對候選人語言和口頭能力的分析,運算法可以識別 350 種語言特徵,並針對不同職位調整評估的標準。比如在招聘醫生時可能會偏向使用更多專業詞彙的求職者,而對於銷售的職位來說,說話語速、面部表情等就顯得重要得多,系統可以根據運算法分析評估個人面對生氣的顧客時的表現。

目前 AI 主要用於面試的初選,最終決定面試者是否被錄取的還是人類。 HireVue 認為沒有感情的機器反而能減少免面試官在面試時基於口音、外貌和性別等主觀因素帶來的偏見,以確保更多符合職位要求的求職者獲得機會。

人類天生就是矛盾的,會將他們的主觀性注入到評估中。但 AI 可以毫無偏差地將面試的內容數進行數據化處理。

HireVue 在 2014 推出了 AI 面試的服務,據稱目前已經全球已經有 700 多家公司透過這個系統進行了近 1200 萬次面試,不久前還獲得了凱雷投資集團(Carlyle Group)一筆巨額投資。

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酒店業巨頭希爾頓收益管理和客戶中心的職位,現在大都通過 HireVue 的 AI 系統進行招聘,這讓這些職位的平均招聘時間從 6 周縮短到 5 天,希爾頓全球招聘副總裁 Sarah Smart 表示這套系統重新構建了希爾頓的招聘流程,更加快速地篩選合適的候選人。

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消費品市場巨頭聯合利華則通過 AI 系統省下了 10 萬個小時的面試時間,每年能省下 100 萬的招聘成本,該公司的首席人力資源官 Leena Nair 認為這套系統幫助他們擺脫過去的刻板印象,招聘到更加多元化的員工。

不過很多求職者還是很不太適應 AI 面試官,康乃狄克大學的畢業生 Nicolette Vartuli 擁有優異的的學業成績,儘管她專門研究過 HireVue,但還是沒有被理想的公司錄用,她感到很失落,但她無法得知 AI 對自己的評價,也無法詢問 AI 自己怎樣才能做得更好。

芝加哥大學的大三學生 Katherine Li 通過 HireVue 獲得了高盛投資銀行的實習機會,但她仍然表示面試過程「有點令人不安」,因為無法得知如何給 AI 留下深刻印象,無法從 AI 面試官哪裡獲得即時反饋。

杜克大學的經濟學教授 Emma Rasiel 經常為在華爾街求職的學生提供建議,他表示愈來愈多學生對於 AI 面試感到不安,學校的論壇已還出現了針對 HireVue 的面試指南,Rasiel 認為這種與計算機螢幕交流的模式,更容易讓人產生焦慮。

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對於 AI 面試是否真的會更加高效,很多業內人士也提出了質疑。紐約大學 AI Now 研究所的創始人認為,透過運算法來識別臉部表情和情感,現階段還沒有充分的科學依據,反而可能會帶來更多的誤導。

倫敦大學學院人類電腦互動教授 Anna Cox 表示運算法會更青睞那些擅長影音面試的人,任何數據集都存在偏差,這可能會排除掉那些在實際工作中表現優秀的人。

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微軟位於蒙特利爾的研究實驗室的研究人員 Luke Stark,同樣對於 HireVue 可以根據求職者語調和詞組來評估他們的性格特徵表示質疑,因為當今最好的 AI 系統也不能很好地理解人類的情感和意圖。

究竟 AI 未來會有多大程度能決定我們的工作,現在還不確定。但是隨著 AI 在現實的應用愈來愈多,AI 正在根據大數據和深度學習不斷優化和升級,而人類也必須適應更多新的人機交互模式,來找到和 AI 相處的最佳方式。

(本文出自 ifanr,作者:李超凡)

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經理人

永續競爭力,從人才數據開始!HR Max 打造企業數據驅動的治理力

2025-10-13 經理人 X 104人力銀行
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台灣是全球供應鏈的重要核心,電子、製造業高度出口,任何國際永續規範,都會直接影響企業能否持續接單,如GRI(全球永續性報告協會)、SASB(永續會計準則委員會)、以及CBAM(歐盟碳邊境調整機制)等規範,都對出口導向產業衝擊深遠。

104 人資學院數位人資產品處處長張詩音也指出,2023 年政府通過《氣候變遷因應法》啟動「2050 淨零」路徑,以及 2025 年起金管會要求實收資本額 20 億元以下的上市櫃公司須提交永續報告書,都讓 ESG 躍升為企業顯學。

然而,現實卻出現落差。多數企業願意投入資源建置碳排系統,人資數據治理上仍停留在紙本與 Excel。當永續揭露範疇不只限於碳盤查與財報,與「人」相關的指標——包括留任率、薪酬公平、多元共融等也成為揭露項目;一旦遇到上游客戶或其他利害關係人要求在短時間內提供離職率、薪酬結構等關鍵人才數據,甚至完整的通勤與差旅碳排數據,又有多少企業能辦到?

ESG治理的數據缺口

「雖然多數企業手上有員工資料,但往往散落在不同部門與系統,蒐集仰賴人工,導致計算繁瑣、錯誤率高,也難以留下完整的歷史紀錄。這些結構性問題,都讓永續報告難以落實。」

張詩音指出,當員工留任率、培訓參與度、或DEI 相關指標如性別比例、族群比例等數據逐漸成為投資人與市場的關鍵觀察指標,HR 卻缺乏工具輔助,無法即時輸出可信報表,或報告書就只能停留在表面,無法支援決策,也就無法回應利害關係人的期待。

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104 人資學院數位人資產品處處長張詩音
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「HR需要有更即時且精準的數據,所以人資必須數據轉型,否則無法在人才永續治理上建立透明度,更難累積長期的數據資產。」她強調。

HR Max 的數據解方

為協助企業突破困境,104 人力銀行推出 HR Max 系統,結合人資管理、人才發展與永續治理三大構面,透過模組化架構涵蓋招募、出勤、薪資、排班、教育訓練等服務,協助企業降低人工作業風險,讓 HR 掌握更即時且精準的數據,快速支援 ESG 報告需求,一鍵產出人資相關永續報告。

除了系統採模組化設計,還能串接 ERP、CRM,做到「一次輸入、全面整合」,減少重工與資料落差,導入後可節省五成以上行政作業時間。

此外,HR Max 的 ESG 模組還可支援範疇三碳排查。張詩音說明:「過去企業要蒐集員工通勤或差旅資料,常得靠人工一筆一筆彙整,不僅耗時,還容易出錯。現在系統能直接整合員工差勤與交通方式,透過 Google Map API 自動計算里程與碳排放量,自動計算盤查年度內一整年的碳排量。原本需要一到兩週的碳排計算,現在最快一天就能完成!」

同時,HR Max 也提供視覺化儀表板與自訂報表功能,不僅能即時掌握人資趨勢,還能進行橫向比較,了解企業在產業中的位置。104 人資學院數位人資產品處人資發展產品部部長楊庭懿解釋:「以薪酬為例,HR Max 可結合 104 薪酬調查資料,協助企業檢視薪資結構是否具市場競爭力,進而制定更精準的招募與留才策略。」

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104 人資學院數位人資產品處人資發展產品部部長楊庭懿
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人才永續的戰略挑戰

「回想過去 HR 系統工具要買一套光碟安裝軟體,功能大概就算薪水、管考勤,屬於很封閉的系統。」張詩音回憶,那是 HR 角色仍以後勤支援為主的年代。如今隨著數位化與 ESG 浪潮興起,行政效率已是基本盤,人資更被期待能即時掌握數據,支援營運決策,「這也代表 HR 要往更高的戰略高度走,成為組織的『永續人才顧問』!」

楊庭懿也補充,104 人資學院除了開發幫助企業永續經營的 HR Max 人資系統外,也透過顧問服務與其他專業服務,協助 HR 建立 ESG 知識與數據分析能力,讓工具與專業並行,確保永續推動能真正落地。

隨著 AI 浪潮掀起,也推動人資角色再進化。張詩音透露,104 正規劃推出「員工 AI buddy」,作為員工的第一線 HR 夥伴,能即時回應常見需求,從假勤查詢、流程操作到職涯發展建議,都能獲得初步支援;而重要議題仍由 HR 承接,確保專業判斷與人性化關懷並行。「AI 可以先行回應,讓同仁不必等待,更釋放 HR 的時間,專注於更具戰略性的議題。」

張詩音強調,人資數據轉型的核心價值在於解放生產力,讓 HR 從行政事務走向策略決策。唯有人資能在數據驅動下發揮洞察力,企業才能真正建立人才永續的韌性與信任。

立即了解104 HR Max人資系統:https://104ha.com/D8XcY

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[本文由經理人整合行銷部與104人力銀行共同製作]

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