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業務成長 18 倍!疫情下,這兩家「另類漢堡」憑什麼大紅大紫?

2020-05-12 數位時代 陳建鈞
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「植物肉」可能是新型冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情下,一位讓人意想不到的贏家。Beyond Meat 及 Impossible Foods 兩家專注於開發替代性肉類的新創,都在上周報告傑出的成長及銷售成績。

Beyond Meat 2020 年第一季的財報中,營收達到 9,700 萬美元,超越分析師預估的 8,820 萬美元。儘管與去年同期相比僅成長 141%,是歷來成長幅度最小的一季,在這個非常時刻,其優異的成果已經令投資者蜂擁而至,財報發布當日股價便飆漲了 26%,達到 126.2 美元。

Impossible Foods 沒有上市,但同樣繳出亮眼的成績單,宣稱其銷售通路在疫情期間激增至 1,700 家,根據《Vox》報導,2020 年初只有約 150 家商店銷售 Impossible Foods 的漢堡。

Impossible Food 則對外聲稱,與零售巨頭克羅格合作後,今年零售業務成長 18 倍,無論哪項數據,懸殊的差距都彰顯植物肉需求在疫情期間的巨大成長。

肉類供應陷短缺,植物肉趁勢竄起

美國是當今武漢肺炎疫情最嚴重的地區,各州紛紛頒布禁足令,以防疫為由要求企業暫時停止營運,經濟陷入蕭條。美國食品公司也無法置身事外,受到疫情衝擊導致肉價提高,這為植物肉搶攻市場提供一個契機。

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肉類供應因疫情陷入短缺,Beyond Meat、Impossible Foods等植物肉業者都抓緊時機積極拓展。

由於泰森食品、史密斯菲爾德食品等美國主要的肉類供應業者,都因為疫情關閉廠房、縮減生產規模,美國肉類價格正持續上漲,研調公司尼爾森的資料指出,4 月底時美國雜貨店的肉類價格抬升 8%;美國勞工統計局的資料也顯示,2020 年 3 月時牛肉價格為每磅 4.1 美元,去年同期則為 3.8 美元左右。

泰森食品執行長約翰.泰森(John Tyson)在 4 月底表示,食品供應鏈正受到衝擊,預計工廠的關閉將導致肉類供給縮減數百萬磅。史密斯菲爾德食品則因為工廠傳出大規模感染,也在 4 月中旬關閉位於加州的廠房。

積極拓展零售管道、打價格戰,植物肉業者大舉攻城掠地

過去植物肉為人詬病的一個缺點在於價格昂貴,Beyond Meat 的植物肉價格是牛絞肉的兩倍至三倍,在疫情導致肉價提升,縮小兩者間的價差後,讓植物肉業者有機可趁。

因為人們覺醒畜牧業對環境影響的危機意識,以及疫情導致肉類供應陷入困境,尼爾森的研究也指出,與去年同期相比, 植物肉的需求量成長了 278% 。

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Beyond Meat認為,夏季將是打入消費者的關鍵機會,正積極提供超值包搶佔市場。

Beyond Meat 沒有錯過這個機會,執行長伊森.布朗(Ethan Brown)表示,他們正積極提供「超值包」,希望能在夏季一舉搶攻市場。

因為眾多美國民眾被隔離在家,對食品的需求達到前所未有的高峰,開伙的頻率較以往大大上升,結合肉類供應短缺,這是替代性肉類廠商不可多得的進攻時機。Beyond Meat 認為夏季是打入消費者的關鍵,將計劃積極促銷商品,目標成為肉類短缺時的最佳解決方案。

Beyond Meat 也積極拓展銷售據點,前陣子才與中國星巴克達成合作,在當地 4,200 家門市銷售其產品。儘管星巴克因為疫情營收重創,不過隨著中國疫情趨緩,業績已逐漸回溫。

另外,Beyond Meat 還在上個月獲得 1.5億 美元貸款,為進攻市場的火力提供充足的銀彈。

與此同時,Impossible Foods 財務長大衛.李(David Lee)也強調,他們沒有像傳統肉類廠商般受到重創,並宣稱今年零售業務規模將成長 50 倍,並會加速拓展銷售門市與管道。

雖然沒有透露具體數字,Impossible Foods 傳播長瑞秋.康拉德(Rachel Konrad)表示,旗下產品的零售管道銷量正屢創新高,3 月的銷售成績已經是新紀錄,而 4 月又輕易地超過了 3 月表現。

Impossible Foods 聲稱,他們最大的客戶是漢堡王,雖然因為疫情影響了內用,但點餐車道的銷售仍然興旺。

但要注意的是,儘管在美國持續肆虐的武漢肺炎疫情,令許多消費者願意嘗試植物肉,疫情過去後,民眾對此的需求能否繼續維持,才是植物肉市場能否真正打開的關鍵。

延伸閱讀/
星巴克、迪士尼都入坑,推出人造肉產品菜單!150歲食品巨頭也加入戰局
引進送餐機器人、人造肉!一個做馬達起家的外行人,如何讓摩斯更強大?

(資料來源/CNBC、MarketWatch、Vox;本文出自數位時代)

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經理人

AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

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Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

擎昊
Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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