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攝影 / 賀大新

拿藥縮短 30 分鐘、叫號抽血 10 分鐘搞定!長庚醫院的精實管理法

2020-10-06 採訪‧撰文 吳美欣、高士閔
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走進長庚醫院抽完號碼牌,就被叫號抽血,10 分鐘內抽血完畢,這是長庚醫院推行精實醫療的成果。

長庚醫院全台擁有 10 個院區、每年門診量達 900 萬人次,台灣平均每 3 人就有一人曾在長庚醫療體系就醫,是全台規模最大醫療體系。

在龐大的系統裡,等號、叫號、病例分類、檢體項目分流,每一項都需要精心規畫,否則一個步驟延誤,就會導致其他卡關。像是林口長庚每日抽血人次高達 4000 人、要處理超過 1 萬支檢體,如何有效率進行檢驗流程、讓病人端與檢驗端都不阻塞,是長庚面臨的難題。

長庚醫院決策委員會主任委員程文俊表示,醫院管理牽涉到無法重新來過的生命,做改善前,必須確保每處規畫安全無虞,因此會先從二線科別、或者較小的單位開始推動,再擴大到整個長庚體系。

整合數據、導入自動分類,減輕醫檢師工作負擔

抽血流程過往需要人工備管、叫號、抽血、把檢體送往醫檢室、檢體分類、等待 30 分鐘血液凝血後,再上離心機進行離心與檢驗。

如果有突發狀況,就會讓流程卡關。像有些病患會暈針、過敏、或因血小板凝結速度快要抽第二次血,醫檢師則要反覆核對資料,替檢體分類,因無法肉眼判斷是否凝血完成,往往會累積一定數量的檢體,再送離心機,流程與流程間有許多空檔與重複動作。

因此 2009 年起,長庚醫院著手一連串改善工程。引入自動報到與備管機資訊系統依病歷資料,主動提醒醫檢師,病患是否暈針、過敏、重複抽血,可以事先準備特殊的消毒或抽血方法,避免狀況再次發生。

醫檢室這一邊,則透過自動分類機,將檢體自動分類,送上俗稱「天空步道」的自動化軌道,以 5 支試管為單位,在天空步道上排排站好,系統掃描辨識條碼後,就能判讀凝血完成的最佳時間,自動送往下個流程。系統還能根據軌道負載量,把檢體排在負荷輕的軌道上。

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自動化軌道,以 10 年軌道累積的數據經驗,結合辨識系統,讓每支檢體能在正確的時間進行離心檢驗。
攝影/賀大新

醫檢部總醫檢師張永達表示,軌道負荷量的計算,源自 10 年來看板制度所累積的數據。以前看板會顯示每條軌道的負荷量,由人工排上軌道送去離心,但醫檢師事務繁多,有時來不及作業,造成等待時間過長,因此把舊有的數據資料,結合辨識系統,成為 2019 年最新的自動化軌道系統。

得力於自動化軌道,每小時可處理 800 支檢體,以前需要一天才能完成的工作,現在只需要 5 小時。醫檢師也不需要整天在軌道前待命,人力運用更彈性。今年突然爆發新冠肺炎,北部地區檢驗重責就落在林口長庚上,林口長庚也能即時調派人手,針對病毒進行高端檢驗,協助國家防疫。

醫囑結合智慧藥櫃,取藥時間省 35 分鐘

長庚醫院也改善給藥流程,過去在加護病房,即使想給病患緊急用藥,醫師開立藥囑後,護理師還得去藥房填寫紀錄單,經審核才能取藥。為了確保藥品正確,取藥過程需要反覆確認,確認完再回病房給藥。

為了提升給藥速度與正確性,長庚醫院 2018 年導入智慧藥櫃,直接把藥櫃設在護理站,藥師通過資訊系統,線上即時審核藥囑,只要感應藥袋條碼與員工證,對應藥品的格子就會自動打開。取藥時間從 52 分鐘大幅縮短為 17 分鐘。

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藥師只要掃描員工證與藥袋編號,智慧藥櫃就會自動打開對應藥品的格子,讓藥師取藥,縮短來回移動與重複核對藥品的時間。
攝影/賀大新

程文俊指出,透過資訊整合,今年起未曾接獲採檢或給藥異常通報。採用精實管理,不只提升醫療流程的速度,還能提供更精準、更安全的醫療品質。


程文俊

長庚紀念醫院決策會主任委員、林口長庚紀念醫院院長、長庚大學醫學院內科教授。專長為一般心臟學、高血壓、心臟超音波。

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經理人

永續競爭力,從人才數據開始!HR Max 打造企業數據驅動的治理力

2025-10-13 經理人 X 104人力銀行
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台灣是全球供應鏈的重要核心,電子、製造業高度出口,任何國際永續規範,都會直接影響企業能否持續接單,如GRI(全球永續性報告協會)、SASB(永續會計準則委員會)、以及CBAM(歐盟碳邊境調整機制)等規範,都對出口導向產業衝擊深遠。

104 人資學院數位人資產品處處長張詩音也指出,2023 年政府通過《氣候變遷因應法》啟動「2050 淨零」路徑,以及 2025 年起金管會要求實收資本額 20 億元以下的上市櫃公司須提交永續報告書,都讓 ESG 躍升為企業顯學。

然而,現實卻出現落差。多數企業願意投入資源建置碳排系統,人資數據治理上仍停留在紙本與 Excel。當永續揭露範疇不只限於碳盤查與財報,與「人」相關的指標——包括留任率、薪酬公平、多元共融等也成為揭露項目;一旦遇到上游客戶或其他利害關係人要求在短時間內提供離職率、薪酬結構等關鍵人才數據,甚至完整的通勤與差旅碳排數據,又有多少企業能辦到?

ESG治理的數據缺口

「雖然多數企業手上有員工資料,但往往散落在不同部門與系統,蒐集仰賴人工,導致計算繁瑣、錯誤率高,也難以留下完整的歷史紀錄。這些結構性問題,都讓永續報告難以落實。」

張詩音指出,當員工留任率、培訓參與度、或DEI 相關指標如性別比例、族群比例等數據逐漸成為投資人與市場的關鍵觀察指標,HR 卻缺乏工具輔助,無法即時輸出可信報表,或報告書就只能停留在表面,無法支援決策,也就無法回應利害關係人的期待。

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104 人資學院數位人資產品處處長張詩音
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「HR需要有更即時且精準的數據,所以人資必須數據轉型,否則無法在人才永續治理上建立透明度,更難累積長期的數據資產。」她強調。

HR Max 的數據解方

為協助企業突破困境,104 人力銀行推出 HR Max 系統,結合人資管理、人才發展與永續治理三大構面,透過模組化架構涵蓋招募、出勤、薪資、排班、教育訓練等服務,協助企業降低人工作業風險,讓 HR 掌握更即時且精準的數據,快速支援 ESG 報告需求,一鍵產出人資相關永續報告。

除了系統採模組化設計,還能串接 ERP、CRM,做到「一次輸入、全面整合」,減少重工與資料落差,導入後可節省五成以上行政作業時間。

此外,HR Max 的 ESG 模組還可支援範疇三碳排查。張詩音說明:「過去企業要蒐集員工通勤或差旅資料,常得靠人工一筆一筆彙整,不僅耗時,還容易出錯。現在系統能直接整合員工差勤與交通方式,透過 Google Map API 自動計算里程與碳排放量,自動計算盤查年度內一整年的碳排量。原本需要一到兩週的碳排計算,現在最快一天就能完成!」

同時,HR Max 也提供視覺化儀表板與自訂報表功能,不僅能即時掌握人資趨勢,還能進行橫向比較,了解企業在產業中的位置。104 人資學院數位人資產品處人資發展產品部部長楊庭懿解釋:「以薪酬為例,HR Max 可結合 104 薪酬調查資料,協助企業檢視薪資結構是否具市場競爭力,進而制定更精準的招募與留才策略。」

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104 人資學院數位人資產品處人資發展產品部部長楊庭懿
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人才永續的戰略挑戰

「回想過去 HR 系統工具要買一套光碟安裝軟體,功能大概就算薪水、管考勤,屬於很封閉的系統。」張詩音回憶,那是 HR 角色仍以後勤支援為主的年代。如今隨著數位化與 ESG 浪潮興起,行政效率已是基本盤,人資更被期待能即時掌握數據,支援營運決策,「這也代表 HR 要往更高的戰略高度走,成為組織的『永續人才顧問』!」

楊庭懿也補充,104 人資學院除了開發幫助企業永續經營的 HR Max 人資系統外,也透過顧問服務與其他專業服務,協助 HR 建立 ESG 知識與數據分析能力,讓工具與專業並行,確保永續推動能真正落地。

隨著 AI 浪潮掀起,也推動人資角色再進化。張詩音透露,104 正規劃推出「員工 AI buddy」,作為員工的第一線 HR 夥伴,能即時回應常見需求,從假勤查詢、流程操作到職涯發展建議,都能獲得初步支援;而重要議題仍由 HR 承接,確保專業判斷與人性化關懷並行。「AI 可以先行回應,讓同仁不必等待,更釋放 HR 的時間,專注於更具戰略性的議題。」

張詩音強調,人資數據轉型的核心價值在於解放生產力,讓 HR 從行政事務走向策略決策。唯有人資能在數據驅動下發揮洞察力,企業才能真正建立人才永續的韌性與信任。

立即了解104 HR Max人資系統:https://104ha.com/D8XcY

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[本文由經理人整合行銷部與104人力銀行共同製作]

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