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經理人月刊 第 190 期

廣告預算投超多,成效卻不如預期?檢視數位行銷「點線面」,盤點體驗、助攻業績

2020-10-19 採訪‧撰文 陳彥丞
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「太注重數字,會框住我們看事情的角度,」安布思沛台灣海外行銷解決方案副理呂正揚說,當企業逐漸運用 Google Analytics(以下簡稱 GA)等工具蒐集數據,並以此制定網站策略時,也要小心數字的陷阱。

安布思沛台灣成立於 2012 年,協助客戶執行數位績效行銷,客戶續約率高達 90%,而呂正揚與安布思沛台灣數據技術總監林仕奇,分別經手過數十至上百個客戶,產業橫跨了電商、美妝、餐飲、運動產業等等,經驗相當豐富。

他們提到一個常見迷思是,品牌業者想提升知名度,又要增加轉換率。這時候應釐清哪個才是重點,假設確認首要目標是促成訂單,就會擬定為了轉換的行銷策略,剩餘資源才投入品牌聲量。

一家擁有上百間分店的連鎖餐飲業者,則掉進另一個陷阱,發現付費關鍵字廣告成效不佳,找上安布思沛。但做到後來轉換數、工作階段,都遠比其他渠道好,訂單成長速度還是不如預期。

一個指標的改進空間有上限,錢愈投愈多、成效愈來愈小

呂正揚說,最初確實執著於改善關鍵字,但改善有邊際效應,一定會遇到瓶頸,每一次要進步,就都得花上更多錢,最終超過客戶預算。這才意識到客戶在意的事情,表面上來看是關鍵字廣告成效,但深入一點挖掘是不滿意線上訂單轉換率,而要達成目標,就不需要侷限於關鍵字廣告。

跳脫單一事件,以「點線面」技巧檢視網站

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GA 中有成千上百個數字與指標,拆解的時候不能停留在「點」(單一指標),還要思考「線」(同類指標),最後才能改善「面」(網站體驗)。
經理人月刊 第 190 期

跳脫了單一指標的框架之後,他們全面調整流量來源,增加社群等付費渠道,也調整自然搜尋等非付費來源,多管齊下、導入更多流量。接著又回頭檢查,客戶的結帳頁面也不夠友善,像是促銷折扣代碼,必須從其他頁面複製過來貼上。為了提升便利性,相關折扣資訊會顯示在付款網頁側邊。經過一年多努力,呂正揚與團隊交出營收成長 30%、流量也提高 10% 的成績單。

擴大流量來源、改善網站體驗,最後都助攻在業績上。這次經驗最重要的學習,就是以「點、線、面」的方式,拉高觀察 GA 數據的視野,關鍵字廣告成效只是一個點,不同渠道是線,要走到面的階段,得檢視整體網站體驗。

呂正揚強調,任何分析、改善都該環繞在「到底想達成什麼目標?」的問題,而不僅僅追求提高或降低特定數據。

所以他們和客戶討論時,必須仔細了解對方的情況,以及希望達成的具體行為,像客戶要進攻海外市場,可能是該地區已經有穩定流量,下一步是轉化成訂單,或得從基礎做起,建立品牌能見度。

指標要符合網站情境,才能真正改善體驗

林仕奇也提醒,單一指標除了解決表面問題,甚至有可能引導團隊往錯誤方向。他舉例,品牌商舉辦短期促銷活動時,會製作只有 2~3 個頁面的網站,卻質疑跳出率太高(跳出率:訪客只看了一個頁面就離開的比例)。實情是,網頁數目少,跳出率難免會增加,如果過度強調降低跳出率,不一定符合促銷導購意圖。

這類型網站應該注重的是,折扣資訊是否能正確且簡單傳達給消費者,如果消費者讀完就能理解,瀏覽完跳出,也已經達成任務。林仕奇建議,指標不妨改以網頁滑動比例,判斷他們是讀到 25% 還是 50% 就離開,再思考排版與視覺動線,還有沒有改善空間。

所以設定網站目標或衡量指標時,要從網站的使用情境出發,訪客帶著什麼需求進來,或通常怎麼瀏覽頁面,才能確保真正改善網站體驗。

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不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
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能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
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臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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