foodpanda 行銷總監陳嘉孟在「2024 AI TAIWAN 未來商務展」論壇上分享，foodpanda 如何運用數據思維，來驅動兩大行銷策略。
2024年巴黎奧運即將到來，擔任主辦國看似吃力不討好，但其實能提升奪牌機率的「主場優勢」真的存在，包括參賽資格的優惠和能選擇部分比賽項目。
美國人力資源研究單位最新調查顯示，資料科學技能已不再是資工出身或工程師的專利，許多雇主願意付更多額外工資給具備資料科學技能的員工。
數據分析師如何精練報告？透過2頁備忘錄法則，遵守聚焦決策、溝通清晰及數據視覺化等基本原則，才能有效提供領導者決策方針。
零售媒體聯播網（RMN）是2023年延續至今的數位行銷關鍵字。RMN是什麼？為什麼國內外零售電商巨頭都相繼投入？
ChatGPT4推出一項新的功能Advanced Data Analytics，他能解決和分析複雜的數學問題、將資料可視化、製作數據圖、轉換文件格式。
台灣師範大學全球經營與策略研究所教授何宗武指出，企業常忽略「策略風險」的重要性，導致營運危機。他建議投入研究手邊的大數據之前，先具備三種核心思考。
企業在執行網紅行銷專案時，千萬別只看讚數就評估一項專案的好壞，有時互動、轉單率都是更重要的指標；透過 4 種數據檢視成效，確認費用花在刀口上。
Gap面對營收下滑，決定向對手Zara學習，從大數據找出解方，例如解讀消費者的喜好、提供更多折扣，但隔年獲利依然不見起色。為什麼？
房客出示在其他飯店的方案所取得的身分，亦可在高級飯店享受優惠，為什麼？解析4個問題，讓你一舉贏得客戶的心與錢！
面對大量的銷售數據、訂單數據，到底該如何分析？4 步驟讓你在最短的時間內，就可以從雜亂無章的數據，梳理出有用的洞察與改善建議。
南丁格爾不只是護士，更是將統計學應用在臨床醫學的先驅。她不僅為士兵治療傷勢，更用感性的訴求、動人的比喻包裝乏味的統計數字，說服國家領導者改善醫療環境。
履歷、簡報中加入數字應該會更有說服力，但為什麼我明明放了數據，卻還是不吸引人？有時數字太大反而讓人無感，史丹佛心理學教授教你用 2 個技巧說出好故事！
我們常需透過市場調查收集需求情報，但面對多元資訊來源，如何正確解讀，以掌握市場真相？本文擬提供一套情報解讀的方法，幫助經理人提升決策品質！
數據的假象可以很有說服力，因為大多數人看到以數字呈現的資訊，都覺得自己不夠資格去質疑。若要予以反擊，就必須學會在何時、用何種方法對這類說法提出質疑。
數據分析怎麼做才有效率？許多人都有透過 Excel 製作圖表的經驗，但為何有些人的圖表與分析提問總是更有說服力？面對龐大的數據與老闆的期待，怎麼應對？
如何正確判斷兩件事之間的關係？應該分清楚「因果關係」、「相關性」、以及單純巧合的偶發性。為了更進一步確認因果關係或相關性，可透過實驗設計進行檢證。
進行抽樣調查時，首先必須注意是否有「樣本偏誤」的狀況，這種數據資料的遺漏，我們稱為「暗數據」，無論是刻意遺漏或是未知遺漏，最終都會影響調查結果。
經理人大多認同「數字會說話」的概念，然而，有些時候看起來很可靠的數字，卻不見得是事實，因為人在解讀數據的過程會有偏誤：忽視其他數據，或只看到想看的部分
如何運用數據做決策？首先必須界定待解決的問題，根據問題提出假設，並根據假設的檢驗方向來蒐集數據，反覆透過數據修正假說，最後得出行動洞見，以此做出決策。
數據分析無法脫離問題意識的掌握，蒐集數據的目的在於驗證假說、產生行動，因此首先必須界定問題。問題必須具體化，才能回頭確認需要什麼數據來驗證。
數據時代最關鍵的技術，除了收集彙整數據，更強調如何解讀以獲取重要的情報，作為決策參考。Netflix 推出紙牌屋，運動家隊的魔球策略，就是最佳範例。
麻布數據透過發票存摺App彙整海量的消費者行為數據，經過去識別化，作為商業客戶行銷或銷售策略的參考；而透過分析師的進一步解讀，讓數據更能提供問題解方。
iCook 愛料理成立至今十年，作為國內最大的食譜社群網站，如何讓一般會員成長、逐步增加付費會員？透過數據驅動、用戶觀察等方式，更細緻化滿足會員需求。
