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員工現在不爭取,不代表未來不檢舉!企業處理「加班」爭議的哲學

2021-04-07 作者 菲大的人資私房話
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近年,台鐵擬推四輪三班制,以期使員工加班減少、落實周休二日,引起部分員工不滿每月加班費收入減少約 1 萬,將連署集體休假,以示抗議。網路上不少人聲援台鐵員工爭取權益,但也有支持台鐵的聲音。這樣以影響大眾公共運輸來爭取自身權益的例子,之前華航、長榮也出現過。

加班是勞資爭議最常見的問題之一,有加班就一定要照《勞動基準法》規定給予加班費,這是無庸置疑的。從台鐵的案例來看,台鐵不是沒給足加班費,而是想改善加班過多的問題,讓員工能落實周休二日。台鐵長期以來被詬病的是人事成本過高,特別是退休人員的支出,導致現職人力不足、服務品質有待加強,而人員不足絕對會使加班增加!

政府推行一例一休政策以來,加班相關問題也是勞動單位稽查的重點之一,現在未給足加班費的企業已較過去減少許多,但這次台鐵卻因為想改善加班問題,遭致部分員工反彈,著實令很多資方和人資夥伴感嘆萬千。公司違法加班要擔心被員工檢舉、勞檢罰鍰,想減少加班以符合法令,又被抗議沒加班費可領,到底怎麼做才對?

台灣製造業的困境:沒有加班,就很難招到員工

很多製造業都有這樣的體認:沒有加班的工廠,就很難招到外籍勞工。 畢竟外籍勞工來台就是為了賺更多的薪資,如果一個月只能拿 2 萬多的合法最低工資,肯定做不久;加上現在多數台灣員工不願意加班,因此在兩難的狀況下,很多製造業不得不運用外籍勞工,甚至要做 A、B 帳,以規避外勞超時加班的罰則。

對企業而言,過多加班的根本原因是人力不足。如果是短期的需求,在不增加人力的狀況下,加班是必須的措施;若是長期的需求,自然要考慮增加人力來因應,畢竟長期加班是不正常的。但究竟是要增加人手,還是長期給付加班費?兩者都需要增加人事成本,孰輕孰重?這時候經營者的思維就是決策關鍵了。

客戶給我的啟示:不正常加班,要靠制度改善、事前溝通

我曾輔導一家小型製造業,他們的機器維修費用一直居高不下,機器經常故障,要停工等待廠商來維修,等機器修好後,要補趕進度落後的產量而加班。月薪 6 萬的資深技師,連同加班費每月能拿 8、9 萬,還要聘請更多的臨時兼職人手協助最後的包裝工作。

經深入了解後發現:負責操作機台的資深技師,連基本的日常保養和簡單的故障排除都不確實,且不讓其他技師協助處理,導致機台異常故障頻繁。因此,在規劃薪酬制度時,增加了機台維修費用和稼動率的 KPI 管理機制,列入績效獎金的計算項目,同時也進行底薪加薪和提高績效獎金的額度。這樣的制度變更,卻引起了那位技師反彈,在員工說明會時鼓動幾位技師,說這樣會讓他們的加班費減少很多!

客戶老闆當時裁示新制度先試行 3 個月,視實施成效再決定。該名資深技師於當月即自請離職,其他技師則繼續如常工作。試行 3 個月後,在同樣的訂單產量下,技師的固定底薪和績效獎金增加了,但加班費減少許多,技師們每月總收入確實減少了若干,但工作和產品的品質提升了。

所有的制度優化改變,都會有正反二面的影響。事前與員工的溝通很重要,最終的決策仍取決於經營者的思維和決心啊!

公司是常態性加班?員工現在不爭取,不代表未來不檢舉

按理說,加班是臨時性、突發性的需求,但很多公司會有固定的常態性加班。如果這種固定的常態加班有給足加班費,且沒有超時加班,起碼沒違法;但如果以各種理由或薪資名目,未給足加班費或超時加班,相信員工抱怨是在所難免。

我有個客戶,訂單滿滿,故一直是「周休一日」,周六是固定上班,該公司採日薪制,因此周六只給付平日的日薪。後經員工檢舉被勞檢,該公司抗辯稱:即使周六未給加班費,但績效獎金和年終獎金的金額遠遠超過周六應給的加班費。最終仍以周六未給加班費而被裁罰並要求改正。

大家都知道周休二日中,每月有 4 天「例假日」和 4 天「休息日」,且每周至少要休息一天,所以最多只能連續工作 6 天。我們常見 「月休天數不足 8 天」的公司徵才訊息,這就是固定加班,通常是每周第 6 天「休息日」要加班,那就要按規定給足休息日的加班費。

有些公司因行業工作特性,需要經常性、固定性的加班,為簡化薪資計算作業而訂立固定的津貼項目,多不退、少不補,甚至以「責任制」來規避加班費。實務上,這樣的固定加班補貼通常是低於實際應給的加班費,有時候薪資中加上這種固定的加班津貼項目,會被質疑有灌水之嫌。員工現在不爭取,不代表未來不去檢舉!現在的勞動相關法令,對出勤加班是越來越嚴格,切勿因小失大。

如何做加班管理?平時就要管控,別等發生問題再解決

加班本來就不能視為正常的工作,如果加班管理沒做好,積非成是,讓不正常的加班變為正常,這樣也非企業和員工之福。

加班的管理控管是一大重點,事前的申請是必要的,事後的檢討也是必要的,好的人資系統也要能針對加班的各種可能狀況,進行適當適時的管控,包括:各種加班費率設定、加班費或加班補休的選擇和累積管控、加班補休未休的加班費回溯計算、超時加班的控管等等。加班是不正常的,一定要時時、天天去管理,不要等到失控、發生問題後才去解決!

(本文出自菲大的人資私房話

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不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
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能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
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臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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