新光三越開 outlet！挾 32 年百貨戰力大膽跨界，是優勢還挑戰？|經理人

面對市場環境停滯，甚至預期本業可能萎縮時，該持盈保泰，還是大膽跨界？

百貨龍頭新光三越，選擇了後者。

不過農曆年前，新光三越副董事長吳昕陽才宣布將首度赴台北東區展店。4 月上旬，他又再次拋出震撼彈——跨出百貨業態，將高雄大魯閣草衙道改造成 outlet 商場「SKM Park」，預定明年農曆年前開幕。

百貨龍頭為何突然動作頻頻？

台灣 6 家大型 outlet，各家定位大不同！

店名	開幕年／地點	年營收	定位與特殊策略
義大世界	2010／高雄	未公開	結合義聯旗下飯店、遊樂園等，是目前南台灣唯一大型outlet。
林口三井	2016／新北	66億元	日系outlet代表，享日本三井母集團資源，擁最多日本品牌。
華泰名品城	2016／桃園	90億元	美式outlet代表，由飯店出身的華泰集團經營，主力為歐美精品。
麗寶outlet	2017／台中	40億元	結合鄰近的水陸雙主題樂園、國際賽車場等。主打寵物友善商場。
台中港三井	2018／台中	46億元	三井在台第二店。主打親子體驗，包括雪場、室內遊樂園等。
SKM Park	2022／高雄	目標50億元	新光三越與TOC共同打造，將有戶外卡丁車賽道、近千坪健身中心、棒壘球打擊場等，主打運動休閒娛樂

（註：義大世界年營收未公開，SKM Park 為 2022 年目標營收。整理：蔡茹涵）

新光三越為何大膽跨界開 outlet？

首先，是消費形態的轉變。

台灣三井不動產董事長下町一朗，在去年商周專訪時就指出，無論日本、泰國、馬來西亞或台灣，商場的消費趨勢都是從市中心的百貨公司、區域型的購物中心，逐漸移轉往郊區的outlet。這也促使三井來台後不斷展店，從林口、台中，接下來還要一路開到南港和台南。

「Outlet 賣的是各種新奇事物的新體驗，」下町強調，電商崛起後，光消費已不足以吸引客人來店。而outlet占地廣，除了購物，還可以納入電影、遊樂園、理髮護膚甚至寵物美容等，鼓勵全家老小來玩一整天。

其次，百貨公司正面臨成長瓶頸。

近 3 年，新光三越的年營收成長率約在 1％到 3％之間，除了基期本來就高（編按：去年營收 808 億元），大環境更是主因。

瑞普萊坊市場研究暨顧問部總監黃舒衛分析，台灣百貨本已進入成長停滯期，再加上電商、人口負成長、疫情衝擊觀光，「它這麼大的集團，想維持每年的成長幅度，勢必要去試很多不同的新策略。」

與此同時，區域性的新對手也正前仆後繼湧入。以高雄為例，新光三越現有兩間店，分別位在三多商圈與高鐵左營站旁。後者坐擁高鐵人潮，業績還算穩定；前者除了建物老舊，更因商圈移轉、新銳商場漢神巨蛋與夢時代崛起，瓜分掉不少老客群。「而且，它的競爭者只會越來越多。（高雄）光這兩年會開幕的商場，就有義享天地、夢時代二期⋯⋯，至少 4 家！」黃舒衛說。

outlet 擺設、促銷跟百貨大不同，得重新換腦袋

這些因素，都促使新光三越必須做出改變。但百貨與 outlet，看似都屬零售，背後邏輯卻大不相同，讓它不只是「跨足」，連腦袋也要跟著換。

例如櫥窗，百貨要堆疊出品牌形象與價值，力求布置得美輪美奐；outlet 卻要把 CP 值的感覺放到最大，因此至少得保留 50％空間，讓客人一眼看見店內商品。

又如促銷方式，百貨最著名的週年慶檔期，是在兩週到三週內集中火力，衝刺全年 25％營收，折扣要下得又狠又準；但 outlet 主打「全年皆折扣」，折扣幅度怎麼抓、商品與正價櫃（指一般專櫃）如何拉開區隔，才不至於影響獲利或帶來客訴，處處都是學問。

跨入陌生業態，新光三越首先改變過去靠自己的習慣，尋求外部專業。吳昕陽早在一年前，就找來 outlet 招商經驗豐富，曾協助泰國 Central Village、台灣華泰名品城第一期的 TOC 公司（The Outlet Company）操刀，負責設計、招商與行銷策略。雙方人脈加乘，可望更有機會拿下歐美精品的台灣 outlet 首店，與當初三井挾大量日系品牌來台的策略相同。

outlet 同業看好新光三越累積 32 年的招商優勢。「他們本來就是百貨業老大哥，不管精品、餐飲還是其他物販，廠商關係都很深厚，」一位不具名的 outlet 高階主管說。一來雙方有信任基礎；二來可發揮集團綜效，一次綁定品牌在旗下百貨與 outlet 均設點。

新光三越開 outlet 的 2 大挑戰

但同業也指出它的兩大挑戰。

第一、距離問題。 餐飲、運動用品與服飾業者多對它的跨界樂觀其成，但精品卻有個不成文規定：正價店與 outlet 必須相隔 45 分鐘以上車程，才不至於影響消費者購買欲。然而，高雄市精品最多的漢神百貨，與它僅有 15 分鐘車程。

距離太近，又冒著可能打壞與漢神集團關係的風險，恐影響精品設櫃的意願，偏偏精品才是決定 outlet 吸引力的關鍵。這端看新光三越與 TOC 加乘的實力，是否能突破。

第二、消費者的再教育。 身為百貨龍頭，新光三越的會員多，也可能帶來另一重風險——熟客可能會期待 outlet 比照百貨的遊戲規則，例如滿千送百是否跟進？購物點數能否累計？這些策略，都會影響老顧客觀感與新店成本。

能否避免受限過去成功經驗，這，將是新光三越打贏這一仗的關鍵。

「本文出自商業周刊，原文標題為：新光三越開outlet，32年百貨戰力是優勢還挑戰？」

隨著生成式 AI 快速發展，AI 的角色正從回答問題、生成內容，進一步走向執行工作、參與決策，這也讓「自主型企業（Autonomous Enterprise）」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中，AI 不再只是被動等待人下指令的工具，而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務，且會持續學習與優化的數位員工，而人則肩負起監督與審核的責任，確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而，要實現自主型企業的願景，除了依靠強大的 AI 模型外，企業還需要掌握兩個關鍵：一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標；二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵，不僅決定 AI 能否從概念驗證（PoC）走向實際營運，更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業，企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出，企業在定義 AI 導入目標時，不能只著眼於技術是否可行，更應該從實際業務需求出發，設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說，金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險；零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗；製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同，但共同點都是希望解決具體的業務問題，而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台，也不代表 AI 就能理解這些資料。例如，AI 可能知道某位客戶的交易金額下降，卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說，若 AI 不清楚數據背後的意義，以及企業實際的業務流程與決策依據，即便數據量再多、模型能力再強，仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊，往往不只存在於數據本身，也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件，甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此，企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據，還必須建立資料之間的關聯，讓 AI 不只看得懂數據，更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來，AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工，而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案，打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為，邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程，若能讓 AI 充分理解業務脈絡，就有機會加快轉型腳步。為此，Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案，協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用，讓 AI 不只理解企業的業務邏輯，更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說，歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫，開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型，可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況，提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據，進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型，可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求，讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

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Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示，Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案，協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。

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首先，Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容，並納入內部專家長年累積的經驗，在符合數據治理規範的前提下，轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說，Context Engine 的價值不只是提供更多資料，而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵，以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡，下一步就是讓 AI 真正採取行動，這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標，如：提升客戶滿意度，讓 AI 去執行對應任務，並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中，Harness 也能導入人機協作機制，由人介入決策、提供回饋，降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而，當 AI 開始自主執行更多任務，企業也面臨另一項挑戰：如何在擴大 AI 應用的同時，兼顧主權 AI 與資安需求？對此，Sumeet Arora 指出，Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構，能夠配合資料所在位置去執行任務，企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署，將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外，當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務，如何避免因意外而導致任務中斷，也是企業相當關注的課題。為此，Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制，倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務，Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行，不必從頭再來，減少不必要的時間與成本浪費。同時，Harness 也具備高併發處理能力，可同時處理多個 AI 任務，提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台，Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出，不只協助企業加速 AI 應用落地，也反映 Teradata 對自身定位的轉變，正從傳統資料倉儲供應商，轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商，協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊，進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明，Teradata 的發展可分為三個階段，在最初的 Teradata 1.0 時期，以軟硬體整合的資料倉儲設備為主，到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體，如今進入 3.0 階段，客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案，也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變，顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式，讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力，而不必全面汰換原有系統。

擎昊
Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技，結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗，協助企業加速 AI 應用落地，邁向自主型企業。圖中由左至右，依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。

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然而，再先進的技術架構，仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商，不僅與原廠保持密切互動，更擁有深厚的技術實力，及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗，協助企業打造穩定可靠的 IT 環境，讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台，除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求，也攜手擎昊科技深化在地合作，共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰，如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力，已是企業的當務之急，這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上，Teradata 將持續攜手擎昊科技，融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力，協助企業加速 AI 應用落地，朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。