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拋棄「極度乾燥」四字!Superdry 重返台灣市場,為何決心不做潮牌?

2021-04-27 商業周刊 蔡茹涵
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繼去年底撤出台灣後,英國品牌 Superdry 在 4 月中宣布,正式重返台灣市場。值得注意的是,此番回歸不僅「極度乾燥」4 字消失、改成「冒險魂」,就連價格、通路、設計到銷售策略,都與以往大相徑庭。

延伸閱讀:Superdry 傳撤出台灣市場,全球關上百家門市!曾經的當紅潮牌,遇到了什麼危機?

Superdry 為何連最具代表性的標語都敢改?原來,這是它花費近 2 年,痛定思痛後,交出的反省成績單。

提起 Superdry 旋風式的暴起暴落,許多人記憶猶新。它創立自 2003 年,靠著獨特的美式復古設計與日文標語,迅速成為英國潮牌代表並上市。然而,其股價自 2018 年初創下高峰後便急轉直下,2018 年更狂瀉超過 7 成,多次發布的獲利警訊,促使當時已離職的品牌創辦人鄧克頓(Julian Dunkerton)多次公開槓上經營團隊,爭取回鍋。

最終,他在 2019 年 4 月逆襲成功,以 51% 支持率重新接任執行長,宣誓進行改造,但此時的 Superdry,股價只剩下全盛時期的 1/5。隨後又碰上疫情爆發與封城,但他的改造腳步未停歇,去年年報的董事長公開信中,第一句就是:「我們正努力在全球愈顯艱困的貿易環境下,重啟品牌。」

Superdry 極度乾燥
Superdry 過往以日、英語呈現的標語「極度乾燥」最具代表性。

定價策略轉彎:一年 48 周打折、買一送一將成絕響

他重啟品牌的方針是什麼?首先,是面對過去的錯誤。

在爭奪經營權的過程中,為取得媒體、網紅與更多散戶們支持,他甚至打造了一個名為 Save Superdry 的網站,條列出過去幾年經營團隊犯下的「毀滅品牌」錯誤做法。這種幾乎是將家醜攤在陽光下的檢討方式,引發兩極化評價,但卻也吸引不少小股東支持。

他急欲改變的第一個錯誤,是折扣策略。

過去幾年,全年 52 周中,Superdry 約有 48 周都在折扣,就連外套、帽 T、棉質上衣等核心產品也照折不誤。

原因是,出身自 B&Q 的前任執行長蘇德蘭(Euan Sutherland)一心衝刺營收,因此大量生產好賣的明星商品,再砍價促銷。就連 Superdry 前任創意總監也曾公開批評:「(這讓)我們變成了一間超市,陷入折扣地獄!」

因此,鄧克頓回鍋後立刻遏止折扣,2020 年報即指出,Superdry 以原價賣出的產品比率約達 59%,比前年高出了整整 12%。

他並拍板決定:全球統一售價。過去,Superdry 因為歐美與亞洲各國的售價差距太大,導致水貨與盜版橫行,分析師曾預估,他們每年至少得花 100 萬英鎊(約合新台幣 4000 萬元)打盜版官司。

統一售價之後,以台灣為例,價格從此比照英國當地,日後就算促銷,折扣幅度也僅以 7 折、8 折為限,常見的「買一送一」將成絕響。

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Superdry 品牌代理商、星裕國際總經理王立人透露,「他們這次展店,會非常謹慎。」

重塑品牌定位!砍無效商品,聚焦生產服飾

但再往前追溯,過去為什麼非打折才賣得掉?這是鄧克頓指出的第 2 項錯誤——品牌定位逐漸模糊。

創立之初,Superdry 是以潮流、材質良好的形象立足市場,但隨著快時尚崛起,愈來愈多精品與潮牌跨界合作。

「這讓它定位愈來愈尷尬,既不便宜也不敏捷。比流行,比不過快時尚;比設計材質,比不過奢侈品,」英國《衛報》評價。

為鞏固業績,Superdry 只好祭出對策:邊大量生產「一定賣得掉」的帽 T、外套等明星商品,賣不完就打折;邊發展非服飾類的周邊商品,如水壺、鉛筆盒等,供死忠粉絲收藏。

然而,此舉被評為消耗品牌能量,全球商務服務公司 LiveArea 諮詢總監雅各(Elliott Jacobs)指出:「你怎能讓想買帽 T 的消費者,最後帶著鉛筆盒走出去?發展多樣化產品的前提,是不能損害品牌形象、不能影響原有核心產品的發展。」

於是,鄧克頓大筆刪去不符品牌精神的「無效產品線」,包括首批童裝系列、已與英國公司 Pentland 簽約的鞋類產品等,全都被取消,重新聚焦生產服飾,並依消費者類型,將服飾擴增為 5 大支線。

SUPERDRY
Superdry 大砍不符品牌精神的「無效產品線」,重新聚焦生產服飾。

他也調整全球策略,例如撤出中國,關閉英國、法國多家門市,更換台灣代理商等。由於歐美封城,台灣甚至成為更換冒險魂標語新店型的全球首店,日後才會複製到其他國家。

「我們簽了 5 年以上的約,一是看好品牌知名度,二是看好創辦人回歸重整的決心,」品牌代理商、星裕國際總經理王立人透露,面對全新出發的新店型,英國總部只提出 3 個要求:少下折扣、不以潮牌包裝,多強調產品的品質、以及不同支線,必須放在不同的零售通路。例如上班族的 Studios 系列該開在百貨公司,以機能運動服為主的 Sports 系列則可進駐摩曼頓,「他們這次展店,會非常謹慎。」

去年財報顯示,Superdry 虧損 1 億 4600 萬英鎊。然而,其股價在近 6 個月內上升了超過 80%,優於大盤,也優於 Tommy Hilfiger 等競爭對手。

面對捲土重來的「冒險魂」,我們或許還無法判斷,Superdry 是否會成功,但可以確認的是:勇於承認錯誤,再對症下藥,永遠不嫌太晚。

看完本文,可以想一想:

  1. 你近年新發展出來的多元產品,對公司形象加分還是扣分?是否有獲利不錯,但並不符合品牌價值的「無效產品」?
  2. 你的產品都放在同一個銷售通路上嗎?它是否能讓你接觸到不同產品線的消費者?

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「本文出自商業周刊,原文標題為:Superdry 重返台灣 品牌最紅四個字為何被消失?」

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

擎昊
Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

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Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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