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員工在家上班,主管怎麼管理?5 個建議,打造高效遠距團隊

2021-05-20 張玉琦、周頌宜
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儘管「遠距工作」這個詞彙已經不新鮮,長期在家的工作者,或管理大量在家工作者的企業在台灣仍不多。實體與遠距辦公不是一時半刻調整得來的工作制度。然而,在疫情的影響下,遠距工作成為全球企業不得不加快思考與執行的防疫措施。

員工遠距上班、四散各地,主管該怎麼管理?

《遠距工作模式》作者、專案管理軟體公司 37Singnals 創辦人傑森‧福萊德(Jason Fried)與大衛‧漢森(David Hansson)推行遠距工作制度多年。

減少即時要求、規定重疊的工作時間

針對組織該如何協同工作,他們建議 規定重疊的工作時間 ,比方每天下午 1 點到 6 點,避免需要合作的事項因而延遲。

此外,也因為每個人的工作時段不盡相同, 團隊要試著減少即時的要求,不必什麼事情都要馬上得到答覆 ,多使用專案管理軟體、文字敘述、email 留檔的方式,確保溝通無礙,大家更能夠專住在自己的工作上。

延伸閱讀:在家上班,工作效率怎麼顧?我遠距辦公 1 個月後,總結 5 點提醒

微軟的產品設計經理邁爾斯‧費茲傑羅(Miles Fitzgerald)曾在 Medium 上分享自己的經驗。2017 年,微軟(Microsodt)的 Outlook 設計團隊分屬 3 地(紐約、舊金山、西雅圖),展開遠端工作。但是,團隊合作的效率非常低,就像 3 個團隊設計出 3 種產品,這對使用者體驗無疑是場災難。

定期安排視訊或電話會議

為了做好產品,首先該改善的就是團隊的合作默契。從最基本的工作流程開始, 定期安排面對面會議和電話會議 ,像是每兩周舉行一次主管會議、每月舉行一次全員會議,確保每次會議,大家對產品的價值與想法一致。

每周發布內部新聞、分享新點子

此外,為了讓設計師的作品都能共享或協作, 每周會發布一次「內部新聞」,聚焦在當前的進度 ,讓成員在聊天室中自由評論。除了工作上的討論,同事也可以在上面分享近日看到的新點子,以此激發更多想法。

遠端會議守則:事先測試設備、控制會議人數

大家一定都遇過開會時設備故障而導致耽誤時間的窘境,遠距會議比實體更仰賴科技,因此事先準備相當重要。建議在會議開始前,先測試設備、熟悉操作方式,同時檢查網路連線是否穩定、電腦電量是否充足。也可以在會議開始前 5~10 分鐘與成員們連上線,提前排除技術問題。

延伸閱讀:你開始在家工作了?穿睡衣、躺床上都 NG!7 個建議保障效率

37Signals 介面設計師喬那斯‧道尼(Jonas Downey)在公司的 Podcast「Rework」中分享,視訊人數太多因為背景的噪音很多,所以每個人都得關掉自己的麥克風,導致大家都不講話。他建議, 如果需要跟很多人視訊,最好用簡報的方式,如果需要大量溝通的話,最好是拆分成小組

多種視訊軟體都可以提供分享畫面的功能,就像大家一起看同一台電腦一樣,更進階的功能可選用螢幕錄影或電子白板,錄下螢幕上的畫面,其他人可以像看影片一樣重播。視訊會議還有一個缺點是很容易發生多人同時說話的問題,可以制定一些規則,例如發言前必須做出手勢,也有些視訊軟體提供「舉手」功能,或是文字訊息功能,順暢會議進行。

和客戶告知正在遠距工作,讓對方找得到

福萊德和漢森也建議,企業必須和顧客建立信任關係,坦白公司採行遠距辦公制度,時常分享工作進度,還要讓客戶隨時找得到人,保持溝通管道暢通。

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經理人

迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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經理人

從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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