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各大飯店餐廳開放內用!晶華、喜來登、寒舍艾美,如何迎接客人回籠?

2021-08-03 中央社
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國內 COVID-19 疫情趨緩,雙北宣布開放內用,餐飲業者也宣布將陸續恢復內用服務,不過合菜、火鍋、燒烤等餐點需由專人代煮分菜後上桌,自助餐則採無接觸服務。

國內 COVID-19 疫情趨緩,各縣市也宣布開放餐廳內用,雙北也在今天宣布 3 日起開放內用,根據雙北指引餐廳應以個人套餐方式供應或者由專人操作及分菜;自助餐型態餐廳,應該要有適當的阻隔,避免食物遭飛沫污染,並由服務人員夾取提供;不同桌需間隔 1.5 公尺以上、獨立包廂、屏風間隔或使用隔板,同桌者採梅花式安排坐或使用隔板。

台北晶華酒店表示,會確實遵照中央疫情指揮中心和台北市政府的規範,3 日之後依規定陸續提供館內各餐廳的訂位及內用服務,除了用餐人數降載與採取梅花座入席之外,初期僅提供個人化套餐,但旗下栢麗廳自助餐廳將會暫緩開放。

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透過各種創新專案吸客,台北晶華酒店的住用率得以優於台北平均。
台北晶華酒店

台北喜來登大飯店也指出,3 日起恢復正常營業,除了增設防疫隔板、雲端菜單、採套餐上桌等,針對高端消費族群也持續推出在客房內品嚐專人服務米其林餐點。而旗下的「十二廚」自助餐廳則維持提供賣場化服務。

台北寒舍艾美酒店表示,旗下自助餐廳探索廚房將維持外帶市集的營運模式,而寒舍食譜中餐廳及北緯 25 大廳酒吧則恢復營運,但以不共食為原則,提供個人套餐或分食上桌服務。

台北寒舍艾麗酒店指出,La Farfalla 義式餐廳及 The Terrace 大廳酒吧預計 4 日起恢復營運,且每桌僅安排 2 至 4 人,要求賓客僅於用餐時暫時取下口罩。

台北凱達大飯店表示,規劃旗下的家宴中餐廳每餐期用餐人數上限為 50 人,同時提升館內防疫工作,例如管制出入口、設置紅外線測量儀、落實實聯制、電梯標示安全社交距離、賓客離席後餐桌與隔板皆全面清潔消毒。

慕軒、和逸飯店旗下餐廳全面實施「用餐實聯制」並控管人流,採取梅花座、桌面放置透明隔板並拉開桌距保持社交距離,加強清潔消毒頻率每小時以酒精擦拭,服務人員一律配戴口罩、手套與面罩。

餐廳部分,饗賓餐旅集團也表示,台北巿和新北巿的饗食天堂、饗饗、旭集、果然匯、開飯川食堂、饗泰多、真珠台灣家味等 7 大品牌共 21 家分店,將於 11 日正式開放內用,在取餐的部分,饗食天堂、饗饗、旭集、果然匯等四大 Buffet 品牌,各餐區均採專人無接觸式服務取餐,餐台和取餐客人間拉起紅絨柱保持 1.5 公尺的防疫距離,並在地上貼有「防疫期間請保持距離」排隊動線地貼標示,讓客人依序保持 1.5 公尺的排隊距離。

饗賓餐旅集團指出,開飯川食堂、饗泰多、真珠台灣家味等單點店品牌,則是由服務同仁協助分餐上菜。

瓦城泰統集團宣布於 3 日起,逐步開放台北、新北與宜蘭地區分店內用,旗下「瓦城」、「非常泰」、「大心」、「時時香」、「1010 湘」、「YABI KITCHEN」首波 32 間分店,除了全面配合各地方政府防疫規範,也持續以高於標準的 6 大安心保證,強化食材、環境、服務 3 大面向防疫措施,打造安心餐廳用餐環境。

瓦城防疫
瓦城泰統嚴格要求夥伴自主健康管理,積極掌握員工每日健康狀況。
瓦城

雄獅集團欣食旅旗下品牌「gonna 共樂遊」及「光一肆號」也將依政府不共食規定,餐點將以單人份量供應,不另外提供分食盤,離開座位必須確實配戴口罩,店內人員則會加強健康狀況監測,點餐、上餐、收款、收桌完畢都會進行手部消毒,外場每小時須洗手及更換手套乙次。

(本文轉自中央社)

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

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Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

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Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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