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全球電動車熱!除了鴻海,還有誰加入造車行列?這些「未量產」的電動車大有看頭

2021-10-21 科技新報 Chen Kobe
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電動車雖然尚未成為交通市場主流,但一定聽過「電動車是未來趨勢」這句話,有趣的是過去 10 年,想在火熱的投資市場吸引高額資本,重點不是做出什麼樣的車,而是「喊出」什麼車,今天就來看看市場喊得最兇的電動車規格如何吧。

電動車是可見的未來 10~20 年內,對全世界產業改變最劇烈的新浪潮,稱為產業革命都不為過,在特斯拉帶頭衝刺下,不僅傳統車廠加緊腳步跟上,許多新創公司也看準這個趨勢,藉機崛起。

不過做車是非常燒錢的行業,不信你問站在那邊的志傑。新創公司沒有馬斯克(Elon Musk)的名聲撐腰,又該如何取得足夠資金研發、設計甚至生產?關鍵就在於「原型車簡報」。

大部分的人可能都認為,要先做出產品,市場有成績之後才能擴大規模,但這套腳踏實地的台灣創業風格,在美國矽谷和中國狼性創業大浪中,並不容易生存。過去 20 年最成功的創業模式,都是先畫出美夢及規模化後願景,吸引創投進場後再打造產品,電動車,正是這套玩法的佼佼者。

尚未交車給客戶的美國電動車新創 Rivian 已準備上市,且市場估值高達 800 億美元;同樣正在努力交車的新創 Lucid,更是在交車前就先上市,市值超過 200 億美元。這些新創公司能獲得巨額資金的關鍵,就在於宣稱的超強規格,接下來我們就來看看,這些「未量產」電動車究竟規格多強大。

幾乎自殺的特斯拉殺手:Nikola

Nikola
Nikola One 氫燃料電池卡車。
Nikola

電動車界最兇猛的特斯拉殺手,就是同樣以科學家尼古拉‧特斯拉為名的 Nikola,以氫燃料電池卡車為切入點,規格徹底輾壓當時特斯拉。

燃料電池卡車 Nikola One 擁有 6 顆馬達,功率可達 750kW,最大輸出 1 千馬力,還搭配 320kWh 電池組,滿載 36 噸,時速 100 公里行駛,續航可達嚇死人的 1900 公里。

數據亮出來可說是徹底打趴特斯拉,2018 年 Nikola 甚至還控告特斯拉抄襲他們的卡車設計,要求 20 億美元賠償。從 2016 到 2020 年之間,Nikola 共發表 7 款車型,並在 2020 年那斯達克上市,市值最高達 130 億美元,成為電動車界最亮眼的新星。

可惜 Nikola 的車沒有任何一輛進入量產,創辦人 Trevor Milton 就身陷詐騙調查,合作夥伴通用汽車也幾乎放棄,股價一落千丈。

東方神祕力量:蔚來 ET7

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蔚來 ET7。
NIO

相較什麼都沒做出來的 Nikola,中國「造車新勢力」還較靠譜一點,像是小鵬、理想及一開始就宣稱是特斯拉殺手的蔚來汽車,有許多車款都進入量產,且表現不差,但規格最亮眼的,還是這款無人能及的中國最強電動車蔚來 ET7。

2021 年 1 月,蔚來舉行 NIO Day,在他們岌岌可危負債累累的營運情況下,發表這款橫空出世的 ET7。首發版售價 52.6 萬人民幣(約新台幣 230 萬元),毫不客氣宣告續航可達 1 千公里,配合超低的 0.20Cd 風阻係數,零百加速不到 4 秒。

最厲害的是搭載當時號稱汽車界最強的四顆 NVIDIA Orin 晶片,以及高達 33 個感測器,運算能力輾壓特斯拉,同時內裝瘋狂升級,要什麼有什麼。全座椅都能加熱、通風、電動按摩,後座觸控螢幕、5G 無線網路、車內 Wi-Fi 6.0、UWB 通訊、遠端更新,不僅可過濾 PM 2.5,還有負離子、活性碳、60W Type-C 插座。

這還沒結束,蔚來甚至還給它換電系統,5 分鐘就能換整車電池,自動駕駛功能也對標當時特斯拉 FSD,停車場自動尋位停車,遠端召喚應有盡有。為了推升買氣,蔚來還給終身保固、終身免費道路救援、終身充電優惠、終身免費異地充電功能。

更厲害的,當時蔚來宣佈即刻下定首發版,2022 第一季就能交車,也就是說距離現在不到 4 個月,這輛徹底輾壓特斯拉……不,輾壓市面所有電動車的中國電動車就要交付了呢。

鴻海與快樂夥伴們

Model-E是鴻海科技集團與義大利設計公司Pininfarina共同開發,科技創新的豪華旗艦轎車,
鴻海 Model E
鴻海

製造之王鴻海擁有豐富經驗,即使挑戰從來沒做過的汽車產業,相信許多人依然對他們充滿信心,且鴻海發起的 MIH 聯盟找來許多汽車品牌聯手,互相補足,像拜騰、法拉第未來及 Lordstown,於這些品牌的經驗上,鴻海一口氣秀出 3 款新車,規格都非常亮眼。

緊湊型 SUV Model C,最高提供 7 人座超大空間,同時卻可衝出零百加速 3.8 秒,續航力高達 700 公里效能,售價更預計會低於 100 萬元,不得不讓人配服鴻海的製程。

豪華轎車 Model E 也來勢洶洶,最大輸出 750 馬力,續航高達 750 公里,零百加速更只要 2.8 秒。從這兩款車規格來看,鴻海與盟友想必電池技術擁有傲視業界的技術突破,才能在重量、價格與能量密度取得完美平衡。

即將交車的 Rivian 和 Lucid

相較前面幾家廠商,Rivian 和 Lucid 已經快要從名單除名,因主力車款都要正式交車,時間也差不多就在這個月。

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Rivian R1T。
Rivian

Rivian R1T 電動卡車,不僅能征服困難地形與氣候,亮眼的 640 公里續航,還有華麗的蟹步模式跟原地轉圈,脫困能力一流,零百加速只需 3 秒,拖車能力可達近 5 千公斤,售價也只需 7 萬美元。

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Lucid Air。
Lucid Motors

頂級電動轎車 Lucid Air 規格一樣驚人,頂級版最大輸出 1111 馬力,零百加速只要 2.5 秒,續航更是驚人的 830 公里以上,風阻係數只有 0.21Cd,整體來說小輸蔚來 ET7,略勝鴻海 Model E。不過 Lucid Air 價位很實際,以上這些數據都是頂級 Air Dream 版,售價 17 萬美元,相較不到 300 萬新台幣的蔚來或鴻海,簡直弱爆了。

Rivian 和 Lucid 處於微妙階段,正在量產並即將交車給客戶,但 Rivian 首批交付的客戶又不是真正的客戶,而是員工。一般消費者可能要等到 2022 年才能拿到車。Lucid Air 雖然開始交車,但今年預計能生產的數量只有 500 多輛,勉強可以稱得上是量產車。希望明年,這兩家公司都能順利突破「量產地獄」,才不負投資人的超高期望。

除了以上這幾家較知名且規模較大的企業,過去 10 年還有不少拿著義大利設計師繪製的設計圖,就開始找錢的電動車新創;也有像是 Dyson 這樣花了 7 億美元,但頭洗一半放棄的。又或像蘋果、Google,資本雄厚到神祕兮兮的土豪。

電動車時代正式來臨前,應該還能看到不少規格逆天的「原型車」,驗證只怕想不到,沒有做不到名言。真正能檢驗真假的,就只有各位手上的現金了。

(本文出自科技新報)

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

擎昊
Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

擎昊
Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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