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2021 台灣 CEO 們都在煩惱什麼?KPMG調查:供應鏈風險奪冠

2021-10-28 數位時代
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時序進入年底,一轉眼 2021 年到了尾聲,疫情、經濟、塞港都是全球需要共同面對的問題,身為企業的執行長(CEO),如何在危機下做出正確決策,以及看懂未來趨勢,是關鍵且重要的。

CEO 們都在煩惱些什麼呢?

根據 KPMG 安侯建業聯合會計師事務所發表的《2021 台灣 CEO 前瞻大調查》,影響台灣企業的風險共有 5 大類,分別是:供應鏈風險(28%)、數位網路安全(24%)、新興/顛覆性科技風險(14%)、環境氣候變遷 (10%)、企業營運風險 (10%)。

KPMG
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KPMG 安侯建業執行長曾國禓認為,經歷一年半的疫情影響後,CEO 在面對疫情的起伏,已經都能有所應對,高階管理者都知道,企業無法掌控新冠病毒能否完全根除,但可確定的是,企業必需調適其策略與營運方向,才能在變動當中穩住陣腳以保有市場地位。

CEO 們最擔心供應鏈風險

值得注意的事,在上述的企業風險類別中,「供應鏈風險」更從去年的第 3 大風險中,躍升成為第一大。

延伸閱讀:Nike 恐斷貨、 H&M 生產也受威脅!看供應鏈的 3 大風險

KPMG 安侯建業主席于紀隆分析,疫情爆發前,因中美貿易戰等地緣政治影響所驅動的短鍊化趨勢,在疫情爆發後,各國重視要產業面臨斷料的問題,再加上生產線因為疫情停工丶國際運輸塞港甚至邊境封鎖等影響,全球供應鏈遇到前所未有的挑戰。

而台灣在全球供應鏈具有舉足輕重的角色,策略布局也需因應這類的不確定性因素,來持續做調整,因此台灣 CEO 視供應鏈風險為其第一大風險。

遠距辦公,資安成關鍵議題

于紀隆也提到,過去 5 年來,數位網路安全風險一直都在前 5 大風險排行內,經歷疫情爆發後的影響,台灣 CEO 對於資訊安全更顯關注;特別在嚴峻的防疫時期,許多日常工作與活動,都轉到線上進行。

今年 5 月台灣疫情升三級,多數企業大規模採用遠距辦公模式,資安威脅增加。近年來,不只是台灣許多科技大廠、金融機構遭駭,全球企業隨著雲端運算、大數據、AI、5G 等數位科技的導入與應用增加,資訊安全已成為眾所矚目的關鍵議題。

根據 KPMG 調查,高達 82% 台灣 CEO 表示面對資安攻擊已做好完善的準備,相較於全球 (58%)跟亞太區 (71%)的 CEO 來說,信心程度高出許多。

KPMG 董事總經理謝昀澤表示,這顯示近年來台灣企業的數位化速度快,因此許多 CEO 已意識到網路安全的重要性,也即早布局內外部資安機制。

謝昀澤說,隨著疫情,企業實施遠距工作必須提前做好網路安全、資訊安全與營運持續的投資與規劃。經營者與管理者必須特別關注內、外網路之介接與縱深防禦管理,針對允許遠端連線的設備考量建置零信任(Zero Trust)的資安防護架構,強調異常存取行為的監控與告警,並且注重端點的安全使用與違規通報。

極端氣候影響經濟,ESG 風險成主流

新冠疫情持續於各地延燒,加上氣候變化造成的災難也很多,進一步影響全球經濟成長動能,ESG 無疑成為關鍵主流。

在調查報告中,台灣(82%)、全球(68%)及亞太區(71%)CEO 認為,ESG 風險正對企業的長期成長與價值構成極大的威脅。世界經濟論壇(WEF)2021 年 1 月公布最新全球風險排名,傳染性疾病傳播風險從去年排名第 10 更竄升全球風險之首,種種 ESG 風險皆可能造成資產損失,甚至面臨全球供應鏈斷鏈危機。

KPMG
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KPMG 永續發展顧問董事總經理黃正忠說,對企業來說圖「利」,在商言商天經地義。但利變了,必須從自私的小利到永續的大利才能人人可活。世界經濟論壇的新報告給商界圖大利的建言,從企業使命、董事會 ESG 永續策略與真實價值、利害關係人議合、ESG KPIs 到誠信透明。因此從調查結果,更是反映出未來必須更向低碳永續靠攏的門道。

未來 10 年:數位敏捷力是關鍵

數位化,是近年來企業在競爭激烈市場中,搶得一席之地的重要關鍵因素。92% 的台灣 CEO 認為,他們應主動發展應用顛覆性科技技術,以先發制人之姿,避免被競爭者顛覆。

面對顛覆性科技,82% 台灣 CEO 都以正面待之,認為是機會而非威脅,全球(76%)與亞太區 (81%)CEO,也以積極的態度來面對新興科技所帶來的商機。

KPMG 數位創新營運長賴偉晏表示,儘管 Covid-19 戰役尚未結束,但從這次的 CEO 大調查,看到了全球高階管理者人定勝天的信心。

有超過 60% CEO 對未來景氣感到樂觀。同時,多數經理人也表示數位優先(Digital First)將是未來企業發展重點,賴偉晏認為,未來企業推動數位的重要關鍵將會是以人為本,型塑未來工作模式、加速投入創新科技,協助員工數位賦能以及尋求新的生態圈夥伴等 3 大敏捷力。

他說,過去儘管許多企業都有提出 Digital First 的策略方向,邁向 2022,以人為本(People first)的數位敏捷力(Digital Agility),將是企業未來 10 年成長的關鍵能力。

(本文出自數位時代)

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

擎昊
Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

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Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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