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洗刷「比台積電更操」罵名!三星新人事制度明年上線:廢除晉升年限、鼓勵人員外派

2021-12-01 數位時代 齊葉
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前陣子台積電有位美籍工程師來台受訓,上網吐露對幾乎每天工時都超過 12 小時感到不可思議,掀起熱議。雖然網友紛紛吐槽「台廠不意外」,但論起血汗程度,自嘲是「地獄朝鮮」的南韓恐怕不惶多讓,有人在網上分享從台積電跳槽三星,無異從地獄第 17 層跳到第 18 層,足見南韓職場的高壓與競爭。

延伸閱讀:默許的「無薪加班」,員工累死、也害慘組織!華爾街基層的怒吼

全新人資制度即將上線,取消舊規則,盼打造「新三星」

然而,三星集團顯然打算改變這樣的職場文化。三星周一公布全新人事管理制度及員工考核系統,廢除數十年來論資排輩、上對下式的僵固管理模式,取消按年資晉升的陳腐規矩,準備營造更平等、更易於發掘人才及人才流動與晉升的環境,從內而外提升整體競爭力,打造出集團掌門人李在鎔口中的「新三星」。

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三星的人事新制主要變化(自 2022 年 1 月起生效):

1. 以同儕評鑑,取代上級評分

改用「360度回饋」(360 degree evaluation)代替現行由主管評判績效的作法,可停止考核績效時按比例分配各評級人數的陋習,也就是讓周遭共事的人來評斷一位員工做出的貢獻,是矽谷行之有年的舉措,Google、微軟、Netflix 都是這麼做。

2. 取消晉升時的強制年限要求

目前三星一般員工的職等共分 4 個等級,每個職等都要求必須做滿 8 至 10 年,才符合升級資格。但新制實施後,不論員工進公司的時長或年齡,都有機會因表現出色而獲得晉升。這是為培養年輕主管與拔擢頂尖人才而設的「快速通道」(fast-track),企圖推動三星的經營層年輕化。

3. 「自由球員」(free agent)計畫。

為鼓勵年輕員工拓展職涯經驗,在任一職位待滿 5 年的員工,皆可申請調轉其他部門或團隊,而且在南韓本地的人員,將有機會調派海外任職,海外公司的人員也有機會到南韓總部工作,藉此促進集團內部人才自由流動。

4.「資深人才回聘」(senior track)及「職場回歸」(re-boarding)方案

為提升人事任用的彈性並充分利用人力資源,前一方案可替公司留下技能純熟、經驗豐富的人才,讓資深員工即使在退休後仍能繼續貢獻一己之力;後者旨在協助因懷孕生子中斷職涯的女性員工重新返回職場。

5. 副手合併,減少層級

設在執行長或總裁之下的兩個副手職位──「副總裁」(Busajang)與「執行副總裁」(Jeonmu)──將合併為一,以減少組織層級,讓組織結構更靈活。

三星為南韓財閥之首,執國家經濟牛耳數十年,一舉一動都是南韓其他企業參照的指標,此次人事制度變革若能順利推行,預料將為南韓企業界帶來深遠影響。

三星企業文化:要做就要做到最好,做不到就等著被淘汰

南韓社會一向競爭激烈,能否考上名牌大學並進入三星、LG、現代等大財團工作,幾乎是判斷一個人成功或失敗和能否向上流動的唯一標準,所以即使得忍受天天加班、喝酒應酬、對上級唯命是從的軍事化管理,人們依然搶破頭想擠進這些大企業。當紅影集《魷魚遊戲》導演黃東赫透露,這部超人氣劇作就是在隱喻南韓資本社會弱肉強食的殘酷現實。

台灣艾爾科技(L Labs Inc.)創辦人林宜敬曾在 Facebook 分享,多年前他任職於一家印刷電路板廠時,每次派去為三星這個客戶提供服務的工程師,回來後總是很快就辭職,讓他百思不解。後來他才聽聞,每天一早 6 點半,三星的員工就會來按門鈴,接那些工程師去工廠開工,一直到晚上 11 點半才放人回宿舍休息,毫無喘息空間。

曾有過來人在《換日線》分享在三星的工作經驗,對於在三星「沒有任何理由,只有完成任務」和「要嘛不做,要做就做到世界第一」的企業文化深感震撼。但這位過來人強調,三星旗下每家公司風氣不盡相同,職場「倫理」和「階級」雖然重要,但職位愈高擔負的責任和壓力只會愈重,不行就換人的淘汰制異常殘酷。

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不過,三星待遇極為優厚也是事實。除了不吝於祭出兩倍、三倍的高薪來求才,一旦進入三星旗下的公司任職,日常生活的各種基本開銷,基本上公司的福利幾乎全包了。

今年夏天,批踢踢的「Tech_Job」板上有一串惹人注目的討論。有位暱稱 funnywww 的板友分享了應徵南韓三星職缺的過程,提到單身赴三星工作會是「快速累積財富」的好機會,因為在南韓「包括房租和吃喝醫療(三星)一手包辦」。

這也是為何媒體總愛戲稱南韓是「三星共和國」。因為三星旗下事業遍布各個層面,南韓人從結婚宴客(去三星開得飯店)、買房安居(三星有營造和物產業務)、懷孕生子(三星也辦醫院)、帶孩子出門玩(三星有主題樂園)、送孩子上學(三星辦大學)到最終離世,尿布、家電、手機、保險、藥物甚至是棺材,想買什麼三星都能提供。

那位板友還建議,如果目前待在業界二線或三線公司,想要更進一步,三星絕對是獲取更多資源的最佳選項,但若已經身處一線台商或外商,沒必要非得轉職到三星,因為在台積電若撐不下去想跳槽三星,只是從地獄 17 層跳到 18 層而已。

南韓社會在經歷 1950 年代的韓戰後百廢待舉,戰後因政商合作而興起的財閥,成了推動南韓經濟奇蹟的一大推手,也造就過去半世紀來財閥執掌國家經濟半邊天的局面,其中又以財閥龍頭三星為重中之重。

產業研究機構 Korea CXO Institute 今年稍早公布,南韓最大的 71 家財團 2020 年營收總計 1607 兆韓元,近乎相當於南韓名目國內生產毛額(GDP)的 83.5%;三星、現代、SK 及 LG 等 4 家位居金字塔頂端的財閥營收,就占 778 兆韓元,或 71 家財團總營收的 48.5%,等於幾乎占了一半。

政策修訂,將讓南韓職場文化大洗牌?

然而隨著社會進步、經濟變遷及世代交替,近年南韓社會的風氣和輿論出現了轉變,在年輕世代對貧富差距和機會不平等的普遍不滿下,南韓令人聞風喪膽的工作文化也開始改變。現任總統文在寅 2017 年上任後,將每周法定工時修訂為 40 小時,加上休假日加班等情況,上限是 52 小時,遠低於原本的 68 小時,希望洗刷南韓的「血汗」汙名。

三星的變化則似乎更早。2013 年,三星確立由 3 位執行長分別領導 3 大事業體(IT 暨行動通訊事業、半導體事業暨解決方案事業、消費電子事業)的新組織架構。在 3 位執行長共同帶領下,三星撐過了 2014 年三星前代會長李健熙因病入院及後來副會長李在鎔後來因行賄罪名入獄等風波。

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李在鎔是李健熙的獨子,為三星集團第 3 代接班人,但從李健熙臥病在床、2020 年 10 月李健熙逝世直到現在,他的正式頭銜依然是「副會長」。他在 2017 年捲入前總統朴槿惠的「閨密門」案,並因此兩度入獄服刑,今年 8 月才獲假釋出獄。

「閨密門」一案披露的政商勾結與錢權交易行徑,讓南韓社會群情激憤,財閥所享種種特權也遭到大力抨擊。而三星靠著專業經理人班底,度過這段群龍無首的時期,可能讓李在鎔心有所感。

2020 年 5 月,李在鎔出面為不當繼承及工會政策等爭議公開道歉時,表明「未來不會把經營權交給子女」。這意謂三星龐大企業帝國的家族傳承只會到他為止,往後傳賢不傳子,這在習慣財閥創始家族「世襲制」的南韓引發諸多討論。從李在鎔的祖父李秉喆在1938年創辦三星商會算起,至今三星已有 83 年歷史。

如果三星的行動可視為南韓企業界的風向球,那麼這波最新的人事制度變動,或許代表著一個全面變革的開端。

2018 年三星才發動史上最大高層換血,3大事業體執行長全部換人,而且年齡全都不到 60 歲。對於最新一波人事制度變化,三星在聲明中表示,新制度將有助於形塑「朝向未來的企業文化」,並承諾「我們將加深對員工的關懷,繼續打造更健全的管理架構,讓三星朝百年企業邁進。」

延伸閱讀:生產線撤離中國!關廠、大砍 800 人,三星電子怎麼了?

三星的主管們認為,這些舉動展現了在全球快速變遷的商業趨勢下,李在鎔期盼增強競爭力的迫切感,他一再強調培養集團內部人才對中長期發展的重要性。1位主管說:「我們認為這些改革措施,將為年輕人晉升到頂層管理者創造更多機會,例如,在30多歲成為主管、40 多歲成為執行長。」

此外,三星還宣布將停止每年 3 月公告人事晉升名單的傳統,並在公司內網中隱藏人員的職階與年資,讓員工能更自由且平等地溝通交流。且為因應疫情將推出 WFA(Work From Anywhere,任何地點都能工作)計畫,透過設立共享辦公室等方式增進工作彈性。

(本文出自數位時代)

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

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Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

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Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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