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圖片來源 / 白晝之夜官方臉書

凡事只讓主管決定,團隊動不起來!台電的經驗談

2021-12-08 採訪‧撰文 盧廷羲
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提到台電公司,你會想到什麼?如果停留在「國營事業效率低落」的印象,台電近 10 年的數據能令人改觀。

2010 年,台電的線路損失率為 4.76%,2020 年降至 3.97%;供電可靠度部分,10 年前,平均每戶在一年內會停電 18 分鐘,去年降到 15 分鐘;員工生產力方面,2010 年每位員工平均售電量是 8792 度,去年升至 9257 度。各數據都顯示,台電的服務品質正在提高。

台電公司副總經理徐造華說,以前台電只需要做好供電本業,如今強調服務,必須轉型。不僅如此,大環境也開始改變,以往台電一家獨大,現在又有電業自由化的聲音,以及政府提出 2025 年要能源轉型,今年又有 2050 年淨零轉型(溫室氣體排放接近零值)的目標,「在這個時代,團隊要像變形蟲,能夠馬上動起來。」

延伸閱讀:賈伯斯和馬斯克的領導學!喊出遠大志向的主管,如何激發團隊突破自我?

執行議題式管理,分層討論、快速滾動決策

要如何做到這一步?「我們推動議題管理平台,各單位派菁英,定期討論大小議題,再交給底下的人快速、分組執行。」徐造華以議題為單位,每天開晨會,少則 10 分鐘,多則數小時;小從如何舉辦尾牙,大到怎麼推動智慧電網(smart grid)、或是做好數位轉型。

重點是,一個題目不只交辦給一個單位,而是打散到各個部門,每組分別提供有效訊息。例如,台中電廠出現空汙問題,不只是當地電廠要提出解決方案,相關單位也要一起討論。

延伸閱讀:喚醒部屬「渴望進步」的心!3 步驟建立學習型團隊,技能再升級

徐造華說,當每個單位都能接收資訊,找出和自己相關的訊息,各組回去行動,會比較快速、全面得出配套措施或解決方案,「以前我們是一招半式走天下,現在是八爪章魚學不完。」

他進一步指出,要做到每個人都能貢獻解決方法,公司的「模組」(部門單位)制度要很完善。舉例來說,核派至相關單位的人資主管,不能只懂 HR,發電、配電知識也要會一點;待在新聞組的組長,更需掌握全公司大小事。

養成願意學習的態度,遇事才不會說一動做一動

然而,台電員工約 2 萬 8000 人,要每個人都能自動自發、自主學習有點困難。徐造華說,這當然是痛點,但「領導者一定要有信念,鼓勵大家學習,也要和團隊不斷溝通。」

舉例來說,今年 5 月起,他們想培養 T 型人才(T shaped Talent,有跨領域知識與才能)。由於台電正在數位轉型,需要跨域的數位專業人才,但組織可能缺乏這類人才,因此就有兩種執行方向,從內部慢慢培育,或是從外部引進菁英。

徐造華說,領導者不能只當決斷者,更重要的是傾聽。從中,他會了解,原來甲團隊喜歡 A 方案、乙部門對 B 方案也有想法。

至於要如何確保,每個單位都能提供有效意見?徐造華表示,這時候就體現出組織日常訓練的重要性。在主管級的人才培育制度上,從 2014 年起,他們有鷹翔計畫(國內訓練,迄今訓練 1258 名人)、寰宇計畫(國外研習,迄今培訓 86 人)。

在員工學習上,台電訓練所每年約開辦 500 班,每年約有 1 萬 6000 人次接受訓練。徐造華說,透過這些制度,他希望台電的學習型組織,能像電影《阿凡達》裡面的「樹聯網」一樣,有很多關鍵節點人才,遇到大小事情,都能直接反應、快速成長。

徐造華認為,鼓勵員工持續學習,是希望團隊養成遇突發事件能自動自發回應的態度,不用等到董事長、總經理發號施令,就能迅速應變。

台電人資處專員 王秋霞
經理人

徐造華

中興大學土木工程博士,1990 年進入台電公司,曾任董事長特助、董事會秘書室主任祕書及企劃處處長。現為台電副總經理。

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攝影 / 賀大新

聽到「寫程式」就關上耳朵?AI 時代下的文科生大機會:3招跨過門檻,從庶務中解放、放大專業

2025-08-24 林柏源
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職場裡,行銷人常被形容為「萬事通」:從貼文、部落格、簡報、影片到活動執行,樣樣都得一手包辦。尤其在小型團隊,策略與執行往往無法切割,導致專業人員的時間被大量瑣碎事務消耗。

這樣的困境,Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 再熟悉不過。儘管最有價值的工作是策略規劃,真正耗掉大部分精力的卻是執行細節。她表示,執行端約占到 60%,策略大約僅有 40% 的時間可用。

但當公司決定「全面導入 AI」時,文科背景出身的她,卻發現了另一種可能:Vibe Coding —— 一種讓非工程師也能用自然語言與 AI 協作,完成自動化流程的方法。更重要的是,這種方式不僅解放了工時,也逐步改變了她與團隊的分工模式。

人人都能用 AI 寫程式!把手動瑣事自動化,解放更多時間給人生要事

談到「寫程式」,許多文科背景的朋友可能就關起耳朵、覺得事不關己。但事實是,有一定比例的「重複性」工作,像是資料複製貼上、報表整理,甚至是客製化郵件發送等「行政庶務」,明明能被自動化解決。

許多人即便有心,卻可能力不從心,一是不知從何下手,二是在實際摸索前,就被「感覺好難」的心理門檻拒之門外。

Sofia 坦言,自己也曾經害怕「數學不好、邏輯差」,加上擔心打擾同事,往往讓她不敢嘗試新工具。不過,AI 就像一位永遠不會翻白眼的同事,不管問題多抽象、簡單,AI 都會耐心回答,甚至協助 debug。「面對 AI 可以放心提問,不用擔心被嘲笑,」。

這種安全感,讓她第一次真正感覺自己能更自在地接觸技術世界。心理障礙的解除,是 Vibe Coding 能在文科人才之間快速傳播的關鍵。因為 當挫折感不再成為阻礙,每個人都有機會透過語言驅動技術,進一步放大自身專業、更解放工作時間時,就更有機會重新聚焦對自己職涯、人生的要事。

Vibe Coding 不難!克服心理門檻的3心法:從生活中「重複的痛」開始

如果想進一步利用 AI 為自己加值、嘗試 Vibe Coding,但還是有些茫然、恐懼,Sophia 分享了她的 3 個心法:

1. 建立認知:AI 不會翻你白眼,不用怕問笨問題

勇敢嘗試,不要害怕,因為 AI 不會對你翻白眼。不需要擔心自己邏輯或數學不好,因為 AI 在這方面的能力比你強,你可以借助它的力量來達成目標。

2. 找到一個想解決的「具體問題」

從日常生活中或工作中,一個讓你困擾已久的重複性問題開始。當你解決一個實際問題並看到成果時,那種成就感會推動你繼續學習。

3. 善用「工具箱」思維:建立自己的組合技

不用急著決定使用哪一個工具,只要跟 AI 說你的問題是什麼,它就會給你具體的建議。你可以將不同的 AI 模型視為工具箱中的不同工具,例如有些 AI 擅長生成文字,有些則擅長寫程式。重要的是,找到最適合你工作需求的工具組合,而不是死守一個工具。

Sophia 指出,擁有工具箱思維讓減少對技術人員的依賴,先自己嘗試完成初版,再與工程師協作完成更完整的版本。遇到無法解決或較複雜的狀況時,再由人類同事出手補強。這種「先 AI、後人工補強」的模式,大幅提高了效率,也讓團隊資源分配更合理。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》微型線上課 裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

也曾害怕「公司還需要我嗎?」用行動把 AI 焦慮,化為競爭力

AI 的快速普及,也帶來另一種焦慮。Sofia 提到,當她第一次看到 AI 能生成部落格內容時,心中確實浮現過「那還需要我嗎?」的疑慮。

但隨著使用經驗增加,她逐漸理解:AI 幫助的是高重複、低差異的任務,而專業人員真正的價值在於策略思考與溝通;因為 AI 的加入,自己能把更多時間回到策略與溝通上,這才是最能發揮行銷價值的地方。

換言之,AI 不會讓行銷人失去價值,而是迫使專業人才重新定義自己的價值。能與 AI 協作的人,才有機會把焦慮轉化為競爭力。

AI 的角色,正逐步從「工具」走向「同事」。它不一定會取代你的專業,但很可能重塑你的工作方式。關鍵不在於你是否會寫程式,而在於是否願意嘗試,讓 AI 成為團隊的一員。

在這個全新的分工時代,能與 AI 共事的人,將在職場中展現更強的競爭力。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源:《職場必備 Vibe Coding 實作課》微型線上課數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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