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實習月薪 40K+、正職 1.5 年有 6 次晉升機會!全台最大外商美光:2 種特質人才最受青睞

2021-12-29 採訪.撰文 簡鈺璇
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人才是半導體公司持續成長的動能,但搶到好人才並不容易。根據 104《半導體人才白皮書》,2021 年第 2 季半導體產業的徵才缺口創 6 年來新高,平均每月人才缺口達 2.77 萬人,年增幅來到 44.4%。全球前 5 大半導體廠、前 3 大記憶體廠美光科技公司(Micron)的人才招募處長張嵋嵐表示,美光每年從台灣招募 500 名以上的新鮮人,且隨著半導體業蓬勃,徵才人數逐年增加,但台清交成 STEM (science、technology、engineering、math)領域畢業生只有 6000 人,還要跟其他優異的半導體公司競爭,徵才壓力龐大。

為此,美光祭出月薪 40K 以上的實習計畫、新鮮人到職 1.5 年 6 次的升遷機會等福利,強化外商的職場多元、平等與包容優勢,吸引人才加入。目前美光在台灣員工數約 9000 人,2020 年營業額超過 270 億美金,是台灣最大外商公司。

學生做專案、不做「打雜工作」,7 成實習生轉正職

為了網羅優異人才,台灣美光自 2015 年開辦暑期實習計畫,實習生月薪為 41000~44000 元,已達台灣 2020 年薪資中位數水準(42000 元)。每年招募約 100 位實習生,7 成願意轉正職。張嵋嵐說明,6 月畢業季之前,用實習計畫先把人才招募進來。美光內部調查也指出,實習計畫轉正職者在組織忠誠度、工作表現方面優於其他新人。

然而,暑期實習計畫結束後,實習生通常需要再花 1~1.5 年完成學業或兵役,這段時間,他們的職涯考量常有變數,為何美光能讓 7 成實習生轉正職呢?

張嵋嵐解釋,美光的實習設計貼合實務,不會安排例行性的簡單任務,或讓他們單純觀摩專案,而是將實習生當成正職員工,討論工作目標、達成計畫方法,透過資源協助他們親自推動專案成功。

實習期間,還會安排美光總部總裁與實行生座談,台灣美光董事長也會參加他們的成果發表會,並鼓勵他們參與正職員工的社團或資源團體,例如:青年領袖社、女性領導力社群。張嵋嵐表示,讓學生如實體驗到未來的工作氛圍,並感受到企業對人才的重視,是美光的攬才之道。

相較本土企業,外商在人才方面還有 2 大優勢。第一是績效導向、升遷制度完善,每年員工有 2 次正規的升遷考核,新鮮人則是前 18 個月有 6 次晉升機會。根據美光統計,大學新鮮人前 2 年職等升遷的比例約 4 成。張嵋嵐說,如果你從大學開始就很拚,在美光是有 40 歲不到就升上副總裁的例子。

第二是強調多元文化,尊重每個人的特質與需求。張嵋嵐表示,美光已達到性別及少數族群 100% 同工同酬,在近期的新鮮人雇用中,40% 受雇者為女性。

除了不斷檢討職場中的無意識偏見情況,調整招聘與訓練方式,美光也提供員工相應的生活支援,像是家長在孩子7歲以前都能領取每月 5000 元育兒補貼,避免因為個人家庭考量而中斷職涯。

面試不能一直說「我」、成功經驗未必得人心

外商的薪資、福利和企業文化受許多年輕人歡迎,那麼外商重視的人才有哪些特質呢?張嵋嵐提到,一是有成長心態(growth mindset),二是重視團隊合作。

史丹佛大學心理學教授卡蘿.杜維克(Carol Dweck)在《心態致勝》一書,提到擁有「成長心態」的人,相信能藉由努力、經驗累積而改變及成長;相反的,抱有「定型心態」(fixed mindset)者,則認為自己能力有限,無法再進步。

張嵋嵐表示,半導體科技的步調很快、產業競爭激烈,員工的知識和技能不能只留在大學程度,「在美光工作,三分之一的知識都是去年學來的,不可能所有專案都一次成功,但這次失敗不代表下次也會失敗,成長心態會促使你一直想要領先,就能不斷地進步。」

美光會透過幾個問題衡量應徵者的成長心態:「求學或工作期間最大的成就是什麼?」「在達成目標以前,最大的挫敗與學習是什麼?」她提到,有些應徵者害怕透露失敗,強調自己經常很順遂地達成目標,但面試官反而難掌握他們的學習經驗。

第二在意的是團隊合作能力,雖然外商以績效、能力作為升遷與加薪的依據,但大型跨國企業的分工非常縝密,常有跨區的團隊協作。舉例來說,美光的研發部在美國,製造部門在台灣和日本廣島,工程師需要頻繁跟他們溝通,獨善其身者很難把事情做好。

藉由「過往團隊合作的經驗分享」「遇到團隊合作困難時,如何解決?」「如何領導或說服團隊跟你一起努力」等問題,評判求職者是否有合作精神。張嵋嵐提醒,面試官也會觀察應徵者說話時,是否以「我」為開頭出發,這可能暗示面試者常以自己為中心想事情,比較容易忽略他人的感受。

語言能力不是外商必要條件,但要有願意學的心態

「溝通全講英文」「英文能力要很好」,是大家對外商人才要求的迷思,張嵋嵐認為,「其實只要大學英文課通過,就沒有問題,除非是從事非工程類型的部門,像是人資、公關等業務,需要跟總部頻繁溝通,英文聽說讀寫能力不能太差。」

近年國際講求多元(diversity)、平等(equality)和包容(inclusion)文化(DE&I),美光考慮跨國籍、非英語母語工作者的需求,總部的執行長或高級主管發言,都有請同步口譯、配上影音字幕,也鼓勵大家問問題,「不能因為一個人的語言能力,就否定他能對公司的貢獻。」

不過,一個擁有成長心態的工作者,即使語言能力不好,進來公司也會想精進自己的實力。張嵋嵐指出,台灣美光跟語言訓練機構合作,提供進修課,亦有學位進修方案,像是補助EMBA及碩博士學費的80%。這個學習計畫除了代表美光的福利制度,也說明企業願意支持員工的成長心態。

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美光人資處長張嵋嵐。
經理人

Milan Chang 張嵋嵐

美光人才招募處長。美國密西根州立大學文學教育碩士,投入人才招募行業已超過 15 年,先前活躍於亞太地區的高階獵人才工作,並曾任職於 Acer、Intel 等企業。

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經理人

晶片戰場的隱形防線!鈺祥企業以再生型濾網與訂閱制守護半導體良率

2026-08-07 經理人 x 鈺祥企業
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AI 浪潮推升全球晶片需求,半導體製程持續向物理極限挺進。下一個十年的較量,已從演算法與架構層面,延伸至肉眼不可見的分子尺度。在 5 奈米以下的先進製程中,直徑僅 0.3 至 1.5 奈米的氣態分子污染物(AMC)一旦滲入無塵室,便足以讓整批晶圓報廢。

對此,深耕 AMC 防治近四十年的鈺祥企業董事長暨總經理莊士杰觀察:「半導體發展往前,對無塵室極致潔淨的要求,是呈現飆升。」他因此把它定義為濾網的「摩爾定律」,隨著半導體製程發展向前推進一個世代,無塵室對潔淨度的要求便隨之倍增。尤其,台灣先進製程的市場份額也不斷攀升,再加上供應鏈國際化布局,都讓鈺祥企業從早期代理起步的化學濾網廠商,逐步成長為全球晶圓廠不可或缺的微污染防治夥伴。

搶進分子管理時代,AI 與先進製程不能沒有的配備

半導體製程中,無塵室對潔淨度的要求究竟有多高?莊士杰舉例說明:「在半導體製程中,負責將微小電路複製到晶圓上的黃光製程,其環境對微污染的敏感度極高。哪怕只是十億分之一(ppb)的氨氣異動,就會引發光阻缺陷,損及產品良率;而酸性氣體分子若沉積在極精密的光學元件上恐造成霧化,進而影響價值上億美金的設備性能。」

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鈺祥企業董事長莊士杰。
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事實上,對潔淨的要求,範疇早已不侷限於晶圓廠內部,也延伸到 AI 驅動的大算力資料中心,這些設備都是長時間處於高能耗運轉狀態,承受不起化學污染帶來的腐蝕與元件老化風險。當潔淨需求與永續要求同時逼近極限,環境管控也從單純的產線問題,轉變為制約整體產能擴張的現實門檻。不過,這正是鈺祥企業近四十年技術積累,發揮價值的時代浪尖。

創立於 1987 年的鈺祥企業,最初以代理美國品牌濾網起家,累積與國際半導體大廠合作的實績後,逐步建立起涵蓋材料改質、流體管理與循環再生的跨領域技術體系。如今,除了台南生產基地,鈺祥還設有三座 ITRI(工研院)同等級的品管分析與研發實驗室,串聯起從研發、生產到安裝清運的一條龍能力,成功打入半導體先進製程晶圓大廠與美系記憶體大廠的供應鏈,服務據點遍及美國、中國大陸、日本、新加坡、馬來西亞等全球市場。

不只是濾網,更是驅動未來科技的分子基礎設施

「我們定義自己是驅動未來科技的分子科技廠商,在微觀世界去佈局天羅地網,過濾污染物。」莊士杰表示,台灣作為全球最先進的科技製造重鎮之一,鈺祥企業將自身定位為分子基礎設施的角色。當全球綠色算力與 ESG 浪潮轉為供應鏈的准入門檻之際,能同時提供潔淨效能與可量化碳足跡的供應商,才更容易留在客戶的採購名單上。

隨著晶圓廠與資料中心同步擴產,莊士杰坦言,若沿用傳統買斷、拋棄的線性思維,「廠區很快就被數十萬片濾網和碳排放淹沒。」對此,鈺祥企業從 2008 年便開始依照循環經濟模式生產產品,並開始研發濾網再生技術,成為全球首家獲得 BS 8001 循環經濟認證的製造業者。經工研院認證再生型濾網可循環再生達 10 次,研發實測中 TVOC 濾網更可重複再生高達 20 次,且維持接近新品的過濾效能;廢棄物量減少 91.67%,碳排放降低逾 85%,歷年累積逾 100 項國內外專利。

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鈺祥企業成立於1987年,深耕氣態分子污染物(AMC)防治技術,擁有超過百項國內外專利。董事長莊士杰更獲得《經理人月刊》第17屆「100MVP經理人」的「永續經營MVP經理人」獎項。
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訂閱制+AI 雙軸轉型,定義智慧製造新典範

除了技術領先,鈺祥也將商業模式升級。鈺祥推出潔淨空氣訂閱制(CaaS)、AI 預警模型與 Domain Twin 三項服務,莊士杰強調:「我們要做出更多產品以外的價值。」

潔淨空氣訂閱制(CaaS),即是將耗材買斷轉為效能租賃,並整合 SAP 與 Salesforce 系統,提供客戶即時碳足跡數據。莊士杰說:「很多現場的條件,都會影響濾網,以前就是靠人力判斷,現在就是可以運用 AI 做一個整體的趨勢管理,減少不確定性。」

因應 AI 工廠運轉需求,鈺祥企業也導入 AI 預警模型,可提前 3 天偵測污染物濃度異動,防範停機風險;搭配 Domain Twin 技術,將資深工程師的判斷經驗數位封裝,海外新廠得以快速複製最佳實踐。莊士杰補充:「有很多資料難免會隨著人員離開而流失,或只能仰賴少數專家,這樣的服務難以規模化,這也是為何我們推動 Domain Twin。」

當先進製程的競爭門檻持續升高,潔淨環境管控已成為良率管理不可或缺的一環,莊士杰表示:「大家不要只把我們看成化學濾網供應商,我們是支持半導體穩定運作的分子風險管理技術夥伴。」在演算法與晶片架構的競賽之外,這場關於分子的戰事,才是決定 AI 時代能否穩定量產的關鍵防線。

[本文由經理人整合行銷部與鈺祥企業共同製作]

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