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開放遠距工作,薪資該調整嗎? 資安問題怎麼解?

2022-01-04 整理‧撰文 林庭安
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因為疫情緣故,許多企業不得不開啟遠端辦公模式,一推動才發現,實務上出現許多問題。我們整理了 6 個常見困擾,提供「遠距前輩」們的經驗法則,或許能讓工作調整更順暢。

1. 混合辦公後,團隊的福利與薪資該調整嗎?

疫情前,市場上有很多公司都是高薪聘請遠距員工,原因是這些人是業界頂級人才,能請到他們已經很幸運了。《遠距工作這樣做》指出,遠距工作者跟一般工作者應該要同工同酬,若「同工不同酬」,多半有刪減成本或逼退員工的意味。《遠距工作模式》也強調,企業應該以大城市水準的薪水聘用員工,這樣不只能找到更好的人才,還能讓他們覺得自己被重用。

2. 只有特定的產業和職務才適合遠距工作?

台灣 IBM 諮詢企業策略轉型服務副合夥人游復興認為,每個行業都有機會做到混合辦公,差別只是虛實的「比例」。《遠距工作革命》(暫譯,英文書名為《Remote Work Revolution》)指出,高度複雜或需要創意思考的工作,如軟體工程師、圖像設計師、編輯等,在家工作效率會更高;工作複雜度低、不太需要實體與人互動的工作,如電話客服中心也是如此。不過各職務的資淺者,需要貼身汲取前輩經驗,較不適合遠距。

3. 團隊採用網路工具增加資安風險?

過去在辦公室,許多公司會規定只能用內部伺服器,但遠距團隊會透過網路工具工作,導致資安風險。《遠距工作這樣做》建議,團隊可以先讓協作回歸到安全層級較高的軟體裡,等到協作架構逐漸成形後,再建置內部規範。比方說,低風險業務的密碼禁止用通訊軟體傳遞、公司檔案禁止放在外部的雲端硬碟;高風險業務在外連網路要透過 VPN、重要機器限制 IP 登入等。

4. 每個人進辦公室時間不同,該怎麼聯繫團隊感情?

《遠距工作模式》發現,團隊一周只有 10~20% 的時間需要協作,其他都可自行作業。如果團隊每天都有 4 小時的重疊工作時間,不只能避免作業延遲,也會增加凝聚感。企業也可考慮舉辦年度實體會議,讓員工深入了解公司願景。《WFH在家工作的成功祕訣》提及,這種一年一度的度假式活動,兼具教育訓練和同事培養感情之效。

5. 如何說服組織、主管嘗試或延續遠端工作?

《啟動遠距工作,設計你的理想生活》指出,要說服老闆延續遠距工作,必須站在公司的立場,思考主管在乎、擔心的是什麼。首先,提出哪些工作可以遠端作業、遠端工作能為公司帶來什麼效益,告訴老闆你為什麼「需要」遠距工作,而非「想要」。再來,可以拿相關資料與數據佐證,證明遠距工作的實質好處。

6. 需要討論協作的時候,什麼時候要視訊?什麼時候用電話會議就好?

在洽公時,讓對方看見自己,更容易建立關係,而且也能觀察對方的表情、情緒,所以許多人會選擇用視訊會議。不過,大量視訊帶來長時間的眼神接觸,會造成「視訊疲乏」(zoom fatigue),耗費大量心力。《WFH 在家工作的成功祕訣》建議,將視訊電話留給外部溝通、概念發想,或是必須討論敏感話題的時候。至於不用開鏡頭的電話會議,可以留給已培養出默契的工作團隊,或是短時間的工作回報。

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經理人

迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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經理人

從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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