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各部門的 OKR,如何建立共識? 游舒帆:權責劃分太清楚,小心「穀倉效應」

2022-04-11 採訪·撰文 盧廷羲
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從 2019 年起,書市出現愈來愈多關於 OKR(objectives and key results,目標與關鍵結果)的管理書,OKR 一詞在台灣熱度飆升,許多組織開始好奇,到底要如何推動 OKR?有了 OKR,還要使用 KPI 嗎?

其實,OKR 的本質概念很簡單,寫下一組「目標」(objectives)與 2~4 個「關鍵結果」(key results)。舉例來說,「我想要達到財富自由」,就可作為一個 O,「我要可支配所得每月大於 5 萬」「被動收入占比超過 40%」,就可當作兩個 KR。

延伸閱讀:誤解了 OKR,領導者只會愈用愈痛苦!你搞懂真正的精髓了嗎?

OKR 最早的起源是 1999 年,由英特爾(Intel)前執行長安迪.葛洛夫(Andy Grove)提出理論框架。那麼,為什麼台灣這一兩年,才流行 OKR?

「企業不是變得更重視目標管理,而是目標不一致的問題太嚴重了。」商業思維學院院長游舒帆指出,科技進步愈來愈快,好比人工智慧(AI)、非同質化代幣(NFT)、元宇宙等新概念,使過去經驗的適用性大幅下降。對組織的高階管理者來說,他們熟悉的是產業,但不一定比底下的員工了解新科技、新技術,在做決策時,雙方很可能出現代溝,就會累積「管理債」。

而 OKR 的其中一項精神,強調團隊積極參與,對齊組織與個人目標,恰好能解決這些痛點,因此才會備受重視。

從解決問題的角度出發,「幫別人」就是「幫自己」

前面講了很多 OKR 的概念,但游舒帆說,OKR 不是難在工具本身定義,而是 KR 要寫的夠清楚,跟 O 有高度關聯。在執行的過程,會遇到很多挑戰,像是如何排定優先順序、怎麼兼顧長短期目標,以及組織上下、橫向部門之間,是否對齊 OKR。

他指出,「對齊」的難題在於,通常多個部門會共同負責一個上層目標,如果權責劃分太清楚,產生 「穀倉效應」(The Silo Effect) 意指各個單位只專注在自身的營運利益、各做各的事;如果不講明白,又會無法聚焦目標,達不到共識。

該怎麼平衡?游舒帆說,應該從解決問題角度出發,別急著討論責任歸屬。他以一個故事為例:

「你住在的地方有一條溪流,用水都仰賴水,你位於河川中游位置。有一天,上游漂下很多垃圾,汙染河水,你會如何行動?」

解法1:找上游理論,道德勸說。 這個方法短期有效,但很快就會故態復萌。就好比你和供應商說,「不要每次XX環節都出問題好不好?」對方可能短期內改善了,時間一久還是會犯一樣的錯誤。

解法2:尋求法律途徑。由公權力介入,容易打壞彼此關係。 例如你向老闆舉證,主管訂的目標怎樣不好,就算你有道理,主管跟你還是會出現尷尬氛圍。

解法3:了解上游發生什麼問題,請他改善。 這個方法短期難以看見成效,得繼續承受一段時間。例如橫向部門某項工作沒做好,你請對方改善,但對對方而言,這不是最重要的事,他自然不會放在心上。

解法4:搬到更上游。 這個方法成本高,不一定每次都可行,就像與公司不合,總不可能每次都離職換工作。

「整個過程中,唯一受害者就是你,幫他其實就是幫自己。」游舒帆解釋,住在上游的人,雖然並不是受害者,但你要是幫他蓋垃圾場,教他怎麼做資源回收,就能根治你想解決的問題。同樣的,在與橫向部門溝通時,如果出現目標不一致、權責劃分的問題,也要多次溝通,盡量幫助對方,到頭來才會使自己受益。

Google 如何訂目標?兩種 OKR,讓員工知道「為何而戰」

Google 業務總監戴榕葦(Vera Tai)說,Google 長期推動 OKR,實際運作下,她認為這套目標管理法,可以很清晰地把企業的願景、使命、策略、目標、關鍵結果連接在一起。

她舉例,Google 的願景是「幫助世界上每一個人」;業務部的使命就會聚焦成「幫助客戶成長」。即使業務工作有時候會讓人感到枯燥,還要解決客戶各式各樣的問題、接收很多負面情緒,但只要換個角度想,自己幫公司賺的錢,會真的幫助到第三世界(例如 Google 幫開發中國家建設網路),工作也就更有動力了。

此外,Google 內部團隊在制定 OKR 時,他們會寫兩種 OKR,分別為「必須達到的目標」(commitment)以及「理想遠大的目標」(aspiration)。

必須達到的目標,指的是透過調整資源和時程,一定要達到的 OKR,期待的完成度是 100%。如果沒有做到,必須要寫報告說明原因;過程中遇到困難,也要提出來討論,像是每一季業務的目標。

延伸閱讀:什麼是 OKR?跟 KPI 差在哪?一次讀懂 Google、Linkedin 都在用的 OKR 目標管理法

理想遠大的目標,則是企業對自身價值的期許,即使現有資源不足,仍希望持續前進的方向,期待的完成度是 70% 左右。如果當季沒完成,可以繼續努力,像是「我要幫原本只做台灣市場的客戶轉型,花 1~2 年協助他發展國外市場。」

戴榕葦指出,訂定這兩種 OKR,互相交錯使用,員工不但能了解公司的大方向、目標,也知道「為何而戰」。好處在於,只要使用簡單的語言,就能讓大家更專注在最重要的事情上。

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一站實現管錢、省錢、提人效!COMMEET 智能費用管理,用 AI 助攻企業憑證數位化與治理升級

2025-12-22 經理人 X 擁樂commeet
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缺工、人工成本攀升、ESG 與內控要求加壓,企業的管理戰場正被迫往後勤延伸。許多中高階主管忙著追逐前端成長,卻忽略一個長期在失血的效率黑洞:財務與業務團隊每天耗在報銷、核單、整理憑證與補帳,拖慢結帳與決策節奏,也消耗企業最稀缺的資源——人才。

「依照政府規定,企業必須建立合規的報銷機制,因為這些資料最終都會回到財報,數據必須可信、可查。每個月的整理、季度或年度的審查,對企業來說都是不可迴避的任務。」COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓指出,AI 技術已成熟、數位工具已到位,若憑證流程仍停留在紙本與人工堆疊,企業想提升營運韌性會更吃力,甚至在下一輪競爭中起步就落後。

缺工時代,人才不該被瑣事綁住

缺工已成常態,財務與業務團隊首當其衝。洪明楓表示,財務人員至少花費四成時間投入在逐張核對、Key in 與對帳;同時,在第一線打拚的業務人員還要承受代墊壓力與紙本報銷的瑣碎流程。這些低附加價值的作業,不僅降低效率,更加劇知識斷層與人才流動風險。企業必須認知到,真正付出的成本,其實是「讓專業人才困在不必要的瑣事裡」。

洪明楓進一步梳理企業常見的三大斷點:

第一是數據斷點。由於報銷高度依賴人工輸入與處理,人員異動或交接不順就容易造成資料斷裂,錯誤率上升。

第二是合規斷點。例如:除了統編、金額等基本欄位的誤植很常見;跨部門、子公司規範不一致,也會拉高管理成本;報銷項目合理性與科目錯置也帶來稅務與稽核風險。

第三是時效斷點。報銷延誤會影響結帳,導致管理報表變成落後資訊,預算控管便失去即時性。

而報銷流程的問題,終究回到經營面,牽動專案執行或財務健康。洪明楓直言,「減少事後補帳,做到提前管理才是關鍵!」

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COMMEET 模式,為企業打開治理新價值

「一筆支出從發生到入帳,牽涉預算、權限、付款方式、憑證蒐集、主管審核與帳務處理。」洪明楓建議,企業可導入全台首家智能費用管理系統 COMMEET,整合 SaaS、AI-OCR 與數位企業卡,將分散、仰賴人力的費用流程收斂成一套可稽核、可追溯、可分析的治理機制,讓人才回到營運與策略的主戰場。

「COMMEET 本質上是一套 SaaS,核心是把原本分散、仰賴人力的費用流程整合起來,讓企業用系統而不是人力來管理。」洪明楓說明,這至少帶來三方面的效益:管錢、省錢、省人力。

第一是管錢。COMMEET 將預算控管前移,讓管理層能在支出發生時就看見變化。他以一家日商連鎖眼鏡品牌為例,快速展店帶來跨店費用分攤與新人訓練壓力;在導入COMMEET後,門市人員報帳更直覺、補件減少;總部能即時掌握各據點預算執行,不必等到月底才發現超支,擴店管理更穩定。

第二是省錢。過去,企業長期仰賴員工代墊費用,尤其是海外 SaaS 與 AI 工具的訂閱支出,流程繁瑣、資安與帳號歸屬風險也跟著上升。「員工代墊,本質上就是一張張尚未報帳的應付帳款。」洪明楓指出,透過 COMMEET 數位企業卡,企業能在支出前設定預算、即時控管費用,支出結構回到「企業對銀行」的信用關係,規則更一致、員工體驗也改善。「目前 AI 軟體支付已占企業卡使用量的 25~30%,差旅其次。」他補充,企業支出型態也隨著時代變遷有所不同。

第三是省人力。COMMEET 以系統整合取代重複核對,讓每一筆支出的處理時間縮短約 80%。業務、行銷、店長不必再被補件與逐筆比對牽制;財務也能從庶務抽身,投入規範設計、風險控管與決策支援。

「根據COMMEET的應用數據,約有 3~5% 的費用會因違反報銷規則而被 AI 即時擋下;而這些省下來的金額會直接反映在淨利上。」當控管從月底回頭追認,轉為流程前段即時攔截,企業無疑將獲得更穩的財務體質,以及更高的管理透明度。

憑證數位化,是企業必經的轉型之路

儘管工具齊備,但憑證數位化往往不是企業數位轉型的優先選項,原因很直接:短期看不到業績貢獻、又牽涉財務流程習慣。對此,洪明楓分享,COMMEET 客戶中近 15% 為日商,因為日本《電子帳簿保存法》修法,要求企業同步保存憑證數位檔,以提升查核效率,因此積極落實憑證數位化。

回頭看向台灣,事實上,近年法規也逐步鬆綁,國稅局已允許企業在符合條件下,以電子方式保存多數原始憑證。而下一步的關鍵門檻,在於不繳回紙本後的重複報銷風險。對此,AI OCR 的辨識能力將成為自動化的核心;在前端即完成結構化與比對,流程才能真正輕量化。

目前 COMMEET 已處理超過 160 億元費用與憑證資料,系統已在企業情境中驗證規模。洪明楓預期,AI 的角色將從憑證辨識延伸到簽核、審計與費用監控。「當資料量累積到一定程度,系統可自動判定科目、辨識低風險支出,審計流程也有機會從人工全檢轉為 AI 全檢、人力抽檢,報銷與簽核朝部分自動化邁進。」

邁向 2026 年,企業是時候為憑證數位化打基礎,先梳理、再重構行政流程,讓報銷也能升級為決策級資料來源,為財務監控、風險管理與長期成長掌握更多主動權。

[本文由經理人整合行銷部與擁樂commeet共同製作]

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