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不知道想做什麼,只好一直換工作?跳槽前寫好 OKR,才不會愈跳愈迷惘

2021-11-16 前愛立信人力資源總監 姚瓊
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小梁畢業才兩年,但已經換了四次工作。他大學主修的是英語,畢業後在一所私立學校擔任英語老師。後來因為薪水不高而辭職,改到上海某教育機構做諮詢員。因為經常加班,薪水也不穩定,小梁又辭職了,先後做了保險業務和辦公器材的銷售員。

兩年的時間裡,小梁走馬看花似地換了四種不同類型的工作,現在他又打算跳槽,準備去一家看似不錯的網路公司,然而他心裡又很沒把握。

有效人生OKR

應該有很多人跟小梁一樣,畢業之後就不停地換工作,這個工作試一下,那個工作試一下,就跟「蜻蜓點水」一樣。他們認為「三百六十行,行行出狀元」,因此每每對工作失去興趣或遇到一些困難,就會選擇跳槽,結果卻是愈跳愈糟。有研究報告指出,九五後的離職率非常高,第一份工作平均只做了七個月,他們不知道自己到底喜歡做什麼、適合做什麼。

究其原因,就在於 這些人沒有明確的工作目標,對自己的職業生涯沒有做好規劃,只是盲目地工作。 這樣的人在職場上很容易成為隱形人,沒有優勢、很難被記住,也很難得到更好的發展機會。放心,OKR 可以幫助你。

延伸閱讀:什麼是 OKR?跟 KPI 差在哪?一次讀懂 Google、Linkedin 都在用的 OKR 目標管理法

制定 OKR 前的兩項準備

第一步:透過評量工具認識自己

盲目地找工作,就像在路邊隨意坐上一輛車,不告訴司機目的地,卻期望他能帶你到一個讓你滿意的地方。對於像小梁這樣盲目求職的人來說,重要的不是跳槽,而是要 先確定自己的目標,明確發展方向,制訂好職業發展規劃,再按圖索驥去找工作。 很多人都不知道該如何規劃自己的職業生涯,因為他們不知道自己能做什麼、該做什麼、會做什麼。歸根究柢,就是不夠瞭解自己。

不妨借助一些專業的職業評量工具,來瞭解自己的個性和天賦,分析自己適合或擅長的職業。這裡以霍蘭德職業興趣測試為例,說明如何藉由評量工具瞭解自己。

霍蘭德職業興趣測試

霍蘭德職業興趣測試,是由美國職業指導專家約翰.霍蘭德(John Holland)根據他豐富的諮詢經驗及職業類型理論編製的評量工具。

霍蘭德認為,個人職業興趣與工作之間應有一種內在的對應關係。依據興趣的不同,人格可分為研究型、藝術型、社會型、企業型、常規型、現實型六種,每個人的性格都是這六個視角組合而成。

  • 現實型:廚師、技工、攝影師、製圖員等。
  • 研究型:科學研究人員、工程師等。
  • 藝術型:演員、導演、歌唱家、作曲家、作家、詩人等。
  • 企業型:專案經理、銷售員、企業主管、律師等。
  • 社會型:教師、諮詢人員、公關人員等。
  • 常規型:秘書、會計、行政助理等。
霍蘭德職業興趣測試
霍蘭德職業興趣測試指出,個人職業興趣與工作之間應有一種內在的對應關係,依據興趣的不同,人格可分為研究型、藝術型、社會型、企業型、常規型、現實型六種,每個人的性格都是這六個視角組成。

第二步:鎖定職業方向

根據評量結果,找到自己的職業方向。你需要瞭解自己最傾向於哪個類型的工作。例如,之前我的評量顯示,我屬於現實型、研究型、藝術型偏弱,社會型和企業型偏強,而我後來在大企業裡工作二十年後轉做培訓諮詢,職業方向就符合企業型+社會型。

OKR 中的 O 是指你最想要的東西。請要問問自己最想要什麼、擅長什麼、喜歡什麼等。透過深入分析,做好職業定位,確定自己的職業目標。確定之後,再透過設定相應的關鍵結果,一步步實現目標。

正確地認識自己,這是職業規劃的第一步。接下來要做的就是鎖定職業方向。我們可以從在學校所學的專業著手,也要對當下行業和職位的發展有所瞭解,綜合考慮後再進行職業規劃和選擇。例如,我認識的一位學習電視編導的學員,畢業後去了網路媒體工作,這就是專業與新媒體的結合。

確定職業目標,制定 OKR

可以試問自己幾個問題:十年之後,我希望自己是什麼樣的狀態?我的收入要達到多少?要做到什麼職位等級?我所在的公司大概是什麼規模?我的團隊會有多少成員?我的工作性質是什麼?

延伸閱讀:留在原地流失熱情,該轉職嗎?呂秋遠:先問自己這 10 個問題

以之前的小梁為例,經過評量,他的職業性格偏向企業型,語言能力是他的優勢。如果他想在十年後成為著名網路企業總監,年收入一百萬元,把時間從十年後往前推,他需要在八年之後拿到八十萬元的年薪,五年後達到五十萬,做到產品經理的位置。這就意味著他需要在五年內成為主管,三年內升至高級專員,兩年內做到初級專員。而他現在要做的就是,進入網路新創公司做海外業務。要實現這一目標, 他可以為自己制定如下表的 OKR。

有效人生OKR
在了解自己的人格特質、選定了職業方向後,我們要為自己立下一個職業目標,以及制訂相關的OKR以實現目標。

剛步入職場的年輕人,最應該做的不是辭職或頻繁地轉職跳槽。如果所在業界是自己喜歡的,建議在一家公司至少待三年,這樣才能累積經驗。然後認真思考自己的職涯發展方向,為自己定一個長遠的、具有挑戰性的目標,再逐步拆解、細分到當下的短期目標,藉由制定 OKR 來落實行動,有目的性地補充相關技能。只要按照自己的職業規劃路線不斷努力,最終都能實現自己的職業目標。

(本文出自《有效人生 OKR》,三采文化出版)

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一站實現管錢、省錢、提人效!COMMEET 智能費用管理,用 AI 助攻企業憑證數位化與治理升級

2025-12-22 經理人 X 擁樂commeet
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缺工、人工成本攀升、ESG 與內控要求加壓,企業的管理戰場正被迫往後勤延伸。許多中高階主管忙著追逐前端成長,卻忽略一個長期在失血的效率黑洞:財務與業務團隊每天耗在報銷、核單、整理憑證與補帳,拖慢結帳與決策節奏,也消耗企業最稀缺的資源——人才。

「依照政府規定,企業必須建立合規的報銷機制,因為這些資料最終都會回到財報,數據必須可信、可查。每個月的整理、季度或年度的審查,對企業來說都是不可迴避的任務。」COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓指出,AI 技術已成熟、數位工具已到位,若憑證流程仍停留在紙本與人工堆疊,企業想提升營運韌性會更吃力,甚至在下一輪競爭中起步就落後。

缺工時代,人才不該被瑣事綁住

缺工已成常態,財務與業務團隊首當其衝。洪明楓表示,財務人員至少花費四成時間投入在逐張核對、Key in 與對帳;同時,在第一線打拚的業務人員還要承受代墊壓力與紙本報銷的瑣碎流程。這些低附加價值的作業,不僅降低效率,更加劇知識斷層與人才流動風險。企業必須認知到,真正付出的成本,其實是「讓專業人才困在不必要的瑣事裡」。

洪明楓進一步梳理企業常見的三大斷點:

第一是數據斷點。由於報銷高度依賴人工輸入與處理,人員異動或交接不順就容易造成資料斷裂,錯誤率上升。

第二是合規斷點。例如:除了統編、金額等基本欄位的誤植很常見;跨部門、子公司規範不一致,也會拉高管理成本;報銷項目合理性與科目錯置也帶來稅務與稽核風險。

第三是時效斷點。報銷延誤會影響結帳,導致管理報表變成落後資訊,預算控管便失去即時性。

而報銷流程的問題,終究回到經營面,牽動專案執行或財務健康。洪明楓直言,「減少事後補帳,做到提前管理才是關鍵!」

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COMMEET 模式,為企業打開治理新價值

「一筆支出從發生到入帳,牽涉預算、權限、付款方式、憑證蒐集、主管審核與帳務處理。」洪明楓建議,企業可導入全台首家智能費用管理系統 COMMEET,整合 SaaS、AI-OCR 與數位企業卡,將分散、仰賴人力的費用流程收斂成一套可稽核、可追溯、可分析的治理機制,讓人才回到營運與策略的主戰場。

「COMMEET 本質上是一套 SaaS,核心是把原本分散、仰賴人力的費用流程整合起來,讓企業用系統而不是人力來管理。」洪明楓說明,這至少帶來三方面的效益:管錢、省錢、省人力。

第一是管錢。COMMEET 將預算控管前移,讓管理層能在支出發生時就看見變化。他以一家日商連鎖眼鏡品牌為例,快速展店帶來跨店費用分攤與新人訓練壓力;在導入COMMEET後,門市人員報帳更直覺、補件減少;總部能即時掌握各據點預算執行,不必等到月底才發現超支,擴店管理更穩定。

第二是省錢。過去,企業長期仰賴員工代墊費用,尤其是海外 SaaS 與 AI 工具的訂閱支出,流程繁瑣、資安與帳號歸屬風險也跟著上升。「員工代墊,本質上就是一張張尚未報帳的應付帳款。」洪明楓指出,透過 COMMEET 數位企業卡,企業能在支出前設定預算、即時控管費用,支出結構回到「企業對銀行」的信用關係,規則更一致、員工體驗也改善。「目前 AI 軟體支付已占企業卡使用量的 25~30%,差旅其次。」他補充,企業支出型態也隨著時代變遷有所不同。

第三是省人力。COMMEET 以系統整合取代重複核對,讓每一筆支出的處理時間縮短約 80%。業務、行銷、店長不必再被補件與逐筆比對牽制;財務也能從庶務抽身,投入規範設計、風險控管與決策支援。

「根據COMMEET的應用數據,約有 3~5% 的費用會因違反報銷規則而被 AI 即時擋下;而這些省下來的金額會直接反映在淨利上。」當控管從月底回頭追認,轉為流程前段即時攔截,企業無疑將獲得更穩的財務體質,以及更高的管理透明度。

憑證數位化,是企業必經的轉型之路

儘管工具齊備,但憑證數位化往往不是企業數位轉型的優先選項,原因很直接:短期看不到業績貢獻、又牽涉財務流程習慣。對此,洪明楓分享,COMMEET 客戶中近 15% 為日商,因為日本《電子帳簿保存法》修法,要求企業同步保存憑證數位檔,以提升查核效率,因此積極落實憑證數位化。

回頭看向台灣,事實上,近年法規也逐步鬆綁,國稅局已允許企業在符合條件下,以電子方式保存多數原始憑證。而下一步的關鍵門檻,在於不繳回紙本後的重複報銷風險。對此,AI OCR 的辨識能力將成為自動化的核心;在前端即完成結構化與比對,流程才能真正輕量化。

目前 COMMEET 已處理超過 160 億元費用與憑證資料,系統已在企業情境中驗證規模。洪明楓預期,AI 的角色將從憑證辨識延伸到簽核、審計與費用監控。「當資料量累積到一定程度,系統可自動判定科目、辨識低風險支出,審計流程也有機會從人工全檢轉為 AI 全檢、人力抽檢,報銷與簽核朝部分自動化邁進。」

邁向 2026 年,企業是時候為憑證數位化打基礎,先梳理、再重構行政流程,讓報銷也能升級為決策級資料來源,為財務監控、風險管理與長期成長掌握更多主動權。

[本文由經理人整合行銷部與擁樂commeet共同製作]

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