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連馬斯克、推特創辦人都提出質疑!Web 3 是假泡沫還是真趨勢?

2022-04-21 數位時代 高敬原
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「有人見過 Web3 嗎?我找不到。」一則特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)的 Twitter(推特)貼文,在科技圈引發騷動,Web3 是否是那把改變世界的關鍵鑰匙,並沒有標準答案,但在馬斯克看來,Web3 現階段比較像是「行銷話術」。

Twitter 創辦人多西(Jack Dorsey)直言,Web3 的去中心化僅是理想,「創投公司才是實際擁有者。」事實真是如此嗎?

延伸閱讀:每日活躍用戶比澳洲、加拿大人口還多!「元宇宙第一股」Roblox 如何崛起?

烏俄大戰戰火也延燒到了 Web3。當許多企業紛紛對俄羅斯祭出制裁,一家位於烏克蘭的 NFT 交易平台 Dmarket 卻在 Twitter 上宣布,將凍結俄羅斯用戶的數位資產,而這些資產可能來自無力參與政治的用戶,對他們來說並不公平,也被外界質疑,去中心化是否只是中心化的另一種包裝。

馬斯克和多西的言論,不代表他們討厭 Web3。事實上,特斯拉在 2021 年靠著比特幣賺進 2,700 萬美元;多西創立的電子支付公司 Square 也投入加密貨幣領域。

大家共同未解的疑問是,Web3 究竟是泡沫中的真實趨勢,還是僅是人們對於科技現況失望的總和。各方意見持續爭論不休,《數位時代》也歸納出 Web3 4大最常被討論的問題。

討論 1:Web3 缺乏成熟商業模式,僅是新名詞包裝?

區塊鏈技術問世 10 多年,發展出 NFT 和 DeFi 等各類應用,KPMG 安侯建業數位創新服務營運長賴偉晏認為,Web3 僅是區塊鏈應用的另一種新名詞包裝,「去中心化思維,是推動社會進步一股強大的力量。」但現階段仍缺乏成熟的商業模式及應用場景。

KPMG 顧問部營運長謝昀澤舉例,許多創作者都希望將作品以 NFT 的形式販售,獲取更多分潤及收益,但實際情況是,通常只有名人作品才會有買氣,大多數是乏人問津。只有像 OpenSea 這類交易平台靠手續費賺錢,是幕後的受益方,就像19世紀舊金山淘金熱潮中賣鏟子和牛仔褲的業者。

去中心化並非萬靈丹,關鍵是必須思考加入區塊鏈元素後,是否真能讓服務變更好?謝昀澤認為, 在眾多應用中,金融創新將是步伐最快速的,尤其是跨國交易結合區塊鏈元素,可大幅提升效率,並非沒有優點。

賴偉晏分析,炒作的泡沫終究會散去,即便現在看來有許多爭議,但若把格局拉大來看,這波 Web3 浪潮促使許多企業開始去理解 NFT、加密貨幣、DeFi 等新知識,即便只是在行銷上蹭熱度,也間接帶動了產業向前轉型的驅動力,仍有正面意義。

討論 2:DAO 只能確保運作公平透明,那「人性」呢?

Web3 其中一項元素 DAO(去中心化組織),能透過代幣持有者投票的方式做決議,並透過智慧合約(smart contract)來執行成果,達到社群共治,最吸引人的一點,是能夠快速集結一群志同道合的人匯集資金,並做出決策。

但人性都有懶惰與自私的一面。區塊鏈顧問公司 LeadBest 執行長李佳憲觀察,許多 DAO 成員經常發生爭執,一些成員認為某些成員沒有貢獻,心態上不平衡,想聯合其他成員踢掉懶惰的成員——這些爭吵會造成社群停滯不前,拖累效率。

「這些問題來自人類的私慾及素養,區塊鏈無法改變人性,只能讓所有紀錄透明。」李佳憲認為,DAO 的運作會經歷一段過渡期,接下來也許方式會改變,會有一個核心的主體(負責人)與 DAO 的社群合作,確保效率。

當這樣的型態漸趨成熟,或許未來公司決策體制也會改變,「比方說一個案子是否要接,未來恐怕不是老闆說了算,而是要有關部門的成員一起決定。」

討論 3:Web3 只是年輕人的美夢,資產多掌握在高齡者手上?

現在 Web3 應用還無法大規模普及,除了技術門檻,「世代差距」也是原因之一。

音樂 NFT 發行平台 Fansi 執行長陳泰谷觀察,年輕世代擁抱 Web3、加密貨幣,是一種對現行體制的反叛,認為不管再怎麼努力,都很難賺大錢,因此在加密貨幣世界中看到新機會,「 區塊鏈更像是社會運動,反抗威權政府。 」

陳泰谷看見的挑戰,是現在幣圈大多年齡層偏低,社會上的大多數資產仍集中在中高齡者手中,「對這群人(中高齡者)來說,並沒有太大動機擁抱區塊鏈。」世代隔閡會是 Web3 產業短期內發展的挑戰。

討論 4:Web3 是對 Web2 不滿的反動,還會有 Web4、Web5⋯⋯嗎?

網路歷經了從 Web1 到 Web3 的發展,探究背後驅動力,都是人類對於當下生活中的不滿,透過科技讓生活更輕鬆美好,每一次的演變,都在解決不同時代下的問題,而我們究竟在追求的是什麼?

AppWorks 董事長暨合夥人林之晨認為,各種欲望驅使人類推動改變,背後追求的動力,是來自於人類對現狀的麻痺與習慣,「就像換了一台全新的 MacBook,一開始覺得很快,用一陣子之後就會覺得還好。」

可以預期,網路的演變不會只停留在 Web3,往後還會有 Web4、5、6,且每一代更新的速度只會更快,改變的步伐未曾停下。

科技界如何看 Web3?

「有誰看到 Web3 了嗎?我找不到它。」馬斯克認為,現階段 Web3 更像是行銷話術。他並非完全不相信 Web3,而是認為以現在技術、商業的成熟度來說,談論 Web3 還太早。
—特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)

馬斯克

即便Web3強調去中心化,但當全球創投投入大量資金到產業中,新創規模變大後,依舊是創投與合夥人在背後控制。
—Twitter共同創辦人多西(Jack Dorsey)

jack dorsey

NFT、Web3 魔力在於打破不同 App 間的隔閡,設計上是可以相互操作的,用戶能更方便地在不同的體驗中攜帶自己的虛擬物品(資料)。對創作者而言,是相當值得投資的。
—Meta創辦人祖克柏(Mark Zuckerberg)

元宇宙、Facebook、祖克柏
祖克柏臉書

Web3 現在跟 90 年代網路泡沫情況很類似,非常早期、非常混亂,對年輕一代來說,到處都是不容錯過的機會。
—Google前廣告主管、搜尋引擎新創Neeva共同創辦人拉馬斯瓦米(Sridhar Ramaswamy)

Sridhar Ramaswamy
一手打造 Google AdWord,Sridhar Ramaswamy 投入無廣告搜尋引擎 Neeva。

隨著元宇宙、 NFT、 Web3等新概念的興起,部分領域出現投機炒作、避實就虛的現象,帶來了金融、技術和社會治理等領域的新風險。
—騰訊執行長馬化騰

騰訊馬化騰.jpg

隨著區塊鏈、NFT起飛,下個 10 年將是 Web3 新時代。不過,Web2 到 Web3 間仍有很大鴻溝,必須以「Web2.5」的概念為核心,承先(Web2)啟後(Web3)推動企業轉型。
—91APP董事長何英圻

何英圻_91APP創辦人_2021_10_20_蔡仁譯攝-1.jpg
蔡仁譯攝影

(本文出自數位時代)

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

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Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

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Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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