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全球近半工作者壓力大、想換工作了!老闆該如何力抗離職潮?

2022-07-20 整理 · 撰文 盧廷羲
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多數人一生要工作 8 萬 1396 個小時,你對工作滿意嗎、快樂嗎?蓋洛普(Gallup)在 2022 年全球工作場所報告(State of the Global Workplace:2022 Report)指出,全球員工去年的情緒並不好,高達 60% 的工作者無法投入工作,19% 的人感到極度脫離。

此份研究報告有 3 大重點:

首先是全球員工的壓力指數創下新高,44% 的人每天都感到高壓,這個比例是過去 12 年來新高,像是 2009 年感到高壓的人只有 31%。

其次,只有 21% 的人高度投入工作,僅 33% 的人認為他們的員工福祉在成長。

第三點,受到新冠肺炎疫情影響,就業市場復甦,45% 的人認為如今是找新工作的好時機。

蓋洛普進一步研究發現, 工作倦怠最大的來源是「不公平」 ,像是難以負荷的工作量、含糊的團隊溝通、缺乏上層支持,以及被時間壓力追著跑。這些跡象指出,老闆或主管非常重要,當員工有一個不支持、不尊重部屬的「壞老闆」,員工對工作的投入和滿意度勢必不會太高。

延伸閱讀:Airbnb 宣布永久遠距工作,怎麼確定員工有認真上班?執行長:對我來說答案很簡單

33% 台灣工作者壓力大,過半認為目前是求職良機

蓋洛普也進一步評比了東亞地區包含中國、香港、蒙古、南韓、台灣、日本等 6 地工作者的狀況。在日常焦慮評比中,香港感到焦慮的工作者占 40%、南韓占 36%、蒙古占 35%;台灣感到焦慮的工作則是東亞地區最低的,占 15%。

雖然在日常壓力與日常憤怒兩項評比中,台灣工作者也都僅排第五名(分別占 33%、12%),但感到憤怒的台灣工作者比過去三年增加了 1 個百分點。

就業機會方面,63% 的中國人認為現在是換工作的好時機,位居第一;台灣則是第二(52%),比過去三年成長了 4 個百分點,整個東亞地區只有日本(31%)工作者對市場的看法變得不樂觀,比過去三年下降了 13 個百分點。

延伸閱讀:先給糖,再提醒你誰是老大!馬斯克寫給員工的 2 封信,背後的管理啟示

領導者應伸出橄欖枝,更關心員工福祉

《哈佛商業評論》(HBR)在〈壓力、悲傷和焦慮:全球勞動力概況〉(Stressed, Sad, and Anxious: A Snapshot of the Global Workforce)一文分析,其實從 2020 年起,全球員工的壓力、擔憂、憤怒程度逐漸攀升,世界各地的人們,都在應對社會孤立、經濟衝擊,以及嚴重的健康問題。如果領導者不關注員工的心情,很有可能對高離職率感到猝不及防。

實務上的做法, 就是要能讓員工真正感到被關心 。蓋洛普 2022 年 3 月的研究發現,只有不到 1/4 的美國工作者感受到雇主對他們的關心,這個比例是近十年來新低。

首先,領導者應該關心員工的心理健康。這就好像每 1~2 年,企業都會幫員工做身體健檢一樣,但這類福利未顧及到的還有社交、財務、職涯等面向,因此員工在心理層面的福祉,更應該被重新重視。

接著,把關懷員工納入企業文化的一環。可以利用大數據,去分析員工的工作投入度,進而了解員工遇到哪些事情,容易感到幸福或有成就感。蓋洛普的研究也發現,認為企業關心他們的福祉的員工或團隊,可以展現出更高的客戶參與度、盈利能力和生產力,同時流動率也更低。

美國職場心理健康教練納茲.貝赫什蒂(Naz Beheshti)在《富比士》(Forbes)指出,領導者要很具體的詢問員工意見,經常性地與團隊直接溝通。例如,詢問他們在工作中的表現,遇到什麼麻煩,以及能替他們做什麼,「這並不複雜,難的是要保持高度且長期的關注。」當領導者看重員工福祉,長久之下,團隊也會用參與度、忠誠度來做為回應。

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不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
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能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
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臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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