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國境關閉、星宇開航後一路虧錢,疫情期間為何卻「忙不停」?

2022-09-28 採訪·撰文 簡鈺璇
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星宇航空今日召開興櫃前法人說明會,將於 9 月 30 日興櫃掛牌(2646),正式進入資本市場。

2018 年成立的星宇航空是台灣最年輕的航空公司,也是近年台灣興櫃市場資本額最大企業(實收資本 181.17 億)。然而 2020 年 1 月首航後,立即受到疫情衝擊,國人入出境必須隔離,大幅影響星宇航空的獲利。

攤開星宇航空 2021 年財報,營收為 7.95 億元,稅後淨損為 30.18 億元,EPS 為 - 2.69 元;2022 年上半年營收為 6.32 億元,稅後淨損為 26.64 億元,EPS 為 - 2.03 元。根據民航局公告資料,星宇航空累計虧損 95.98 億。

延伸閱讀:長榮「弟弟派」瓦解!張國煒、鄭深池為何退出經營權之爭?內幕解析

趁疫情期間提升硬體、加強飛安,迎接解封出國潮

星宇航空董事長張國煒表示,雖然星宇航空一開航就碰上疫情,但他們並沒有浪費這 2 年。

疫情期間,星宇航空建設了運籌中心、維修棚廠、保稅大樓,同時也完成了三架主要機隊的模擬機建置。除了建置硬體設備,提升飛航的安全,也進行了內部優化,包含取得 ISO9001 認證,在資訊安全及保護個資上做好準備,也是為國內首家同時獲得 ISO 27001 及 ISO 27701 國際性雙驗證的航空公司。星宇航空執行長翟健華則說,雖然台灣國境封鎖了 33 個月,但「我從事民航業 30 年以來,從來沒有(短時間)做過這麼多事情!」

如今,準備好的星宇航空,終於要迎接第 34 個月政府 0+7「免隔離、邊境解封」。張國煒也提到,展望疫情解封後航空業強勁復甦,有信心國境開放後短期內可以獲利。光是 2022 年 8 月的營收就已經超過去年一整年(7.95 億元),達到 11.09 億元了。

星宇航空 營收.jpeg
星宇航空

「國內旅遊需求就像大開水龍頭一樣,一開就停不下來,」翟健華說:「星宇的目標是明年就可以損益兩平!」興櫃只是開始,未來星宇會朝上市布局。翟健華提到,星宇航空有 19 架客機、每月提供 600 個航班,加上明年 4 月開始營運北美航線,用這樣的規模推算,除非政府的防疫政策轉彎,不然達到每年營收 50 億元的上市門檻並不難。

不大的台灣市場,星宇航空看到什麼商機?

2018 年星宇航空創立時,不少業者質疑:台灣市場有限,已有華航、長榮,還容得下第三家航空公司嗎?星宇航空看準3大優勢,認為台灣航空產業仍有機會。

看好 10 億轉機旅客,分階段拓展亞太航點

一是跨洲轉機的需求,星宇航空目標客群不是台灣本地旅客,而是東南亞與北美約 10 億人口,他們可以從東南亞至台灣再轉機至北美。

翟健華表示,印尼、泰國沒有直飛北美的航線,因為航程過長而沒有商業效益,但台灣地理位置不同,以台北為中心的航線可在 8000 海哩內到達西雅圖、舊金山、巴黎、倫敦、澳洲等城市,具有航行效益。

星宇航空的航點布局計畫分 2 階段,第一階段是 2024 年以前專注布建新航點,從亞太主要城市開始布建,包括東南亞主要城市(馬尼拉、宿霧、吉隆坡、雅加達、曼谷、胡志明市、峴港、檳城)、日本 5 條航線(福岡、沖繩、札幌、大阪、東京),今年底星宇航空共有 13 個航點,2023 年 4 月將加入北美紐約、澳洲、歐洲航線。

第二階段 2024 年以後才會讓航線網絡更密集(亦即班次增加),預估 2027 年機隊規模達 39 架,比 2022 年底 19 架多一倍左右。

彌補精品航空缺口,瞄準高端旅客

第二個是星宇航空看到市場缺口,主攻中高階層、消費力高的「商務旅客」。翟健華提到,台灣有廉航(台灣虎航)和全服務航空(長榮、華航),但少了「精品航空」。也就是提供比現有的全服務航空更高質感、精緻的搭乘體驗,鎖定高收益商務旅客。

星宇航空開航之初,就透過品牌包裝、軟硬體設計,傳達精品航空的形象。星宇航空公關長聶國維表示,星宇航空以「五感飛行體驗」為賣點,視覺部分邀請前夏姿設計師林尹培袞操刀星宇航空制服;觸覺則由 BMW Designworks 設計座椅,兼顧舒適與質感;聽覺則請爵士樂大師 Peter White 量身打造登機和降落的音樂;嗅覺則是台灣茶香品牌 P.Seven 調製專屬調香。

味覺則由胡同燒肉提供經濟艙餐點、米其林餐廳 Longtail 主廚設計商務艙菜單,商務艙供應的台南知名酒吧TCRC調酒、在地職人咖啡「一階咖啡」則是張國煒親自挑選的。另外,為了符合商務旅客需求,座位配置筆電架,機上可用藍牙傳輸,客戶可使用自己的藍牙耳機。台灣航空公司中,藍牙傳輸功能只有星宇航空做到。

聶國維提到,軟硬體設施的悉心設計,為了是讓精品航空品牌形象能夠深烙在消費者心中,聽到登機音樂、聞到機艙香味就想到星宇航空,「搭過一次,就忘不了想搭下一次。」他補充,董事長張國煒希望星宇航空產品儘量採用台灣品牌,也是要讓星宇航空成為推銷台灣品牌的平台,讓世界看到台灣的好。

張國煒說:「重點是在品牌經營及抓緊市場,而非盲目售票,硬體優勢只能維持一段很短的時間,星宇航空注重的是品牌與細節的經營,公司文化與軟實力是對手無法複製也永遠都追趕不及的!」

擬引進全貨機,搶吃貨運市場大餅

第三個則是布局貨運市場。據交通部估算,2040 年桃園機場貨運量將達 402 萬噸,翟健華表示,星宇航空目前利用客機腹艙載貨,未來研擬引進全貨機,來滿足台灣強勁的出口需求。

消費者也好奇星宇航空是否會在疫後調整票價,翟健華說,航空業歷經疫情重創、營運成本也跟著提高,票價會變得比較貴,但「市場是我們的導師,不是我們要賣多少,而是看市場反應機動性調整。」

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延伸閱讀:星宇航空圈粉術!旅客減、航線延開,星宇如何孵出月營收千萬的「小金雞」?

對於星宇航空未來會不會開設國內航線,張國煒回應,一開始未考慮開闢國內線,除了考量市場飽和,「我們也並不是什麼都想參一腳,」但因為疫情,考量若未來國門又關起來,航空公司會受到很大的影響,原本預計 2023 年要引進國內航線,但目前國內航班適用的 ATR 新機的引進最快都要等到明年底才能交機,加上國內線機組人員也非常短缺,所以會等市場穩定後才考慮開闢國內航線,國內線對星宇航空來說純粹是一個備援計畫。

在星宇航空上櫃前夕,張國煒也請辭立榮航空董座,外界關注未來立榮航空與星宇航空是否會進一步合作?

「我只是受家族兄長之託,代管立榮航空公司,」張國煒表示,自己在立榮本來就是代管型態,請辭則是完成階段性的任務。未來星宇與立榮的合作會先聚焦在地勤代理及國內線互助,不過目前雙方航線並未重疊,所以互不影響彼此的經營。

張國煒也重申自己建立星宇航空的願景:「期待星宇航空可以代表台灣,讓星宇把台灣帶出去,讓世界都看見台灣,台灣不只有台積電是護國神山,我們星宇航空也要做台灣的護國神機。」

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

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Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

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Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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