feature picture
Netflix

公開「保密到家」的收視率!Netflix 跟進對手 Disney+ 的策略,有什麼盤算?

2022-10-17 數位時代 陳建鈞
分享
收藏
已完成
已取消

Neflix 對於旗下內容究竟吸引了多少觀眾向來保密到家,不過現在他們宣佈將與英國收視率量測單位「廣播受眾研究會」(Broadcasters Audience Research Board)合作,從 11 月開始公佈當地的收視狀況。這間串流巨頭轉念願意公開這些內部資訊,到底是出於什麼考量?

Netflix 將公開收視數據,跟上 Disney+ 腳步

收視率是在電視頻道習以為常的觀看指標,卻是串流媒體領域鮮少曝光的神秘數字。作為全球最大的串流媒體平台,Netflix 從不輕易公開各部影集、電影的收視狀況,僅透露少數熱門內容的觀看狀況作為宣傳手段。

好比說,Netflix 曾透露《魷魚遊戲》的全球收看戶數達到 1.42 億,或者發布熱門影集排行,但僅此而已,其餘更詳盡的收視資訊,多為尼爾森第三方業者統計、蒐集整理而成,官方對此守口如瓶。

Netflix 原創韓劇《魷魚遊戲》(Squid Game)_10
Netflix以往僅透露少數賣座影集、電影的收視狀況,例如曾透露全球有1.42億訂戶觀看了《魷魚遊戲》。
Netflix

外媒《TechCrunch》指出,雖然 Netflix 會公佈前 10 大熱門影集排行,但由於一直不公開所有節目的收視狀況而為人詬病,因為外界難以知道哪些影集投資失敗、沒有獲得觀眾喜愛。

延伸閱讀:訂戶流失、被競爭對手打趴,Netflix 為何仍保持自信?關鍵在這個策略

然而現在 Netflix 一反常態,宣佈與英國收視率量測單位「廣播受眾研究會」合作,即將從 11 月開始公佈英國地區的收視狀況,踏出公開收視率的第一步。

Netflix 執行長里德.海斯汀(Reed Hastings)在聲明中表示,早從 2019 年開始,他們就對交由其他業者獨立衡量收視狀況抱持開放態度,也一直與廣播受眾研究會保持聯繫,並很高興能經由具有公信力的方式,公開收視數據。

廣播受眾研究會已經揭露了英國超過 300 個頻道的收視數據,近年在全球快速成長的 Disney+,早在去年就與該機構合作,現在 Netflix 也即將從 11 月起加入迪士尼的行列。

與廣告方案同日上線,外界估將有助新業務發展

至於 Netflix 決定公開收視狀況,一部分是受到英國的法規壓力,英國法規要求串流平台應與電視台、廣播公司遵守同樣的媒體規範,才能合法經營業務,但另一部分也是為即將登場的廣告業務鋪路。

在全球擄獲逾 2 億用戶後,Netflix 正陷入成長瓶頸當中,加上疫情限制緩和,邁入 2022 年後訂閱用戶數持續流失,今年第二季的總訂閱人數就下滑了 97 萬。年初至今 Netflix 的股價跌幅超過 63% 。

Netflix 為挽救頹勢祭出一系列措施,其中就包括推出涵蓋廣告的訂閱方案,外界普遍預期將在 11 月初上線,恰好與揭露收視數據的時間相同。雖然只有每年支付 2 萬英鎊的會員可以直接閱覽這些資料,已是 Netflix 在收視數據透明度上的一大步。

NetFlix
Netflix即將推出廣告方案,外界認為串流媒體巨頭願意公佈數據,也是考量到外界需要更透明的資訊,衡量是否在Netflix投放廣告。
Pixabay

外媒《財星》指出,外界及廣告業者都能利用這些數據,判斷 Netflix 旗下內容的表現好壞,也能知道 Netflix 是否投資得當。更明確、透明的資訊勢必有助於廣告業者判斷投放多少預算,或許也能期待 Netflix 未來公佈更多地區的收視資訊。

延伸閱讀:風靡全球並非偶然!從《魷魚遊戲》的成功,看 Netflix 醞釀已久的轉型大業

按照目前公布的資訊,Netflix 廣告方案預計月費會落在 7 至 9 美元之間(目前美國基礎方案為 9.99 美元),每小時影片會在開頭及片中插入約 4 分鐘的廣告,預計今年會先在美國等 6 個市場上線, 2023 年春季拓展到全球範圍。

(本文出自數位時代)

相關文章
feature picture
經理人

AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
分享
收藏
已完成
已取消

隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

擎昊
Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
經理人

首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

擎昊
Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
經理人

然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

擎昊
Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
經理人
擎昊科技
Teradata

解鎖更多提問機會!

請先登入會員

會員專區

使用會員功能前,請先登入

  • 台灣首款對話式 AI 職場教練,一次提升領導力
  • 會員專享每日運勢、名人金句抽籤
  • 收藏文章、追蹤作者,享受個人化學習頁面
  • 定向學習!20 大關鍵字,開放自選、訂閱
  • 解鎖下載專區!10+ 會員專刊一次載
訂閱方案