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企業如何因應轉型、取得優勢?楊少夫:組織需要 3 項準備,個人升級 4 種技能!

2023-02-09 採訪.撰文 韋惟珊
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楊少夫擁有 10 年以上市調資歷,2021 年加入電通行銷傳播集團擔任智能中心智庫負責人,判定未來生活情境、推動人才新技能養成,加速員工因應未來不確定性的應變能力。這次與經理人合作設計〈經理人自我成長大調查〉研究方法,並分析調查結果。

延伸閱讀:如何為企業儲備未來競爭力?徐瑞廷:有 3 件事,CEO 應該優先規畫資源、自己統籌管理

領導者是組織永續的關鍵角色:讓部屬看見自己為何而戰!

「科目選對了,但內容不一定是對的。」分析此次調查亮點,楊少夫發現,不同職級工作者的學習重心,都緊扣自己眼前的工作難處,主管著墨策略思考和領導力以「因應未來」,潛力員工則在意的溝通與專案管理技巧好完成「眼前任務」,看似各司其職、分頭努力。

但在領導者驅動轉型的過程中,必須擘畫願景,再將願景傳給第一線員工,其中不是欠缺策略思考的方法,而是如何讓同仁都理解自己為何而戰,否則結局就是團隊同床異夢、各說各話。

比如過去主管提供升遷承諾、激勵同仁挑戰轉型專案,但調查顯示,潛力員工沒這麼在意升遷機會,想換跑道的心態遠勝於中高階主管,「這表示員工不認同主管擘畫的未來與自己有關。以前願景是從上而下的工程,高層負責喊、員工盲目相信,現在不同了,領導者必須讓部屬在願景中看見自己的縮影,否則他寧願選擇跳槽。」

楊少夫.jpeg
電通智能中心智庫負責人 楊少夫
蔡仁譯 攝影

另外,潛力員工相較於主管職,不僅更在意私生活不被打擾、傾向專業分工而非累積多元專長,甚至自評為「員工只是小螺絲釘」,難以認可自身的工作價值。

楊少夫的解讀是,「潛力員工並非不認可自身的能力,而是認為自己在體制內微不足道。這可能是工作環境難以發揮,或是工作不是生活的重心,也不想被公司視為重心。」

反過來說,未來領導者需要的不只是帶團隊業績短期提升,而是靠著價值觀與領導魅力,吸引員工願意留在公司,維持長期的生產力,楊少夫建議,新一代領導者要站在品牌前面、展現領導風格,如特斯拉創辦人伊隆.馬斯克(Elon Musk)和亞馬遜創辦人傑夫.貝佐斯(Jeff Bezos),靠著自己的領導魅力補足品牌和形象,有助於吸引相同價值觀的員工跟隨,該怎麼對外說話、展現魅力,都是領導者應該補強的軟實力。

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資料來源:經理人自我成長大調查
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組織 3 大準備、個人 4 項技能升級,合作取得未來競爭優勢

綜合來看,因應數位轉型、永續浪潮和科技變化,企業如何在未來取得競爭優勢?楊少夫觀察,組織層面至少要有 3 大準備,包含:綜觀局勢的判讀力、淬鍊趨勢的洞察力、和擁抱變化的學習力。

  1. 局勢判讀力 組織需要有能力釐清所處環境的動態競合關係,包含產業資訊、消費價值、國際議題、經濟趨勢,都可能影響大幅營運成本和經營條件。

  2. 趨勢洞察力 消費需求隨著價值觀移轉,影響企業永續經營的主張。比如人們保有移動的需求,但對於物品的擁有權正在鬆動,讓汽車產業從銷售車子轉向提供移動服務。

  3. 持續學習力 看見趨勢、定義願景後,組織可否養成擁抱新事物的文化,快速調整與測試,將是面對新挑戰時無法取代的優勢。

至於個人,則應該做到 4 種技能升級,包含:資訊力、思辨力、科技力、人性力。

  1. 資訊力 如何在資訊與數據量爆炸下,去蕪存菁、做對決策?是現在經理人遇到的大問題。升級篩選資訊及解讀的能力,才能有效提升決策精準度。

  2. 思辨力 重新校準思維框架,像是以前常用的 SWOT、STP、4P、BCG 矩陣等思考方式,都不能盲目套用,以免過時的思考方式,影響當前的判斷。

  3. 科技力 認識 Low-Code 和 No-Code 工具,並了解人工智慧可以提供的協助,有助於簡化重複性的工作流程,進一步靠數據驅動決策,突破過往的分析限制。

  4. 人性力 掌握科技的同時,別忘了考慮人性。以自動化行銷來說,最後的勝負在於誰能在數據模型之下掌握人性,創造讓消費者喜出望外甜蜜點,留下「wow」的強烈體驗。

延伸閱讀:最新技能與趨勢如火如荼,經理人應如何面對?丁菱娟:先釐清自己「為何要學」

(本文摘錄自 經理人 2023《人才養成與企業培訓趨勢報告》

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海外布局加速、AI 重塑職能,企業如何降低人才風險?精英文化與 Pearson 談數據驅動的人才決策

2026-07-27 經理人 x 精英文化
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當 AI 重新定價職場能力,昨天評估人才的方法,還能辨識明天需要的戰力嗎?來自 Pearson 與精英文化的專家指出,從即戰力轉向重視敏捷力、溝通等無形能力,人才管理正走向持續評估與賦能的新結構。

對台灣企業而言,與國際市場的深度連結從來不是選擇題。無論是半導體、精密製造,到積極拓展海外據點的金融業,企業急需確認人才是否具備「在變化的環境中快速適應、有效溝通協作」等能力。過去企業多透過經歷、年資或單次能力測驗判斷人才是否適任,但當工作環境逐漸國際化、職能快速變動,傳統評估方式已難以反映同仁在真實工作情境中的表現。尤其當團隊需要跨國協作或外派人才時,未充分掌握其適應力、溝通力等特質,對企業來說已經是不可忽視的風險。

對此,熟悉東京市場多年的 Pearson(培生集團)亞太區人才解決方案負責人 Stuart Connor,與深耕台灣企業外文培訓與評測多年的精英文化產品經理 Johnny 都指出:AI 時代,企業的人才佈局能否跟上職場的變動,取決於是否掌握人才多面向的能力數據。

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Stuart Connor 認為,應用 AI 提前讀懂全球人力市場職能需求的變化,對於輔助企業決策非常重要。
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AI 正在壓縮職能的生命週期,企業如何提前應對?

Stuart 長期為跨國企業解讀勞動市場數據。他建議,台灣企業可以運用不斷更新的 AI 勞動力預測系統,追蹤全球領先市場的職務變化,讓企業及早規劃人才轉型方向,而非等到職能缺口浮現才被動應對。他指出,AI 帶來的衝擊並非均勻分布:對於文書、會計等流程明確、可重複的白領作業,較容易被自動化承接,職缺數量在數年前已顯著收斂。

以軟體開發為例,企業對程式撰寫能力的需求正在改變,轉向重視能運用 AI 工具解決問題、理解商業需求的人才。單一技能的價值週期正在縮短, 世界經濟論壇《Future of Jobs Report 2025》指出,企業最重視的人才特質正快速轉變——韌性與敏捷力、持續學習意願等特質的重要性顯著攀升。 唯有鼓勵人才將能力持續提升與重塑(Upskill & Reskill),才能因應未來職務需求的演進。

AI 是衝擊的源頭,卻也是新世代學習的最好工具

Stuart 認為,儘管職能的生命週期因 AI 而加速壓縮,AI 卻是新世代學習的最好工具。 過去「暫停工作、特地看三十分鐘課程影片、做完測驗就算完成學習」的傳統模式,實證顯示難以形成長期能力;真正有效的學習,需要結合實際工作情境與持續回饋。

Stuart 主張,有效提升職能的方式,應該要將學習進度,鑲嵌在真實工作流程中:AI 可以在員工執行任務的當下衡量溝通表現,或在結束任務後,即時給予教練式的回饋,並依其職務屬性與程度,生成量身訂製的口說練習情境。

學習不再需要放棄生產力,而是可以在工作中自然發生的成長機制,這是過去所做不到的:透過 AI 科技賦能(empower)人才。但在規劃培訓路徑之前,更根本的問題是:現行用以評估同仁外文溝通力的工具,看得見同仁的能力全貌嗎?

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Johnny 認為, AI 已能有效評估員工在全英文情境下的口語應對,反映更真實的溝通能力。
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為什麼評估國際人才時,口說能力比聽讀更關鍵?

評估國際人才時,口說是最容易被忽略、卻風險最高的一環。根據 Pearson 的調查,超過七成非母語受測者的口說能力,會比聽與讀的成績低了至少一個 CEFR 等級。

精英文化產品經理 Johnny 指出,過去企業把評測視為「篩選」工具——達標就過關、未達標就淘汰。但評測的價值如今已不在篩選,更多在於幫助企業理解每位同仁的能力全貌,作為後續培育與讓每個人適才適所的依據。

許多企業目前仍以聽力與閱讀測驗作為主要英語能力判斷依據,但這類評估往往無法反映員工在真實商務環境中的溝通表現;忽略評測外派人員口說能力,極可能導致跨國團隊在日常協作中產生溝通誤解、資訊漏接,進而造成專案延宕與決策效率下降,讓企業付出不必要的成本。

他進一步剖析,跨國會議與管理考驗的是即時多工的綜合能力:與會者須同時聽懂對方、思考答案、組織回應、還要顧及組織交付的溝通任務是否有達成,認知負荷上遠超聽讀測驗的強度。如今 AI 評測在技術上已經相當穩定,可以模擬商務情境強度,並全面性地評估受測者的溝通能力。Stuart 也提醒,口語建立的信任與關係仍是商業往來的根基;在真實溝通強度下得到的能力數據,對企業才有實際的參考價值。

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透過比對培生龐大的全球各產業資料庫,可以得知同仁在全球相似職位的能力水準。
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讓無形能力成為可管理的資產:資料的深度決定 AI 的競爭力

關於 AI 科技在人才管理扮演的角色,Johnny 的見解是:數據為基礎,AI 則是加速器;評測機構是否累積數十年、成千上萬筆真實口說語音數據與對應的評分標準、以及背後專業研究團隊的持續研究,才是 AI 能系統化用於人才評鑑的關鍵。

Pearson 已累積近二十五年的語言評測資料庫,可以提供個人或人資部門,對比到 1,400 種職務角色所需的語言能力門檻;人才決策自此告別經驗直覺,走向以證據為基礎的策略配置。而這套以數據驅動評估的邏輯,正在延伸到語言以外的領域,像是適應力、持續學習意願、問題解決、跨文化彈性、人際敏銳度與韌性,這些過去僅能靠主管直覺判斷的無形特質,如今都能透過行為科學與 AI 轉化為可比較的量化指標。

對於企業來說,評測與培訓是同一流程的前後段:前段多面向了解人才,後段則鼓勵同仁持續學習,對多變的職場更有適應力。如今 AI 已經能一步步引導員工,形成持續精進的學習模式。Stuart 補充,好的系統應具備標準化能力量尺,並切分為循序漸進的學習任務,讓學習者在每次評測、甚至每場視訊會議後,都能清楚掌握自己的位置與精進方向;市場資料也必須動態更新,過時的資料只會導向過時的決策。

人才策略的高度,決定國際化的成敗

回到企業國際化的本質:人才的成長速度就是組織的競爭力;率先建立新一代人才框架的企業,將取得難以複製的先行優勢。精英文化代表的不是某項測驗,而是一套協助企業用數據理解人才的方法,未來將持續引進更完整的評估與發展工具,協助企業建立適應新時代的人才評估框架,讓敏捷力、溝通力與跨文化適應力,成為台灣企業能衡量並重視的人才特質,讓人才決策從經驗直覺走向數據驅動,降低企業在國際化過程中的人才風險。

Pearson 對於人才管理的前瞻思維,透過精英文化在台灣的深耕與轉譯,將更精準地落地實踐。人才管理的典範轉移已然展開:以評測重新理解人才,以數據支持組織決策,以學習驅動長期成長。看懂這場轉變的領導者,將為組織贏得下一個十年的人才紅利。

常見問題 FAQ

Q:想了解各種人才評測,企業可以從哪裡開始?

初步釐清評測目的後,選擇有顧問能力的合作夥伴。好的夥伴能將評測數據轉譯為清晰的報告解讀與培訓方向建議 。目前在台灣,精英文化深耕外文人才評測與培訓逾二十五年,累積超過六百家上市櫃企業客戶實績。

Q:企業要外派員工至全英文工作環境,該用什麼方式評估英文能力?

應優先評估口說。根據 Pearson 調查,超過七成受測者口說能力比聽讀低至少一個 CEFR 等級,僅看聽讀成績會高估外派人才的實際溝通能力,增加跨國協作的風險。

Q:AI 如何幫人資盤點員工的適應力、韌性等語言之外的無形能力?

結合行為科學與 AI 所開發的人才評測,將韌性、學習意願、問題解決、跨文化適應力等無形特質轉化為量化指標。企業可在招募時施測以了解求職者,亦宜用於盤點重點部門,依任務快速組建最適團隊。精英文化與 Pearson 合作引進的人才評測,即涵蓋上述維度。

Q:導入 AI 學習工具,為什麼比看課程影片更有效?

傳統看影片、做測驗的模式,記憶留存率兩天後僅剩三成、一週後降至一成。AI 能將學習鑲嵌在真實工作流程中,於任務當下衡量表現並即時回饋,讓成長在工作中自然發生。

延伸連結:

口說評測,數據為本:探索 Versant AI 英文口說測驗 適應韌性,科學量測:探索人才敏捷力評測 即刻健檢,對標全球:企業英文口說能力健檢工具

[本文由經理人整合行銷部與精英文化共同製作]

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