晶片超越輝達，台積電也看好！創鑫智慧 50 人小團隊如何只用 4 年，變身 AI 市場大黑馬？

AI（人工智慧）浪潮正熱，GPU 大廠輝達（NVIDIA）成為全球焦點。然而，來自台灣的晶片小廠創鑫智慧，卻在 AI 晶片產業測試基準的工程聯盟（MLCommons）近期公布的資料中，在每瓦的資料中心伺服器的查詢次數上，擊敗輝達。

資料顯示，在每瓦 1,060 次查詢（queries）上，創鑫智慧擊敗輝達，以能效為 H100 的 1.7 倍的成績，位居第一 。這意味著創鑫智慧的晶片，能讓如臉書（Meta）、谷歌（Google）這樣的科技巨頭，達到更好的查詢效率，兼具省電目的。

這間員工數才 50 人的 IC 設計商，是如何在短短的 4 年內找到 AI 市場，以黑馬之姿走入國際視野？

創鑫智慧擊敗輝達、能效為 H100 的 1.7 倍！他們如何找到屬於自己的 AI 路？

這並非創辦人林永隆的第一次創業，25 年前，林永隆就曾與石克強等業界先進一同創辦了創意電子。創鑫智慧是他從清華大學資工系教授身份退下後的二次創業，而選擇的題材，則是當紅的 AI 晶片。

放眼全球，輝達無疑是當今 AI 晶片龍頭。在這樣的局勢下，創鑫智慧則在廣大的 AI 商機中，找到了一條與輝達不同的道路。林永隆肯定地說：「我們跟輝達，是在打不同的東西。」

他解釋，輝達生產的是通用 GPU，意味著需要照顧的範圍相當廣闊，從工程、氣象模擬再到遊戲等都要能夠適用。然而，對企業主來說，若使用 GPU 的目的簡單不複雜，這樣高規格的 GPU 採買不見得符合企業的成本效益。

「這就很像以前的 DVD（數位光碟播放器）。」林永隆說舉例，過去 DVD 剛興起時，人們會買動輒 3、5 萬的筆記型電腦來看 DVD。雖然電腦用途多，是通用機器，但若只為觀看 DVD，實際上並不划算，猶如用大砲打小鳥，手段與目的並不相符。

「後來就出現像是 3,000 塊這種價錢的 DVD Player。」林永隆認為，雖然 DVD Player 只能做好一件事，但對使用者說已經足夠，「挖礦也是同樣概念，用 GPU 挖礦耗電量實在太大了。」林永隆指出，這就是為何像比特大陸這樣的企業，會生產 ASIC（特殊應用晶片）特定用途晶片，就是希望能達到省電。

這意味著，創鑫智慧找到的戰場，並不是在晶片效能表現（performance）上與如輝達、超微（AMD）這樣的大廠競爭， 而是針對特定用途、在專精的領域上，加快 AI 的運算，藉此取得客戶青睞 。而如何做到省電又兼顧成本，則是創鑫智慧在晶片設計上著墨的重點。

美國科技媒體《VentureBeat》日前就披露，GPT-3 有 1,750 億參數，訓練成本高達 1,200 萬美元，是同類中參數數量最多、最昂貴的模型之ㄧ。「像 Google 如果要把 AI 加到他的搜尋中，不會賺錢反而會虧錢。」林永隆說。

特殊 AI 晶片拿下美系客戶！創鑫智慧：社群演算法終會公開，是 AI 好機會

有了確切戰略方向，創鑫智慧首先瞄準的領域，便是需要大量推薦系統的社群軟體。林永隆預言：「以後社群的演算法，一定都會被要求公開。」

他指出，當前演算法大多不透明，帶有特定目的、偏見或錯誤的推薦系統議題也被越來越多人討論，公開演算法的聲量正在加劇。林永隆指出，「比如為解決偏見問題，有些會設幾個 key word（關鍵字）就擋掉了，但公開演算法後不能這樣做。」

日前推特（Twitter）擁有者伊隆．馬斯克（Elon Musk）便已開出第一槍，公開推特演算法。他表示，推特演算法不盡完善，但起碼能有更透明資訊，了解自己是否被操縱。

然而公開演算法，並不會讓精準推薦需求消失。企業將被要求透過其他方式，建立更完善的推薦機制，在精準推薦的同時又能兼顧科技倫理。在這樣的情況下，企業將不可能僅透過人為設置關鍵字的方式處理，而是會加入更多運算，「所以推薦模型（model）會越來越複雜。」意味著將來應用於推薦系統的算力必須更強、更快。

創鑫智慧透露，預計第一批客戶為美系企業，雙方正在交涉中，產品也還在工程階段，同時也正與電商及零售客戶洽談，預期在社群之後，還會跨足虛實整合應用，並推展亞洲市場。

台積電也肯定，除了聯發科就是它！這家 IC 設計小廠為何投片 7 奈米？

創鑫智慧解鎖的另一項成就，就是成為繼聯發科後，國內第二家投片台積電 7 奈米的 IC 設計商。一位半導體基金經理人指出，台積電向來在接單前都會先評估新客戶的成長性。換句話說，能夠投片台積電 7 奈米，即代表是對創鑫智慧的一種肯定。

問起為何從 7 奈米開始時，林永隆表示，當初是先以想達到怎樣的表現、需要多少算力作為思考起點，再去評估不同製程節點的優劣，包含價格、能耗等等。林永隆補充：「你還要思考，不同製程的 IP 成熟度，以及是否有已經過市場驗證過的產品。」

恰好在創鑫智慧投片的 2021 年，7 奈米的相關 IP 都已成熟。未來創鑫智慧也不排除朝更成熟的製程進行投片，全依未來的客戶需求。

走過創意電子的創業，回歸校園後再次出山，創鑫智慧的專利掛滿大門牆面。林永隆表示，台灣是以世界一流的水準來培養人才，而 AI 是一個大舞台，足以讓人才發揮長才。他開玩笑地說：「你怎麼知道我 80 歲的時候，會不會再創業？」

（本文出自數位時代）